
От Пантелеева / Книги студентам / лИТЕРАТУРА / Тартышников
.pdfЛекция 13
13.1Линейные многообразия
Пусть W подпространство в линейном пространстве V è x некоторый вектор из V . Множество векторов вида
M = {v = x + w : w W }
называется линейным многобразием â V . Обозначение: M = x + W .
Подпространство W называется направляющим пространством äëÿ M и определяется по множеству M однозначно. В самом деле, пусть
y |
T2 |
|
M = x1 + W1 = x2 + W2. |
|
|
|
|
y + (x2 − x1) W1 y W1 |
|
y W2. |
|||
Отсюда x1 − x2 W1 |
W2 |
. Пусть y W1. Тогда y + (x1 |
− x2) W2 |
|||
Аналогично, если |
W , òî |
|
|
. 2 |
|
Äëÿ M = x + W вектор x называется вектором сдвига. В качестве вектора сдвига можно взять любой вектор из M:
M = x + W = y + W y M.
Действительно, пусть y = x + w0 äëÿ какого-то w0 W . Тогда, если z = x + w при некотором w W , òî z = y + (x − y) + w = y + (−w0 + w). Значит, x + W y + W . Обратное включение доказывается аналогично. 2
Åñëè W конечномерное пространство, то его размерность называется также размерностью линейного многообразия M = x + W .
ПРИМЕР 1. Множество решений системы Ax = b ñ m × n-матрицей ранга r представляет собой линейное многобразие v + W , ãäå v частное решение данной системы
è W = kerA.
ПРИМЕР 2. Прямая на плоскости или в трехмерном пространстве это линейное многообразие размерности 1. Плоскость в трехмерном пространстве это линейное
многообразие размерности 2.
При изучении линейных многообразий элементы векторного пространства обычно называют точками. По аналогии с геометрическим пространством, можно думать о векторах как о радиус-векторах, отложенных от общей начальной точки, отождествляемой с нулевым вектором.
Задача. Докажите, что два линейных многообразия a1 + L1 è a2 + L2 с направляющими под- пространствами L1 è L2 пересекаются тогда и только тогда, когда a1 − a2 L1 + L2.
87

88 |
Лекция 13 |
|
|
13.2Аффинные множества
Пусть x 6= y две точки в линейном пространстве V . Множество точек вида
l = {z = x + t(y − x), t R}
называется прямой, проходящей через точки x è y. Множество M V называется
аффинным множеством, если вместе с любыми двумя точками x 6= y оно содержит все точки проходящей через них прямой.
Утверждение. Линейные многообразия и только они являются аффинными множествами.
Доказательство. Пусть M = x0 + L линейное многообразие с направляющим пространством L и вектором сдвига x0. Пусть x = x0 + u, u L è y = x0 + v, v L. Тогда v − u L и поэтому x + t(y − x) = x0 + t(v − u) L для любых t.
Теперь предположим, что M аффинное множество. Зафиксируем точку и рассмотрим множество
L = {z V : z = x − x0, x M}.
Докажем, что L линейное подпространство. Во-первых, если z L, òî
|
|
|
|
|
αz = (x0 + α(x − x0)) − x0 L. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Во-вторых, если z1 = x1 −x0 L è z2 = x2 −x0 L, òî z1 + z2 = 2z, ãäå z = |
x1 + x2 |
− x0. |
|||||||||||||||||||||
2 |
|||||||||||||||||||||||
Остается заметить, что |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
x1 + x2 |
= x |
|
+ |
x2 − x1 |
|
M |
|
z |
|
L |
|
2z |
|
L |
|
z |
|
+ z |
|
|
L. 2 |
|
2 |
1 |
|
1 |
2 |
|
||||||||||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Любое множество точек S содержится, конечно, в некотором аффинном множестве (например, в V ). Пусть M пересечение всех таких аффинных множеств. Ясно, что M будет тоже аффинным множеством, причем наименьшим аффинным множеством, содержащим S. Оно называется аффинной оболочкой множества S.
13.3Гиперплоскости
Пусть V вещественное линейное пространство размерности n. Любое линейное мно-
гообразие M = v0 + L V размерности n − 1 называется гиперплоскостью. Поскольку V изоморфно Rn, давайте считать, что V = Rn, и рассмотрим уравнение
относительно вещественных неизвестных x1, . . . , xn
c1x1 + . . . + cnxn = b. |
( ) |
где хотя бы одно из чисел ci отлично от нуля.
Утверждение 1. Множество всех векторов из Rn с координатами x1, . . . , xn, óäîâ- летворяющими уравнению ( ), есть гиперплоскость. Кроме того, любая гиперплоскость может быть задана как множество решений некоторого уравнения вида ( ).
Доказательство. Уравнение ( ) это частный случай системы линейных алгебра- ических уравнений, состоящей их одного уравнения. Матрица коэффициентов имеет
Е. Е. Тыртышников |
89 |
|
|
размеры 1 × n, и, поскольку не все ci равны нулю, ее ранг равен 1. Очевидно, система совместна. Обозначим через v1, . . . , vn−1 векторы фундаментальной системы решений, и пусть v0 произвольное частное решение. Тогда множество решений системы ( ) имеет вид v0 + L(v1, . . . , vn−1) и поэтому является гиперплоскостью.
Пусть M = v0 +L(v1, . . . , vn−1) произвольная гиперплоскость. Образуем n×(n−1)- матрицу B = [v1, . . . , vn−1] и рассмотрим уравнение
c1
B> . . . = 0. cn
Ранг матрицы коэффициентов равен n − 1 система имеет нетривиальное решение c = [c1, . . . , cn]>. Очевидно,
M = {x = v0 + Bz, z Rn−1}.
Умножив обе части равенства x = v0 + Bz слева на матрицу-строку c>, находим
c>x = c>v0 + (c>B)z = c>v0 c1x1 + . . . + cnxn = b, b = c>v0.
Остается заметить, что v0 есть частное решение полученной системы, а столбцы матрицы B образуют фундаментальную систему решений для соответствующей однородной системы. 2
Утверждение 2. Любое линейное многообразие размерности k является пересечением n − k гиперплоскостей.
Доказательство. Пусть данное многообразие имеет вид M = v0 +L(v1, . . . , vk). Тогда x M есть вектор вида x = v0 +Bz, ãäå B = [v1, . . . , vk], z Rk. Рассмотрим уравнение
B>y = 0.
Поскольку rankB = k, фундаментальная система решений содержит n − k векторов. Обозначим их через a1, . . . , an−1. Далее,
a>i x = a>i v0 + (a>i B)z = a>i v0.
Следовательно, x принадлежит пересечению гиперплоскостей
a>i x = bi, bi = a>i v0, 1 ≤ i ≤ n − k.
В то же время, пересечение этих гиперплоскостей есть линейное многообразие той же размерности. 2
Заметим, что системы гиперплоскостей, дающие в пересечении M, можно выбрать
многими способами. Из доказательства видно, что их столько, сколько имеется фундаментальных систем решений уравнения B>y = 0.
13.4Полупространства
Любая гиперплоскость π : c1x1 + . . . + cnxn = b (c>x = b) выделяет в Rn два подмно-
жества:
π− = {x : c>x ≤ b}, π+ = {x : c>x ≥ b}, π− ∩ π+ = π.

90 |
Лекция 13 |
|
|
Эти подмножества называются ( отрицательным и положительным ) полупространствами. В случае плоскости в трехмерном пространстве они уже изучались в разделе 7.12.
Утверждение. Точки x, y |
/ π принадлежат разным полупространствам тогда и |
|||
только тогда, когда x + t(y − x) π при некотором 0 < t < 1. |
||||
Доказательство. Пусть для определенности x π− è y π+. Тогда уравнение |
||||
|
c>(x + t(y − x)) = b |
|
||
имеет решение |
|
|
|
|
t = |
b − c>x |
= |
b − c>x |
, |
|
c>(y − x) (b − c>x) − (b − c>y) |
|
причем с очевидностью 0 < t < 1. Åñëè æå x, y π− (π+), то при любом 0 ≤ t ≤ 1 находим x + t(y − c) π− (π+). 2
13.5Выпуклые множества
Пусть V линейное пространство и x, y V . Множество точек вида x + t(y − x) =
(1 − t)x + ty, 0 ≤ t ≤ 1, называется отрезком, соединяющим x è y. Множество M V
называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками оно содержит все точки соединяющего их отрезка. Точки, получаемые при 0 < t < 1, называются внутренними
точками отрезка.
Любые полупространства в Rn выпуклые множества. То же верно и для пересе-
чения любого числа полупространств. Это следствие более общего и очевидного факта:
пересечение любого числа выпуклых множеств является выпуклым множеством .
В определенном смысле двойственный подход к построению выпуклых множеств такой. Пусть v1, . . . , vk V . Тогда вектор
v = t1v1 + . . . + tkvk, ti ≥ 0, t1 + . . . + tk = 1,
называется выпуклой комбинацией векторов v1, . . . , vk. Множество всех возможных вы- пуклых комбинаций заданных векторов называется их выпуклой оболочкой.
Утверждение 1. Выпуклая оболочка векторов является выпуклым множеством.
Доказательство. Пусть x = α1v1 + . . . + αkvk è y = β1v1 + . . . βkvk. Тогда при 0 ≤ t ≤ 1
получаем
|
k |
|
|
Xi |
((1 − t)αi + tβi)vi. |
|
(1 − t)x + ty = |
|
|
=1 |
|
Åñëè Pαi = Pβi = 1 è αi, βi ≥ 0, то, очевидно, |
||
k |
|
|
Xi |
− t)αi + tβi) = 1, |
(1 − t)αi + tβi ≥ 0 2 |
((1 |
||
=1 |
|
|
Например, в трехмерном пространстве выпуклая оболочка трех точек, не лежащих
Е. Е. Тыртышников |
91 |
|
|
на одной прямой, представляет собой треугольник с вершинами в этих точках. Выпуклая оболочка четырех точек, не лежащих в одной плоскости, есть тетраэдр.
Утверждение 2. Пусть M выпуклое множество. Тогда вместе с любой системой точек M содержит целиком и их выпуклую оболочку.
Доказательство. Если t1 > 0, òî
i=1 tivi = t1v1 + (1 − t1) |
i=2 1 ti |
t1 vi!, |
=2 1 ti |
t1 = 1. |
||||
k |
k |
|
|
k |
|
|
||
X |
X |
− |
|
|
Xi |
− |
|
|
Далее проводим индукцию по числу точек k. 2
Любое (в том числе и бесконечное) множество точек S содержится в некотором
выпуклом множестве (достаточно учесть, что любое аффинное множество является выпуклым). Пересечение всех таких множеств будет наименьшим выпуклым множест-
вом, содержащим S. Оно называется выпуклой оболочкой множества S. Легко видеть, что если S конечная система точек, то ее выпуклая оболочка совпадает с выпуклой оболочкой множества S.
Задача. Матрица A Rn×n называется двоякостохастической , если все ее элементы неотрицательны, а сумма элементов в каждой строке и каждом столбце равна 1. Доказать, что множество всех двоякостохастических матриц порядка n является выпуклым и найти все его угловые точки (так
называются точки множества, не являющиеся внутренними ни для одного отрезка, принадлежащего данному множеству).
92 |
Лекция 13 |
|
|

Лекция 14
14.1Комплексные числа
Как известно, квадратное уравнение с вещественными коэффициентами может не иметь вещественных решений. Формально положение легко поправить, введя для обозначения несуществующих решений некие абстрактные числа . Но одних обозначений, конечно, мало. Важно определить операции сложения и умножения для новых чисел таким образом, чтобы остались в силе привычные свойства этих операций над вещественными числами.
В качестве абстрактных чисел рассмотрим
z = z(a, b) = |
a −b |
, |
a, b |
R |
. |
( |
) |
|
b a |
|
|
|
|
|
Обозначим через C множество всех таких матриц. Операции сложения и умножения
абстрактных чисел определим как соответствующие операции над матрицами. Элементарно проверяются, что они обладают следующими свойствами.
(1)Åñëè u, v C, òî u + v C è uv C.
(2)Любая ненулевая матрица z = z(a, b) C обратима, а соответствующая обратная матрица имеет вид
|
d |
−c |
|
a2 |
+ b2 |
a2 |
+ b2 |
|
|
z−1 = |
c |
d , |
c = |
|
a |
, d = |
|
−b |
. |
|
|
|
|
|
(3) Множество C относительно операции сложения матриц является абелевой
группой.
(4) Множество C\{0} относительно операции умножения матриц является абе-
левой группой.
(5) Имеет место дистрибутивность: z(u + v) = zu + zv u, v, z C.
Если в утверждениях (3)-(5) заменить C íà R, то получатся основные свойства опе-
раций над вещественными числами. Поэтому элементы множества C логично рассматривать как числа. Это и будут так называемые комплексные числа.
Вещественные числа a è b называются соответственно вещественной è мнимой
частью комплексного числа z |
= z(a, b) Обозначение: Re(z) = a, |
Im(z) = b. Рассмот- |
|||||||
рим две специальные матрицы вида ( ): |
|
|
|
0 |
|
||||
|
|
0 |
1 |
|
|
1 |
|
||
e = |
|
1 |
0 |
, |
i = |
|
0 |
−1 . |
|
Легко видеть, что |
|
|
|
|
|
|
a, b R. |
( ) |
|
z = z(a, b) = ae + bi, |
|
93

94 |
Лекция 14 |
|
|
Матрица e выполняет роль единичного элемента относительно операции умножения. Матрицу вида ae естественно отождествить с вещественным числом a. Тогда e = 1 · e отождествится с числом 1, а соотношение ( ) примет вид
z = a + bi,
и при этом, как легко проверить,
i2 = −1 (−1 отождествляется с матрицей −e).
Несложно проверить, что уравнение z2 = −1 имеет на множестве C в точности два решения z = ±i. Отсюда можно вывести, что любое квадратное уравнение с вещест-
венными коэффициентами имеет два (иногда совпадающих) решения из C. Мы скоро
увидим, что то же верно и для квадратных уравнений с комплексными коэффициентами.
Конечно, комплексные числа можно было бы ввести без использования матриц сказав, что это пары (a, b) вещественных чисел, для которых операции определяются правилами
(a, b) + (c, d) = (a + c, b + d), (a, b)(c, d) = (ac − db, ad + bc).
Придется изменить лишь некоторые детали доказательства свойств (3)-(5).
Наш интерес к использованию матриц вида ( ) объясняется тем, что они позволи-
ли нам получить искомые абстрактные числа как уже знакомые объекты с хорошо изученными свойствами.
14.2Комплексная плоскость
Рассмотрим плоскость с декартовой системой координат. Пусть (a, b) точка (радиусвектор) с координатами a, b. Очевидно, (a, b) ↔ z = a + bi есть взаимно-однозначное
соответствие между точками (радиус-векторами) плоскости и комплексными числами. Плоскость, точки (радиус-векторы) которой используются для изображения комплекс-
ных чисел, называется комплексной плоскостью.
Рассмотрим комплексное число z = a + bi. Длина отвечающего ему радиус-вектора, равная √a2 + b2, называется модулем комплексного числа z и обозначается |z|. Óãîë φ
между радиус-вектором для z 6= 0 и положительным направлением первой оси (оси абсцисс), называется аргументом комплексного числа z. Обозначение: φ = arg z. Конечно, аргумент определен с точностью до слагаемого, кратного 2π.
Числу z = 0 можно приписать любое значение аргумента. Очевидно,
z = |z| (cos φ + i sin φ), φ = arg z.
Такая форма представления комплексного числа называется его тригонометрической
формой.
Заметим, что сумме комплексных чисел соответствует сумма соответствующих радиус-векторов. Отсюда получаем очень полезное неравенство (неравенство треугольника)
|u + v| ≤ |u| + |v| u, v C,

Е. Е. Тыртышников |
95 |
|
|
и его не менее полезное следствие
| |u| − |v| | ≤ |u − v| u, v C.
При умножении z на комплексное число
w = |w| (cos ψ + i sin ψ), ψ = arg w,
получается
zw = |
|z| |w| (cos φ + i sin φ) (cos ψ + i sin ψ) |
= |
|z| |w| ((cos φ cos ψ − sin φ sin ψ) + i (cos φ sin ψ + sin φ cos ψ)) |
= |
|z| |w| (cos(φ + ψ) + i sin(φ + ψ)). |
Таким образом, при умножении комплексных чисел модули перемножаются, а аргументы складываются.
Отметим удобное обозначение: eiφ = cos φ + i sin φ. 1 Тогда eiφeiψ = ei(φ+ψ) (в полном согласии с формальным применением известных свойств экспоненциальной функции).
Комплексное число a − bi называется сопряженным ê z = a + bi. Обозначение: z¯ = a−bi. На комплексной плоскости радиус-вектор для z¯ получается из радиус-вектора для z симметричным отражением относительно первой оси. Заметим также, что z¯ z = |z|2.
Отмеченные свойства комплексных чисел упрощают получение некоторых интересных формул. На-
пример, чтобы вычислить сумму Sn = k=1 cos kφ, заметим, что Sn = Re |
k=1 zk , ãäå z = cos φ + i sin φ. |
|||
n |
n |
|
|
|
P |
P |
Sn = Re |
zn+1 |
z |
Таким образом, задача сводится с суммированию геометрической прогрессии: |
z−1− |
. |
14.3Преобразования плоскости
С помощью комплекных чисел можно задавать взимно-однозначные отображения плоскости на себя. Например, фиксируем w C и рассмотрим отображение z → z + w.
Это параллельный перенос (сдвиг) точек на вектор, заданный комплексным числом w. Далее, рассмотрим отображение z → wz в предположении, что |w| = 1. В силу того, что |w| = 1, находим |wz| = |z|. При этом радиус-вектор для wz получается поворотом радиус-вектора для z на угол φ = arg w. Таким образом, умножение комплексных чисел на фиксированное комплексное число w с модулем 1 задает поворот на угол, равный
аргументу числа w.
Умножение на вещественное число ρ > 0 задает гомотетию каждый радиусвектор умножается на ρ (растягивается в ρ раз).
Поскольку в случае w 6= 0 можно записать w = |w| we, ãäå we = w/|w| и, следо-
вательно, |we| = 1, умножение на произвольное комплексное число w 6= 0 сводится к
композиции (последовательному выполнению) двух отображений: поворота и гомотетии.
Преобразование вида z → z¯ также является взаимно-однозначным. Это симметрич-
ное отражение относительно первой оси. Но оно уже не представимо в виде композиции поворотов, гомотетий и параллельных переносов. Сказанное означает, что ни для каких
1В теории функций комплексных переменных дается специальное определение функции в левой части, а данное равенство называется формулой Эйлера и доказывается с использованием этого определения.

96 Лекция 14
комплексных чисел a, b нельзя получить равенство z¯ = a + bz, верное для всех z C. Докажите!
Утверждение. Множество T |
отображений комплексной плоскости вида |
|
Φ(z) = a + bz èëè |
¯ |
|b| = 1, |
Φ(z) = a + bz,¯ ãäå a, b C, |
образует группу относительно композиции отображений.
Доказательство. Композиция отображений ΦΨ определяется следующим правилом: (ΦΨ)(z) = Φ(Ψ(z)). Пусть Φ(z) = a + bz è Ψ(z) = c + dz принадлежат T . Это означает, что |b| = |d| = 1. Тогда
Φ(Ψ(z)) = a + b(c + dz) = (c + bc) + (bd)z.
Поскольку |bd| = |b||d| = 1, данное отображение также принадлежит T . Роль единичного элемента выполняет тождественное отображение z → z, которое, очевидно,
|
¯ |
¯ |
принадлежит T . Далее, если w = a+bz, òî z = a−bw. Поскольку |−b| = 1, отображение, |
||
обратное к Φ, также принадлежит T . |
|
|
¯ |
¯ |
|
Теперь заменим Φ íà Φ èëè Ψ íà Ψ. Композиция таких отображений и обратные к |
||
ним также принадлежат T |
для проверки нужны выкладки, аналогичные предыду- |
|
ùèì. 2 |
|
|
Взаимно-однозначное отображение плоскости z |
→ Φ(z) называется движением, |
если оно сохраняет расстояние между точками: |Φ(z1) − Φ(z2)| = |z1 − z2| z1, z2 C. Из наших предыдущих обсуждений понятно, что любое отображение из T является
композицией параллельных переносов, поворотов и симметричных отражений. Каждое из данных отображений специального вида является движением. Поэтому любое ото-
бражение из T есть движение. Верно и обратное это весьма примечательный факт,
дающий полное описание всех мыслимых движений (и требующий более обстоятельного доказательства, на котором мы не будем останавливаться).
Пример более сложного отображения: z → 1/z. Оно не определено при z = 0, но является взаимно-однозначным на множестве C\{0}. Часто к комплексной плоскости добавляется абстрактная бесконечно удаленная точка ∞, в результате чего появляется
расширенная комплексная плоскость C = C S{∞}. Тогда отображение z → 1/z можно превратить во взаимно-однозначное отображение на C, приняв соглашение о том, что 0
переходит в ∞, à ∞ переходит в 0. Отображение z → 1/z представляет собой частный случай так называемых дробно-линейных отображений вида
z → Φ(z) = a + bz , c + dz
ãäå a, b, c, d фиксированные комплексные числа, причем предполагается, что Φ(z) не является тождественной константой: ad − bc 6= 0.
Åñëè d = 0, то дробно-линейное отображение сводится к рассмотренному выше. Предположим, что d 6= 0. Тогда Φ(z) не определено при z = −c/d. Если условиться, что Φ(−c/d) = ∞ è Φ(∞) = −c/d,
òî Φ будет взаимно-однозначным отображением на расширенной комплексной плоскости. Дробно-
линейные отображения обладают рядом замечательных геометрических свойств (например, они переводят окружности и прямые в окружности или прямые докажите!) и играют важную роль в теории функций комплексного переменного.
Задача. Доказать, что дробно-линейное отображение
|
¯ |
|
|
z a |
z − b |
, |
a = 1, Im(b) < 0, |
7→ |
z − b |
|
| | |