
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Мнения о пользе математики
- •2. Понятия математики и их возникновение
- •3. Некоторые виды абстракции
- •4. Многоступенчатые абстракции
- •6. Количественные отношения реального мира
- •7. Множество и его элементы
- •8. Взаимно однозначное соответствие
- •10. Понятие мощности множества
- •Беседа 3. Операции над множествами
- •11. Пересечение множеств
- •12. Объединение множеств
- •13. Дополнение множеств
- •14. Произведение множеств
- •Беседа 4. Отображения
- •15. Общее понятие отображения и школьная математика
- •16. Некоторые виды отображений
- •17. Обратное отображение
- •18. Композиция отображений
- •19. Классификация
- •Беседа 5. Упорядоченные множества
- •20. Понятие упорядоченного множества
- •21. Минимальные элементы и математическая индукция
- •22. Трансфинитные числа и аксиома выбора
- •Глава 2. Комбинаторика
- •Беседа 6. Размещения, сочетания и родственные задачи
- •23. Размещения с повторениями
- •24. Системы счисления
- •25. Размещения без повторений
- •26. Сочетания без повторений
- •27. Сочетания с повторениями
- •28. Бином Ньютона
- •29. Производящие функции
- •30. Принцип Дирихле
- •Беседа 7. События и вероятности
- •31. События
- •32. Классическое понятие вероятности
- •33. Свойства вероятности
- •34. Условная вероятность
- •35. Независимые события и серии испытаний
- •Беседа 8. Случайные величины
- •37. Нормальное распределение
- •38. Закон больших чисел
- •Беседа 9. Информация
- •40. Количество двоичных цифр
- •41. Задачи на взвешивание
- •42. Понятие об энтропии
- •Беседа 10. Комбинаторные задачи о графах
- •43. Графы и их элементы
- •45. Плоские графы
- •46. Формула Декарта—Эйлера
- •47. Правильные многогранники и паркеты
- •49. Ориентированные графы
- •50. Конечные позиционные игры
- •51. Понятие о сетевом планировании
- •52. Существование и общность
- •53. Структура теоремы
- •54. Отрицание
- •55. Необходимое и достаточное условие
- •56. Конъюнкция и дизъюнкция
- •Беседа 12. Понятие об аксиоматическом методе
- •57. Возникновение аксиоматического метода в математике
- •58. Метрические пространства
- •59. Коммутативные группы
- •Беседа 13. Непротиворечивость, независимость, полнота
- •60. Непротиворечивость и понятие модели
- •61. Математические примеры моделей
- •62. Построение аксиоматики геометрии
- •63. Геометрия Лобачевского
- •64. Модель геометрии Лобачевского
- •65. Изоморфизм моделей
- •66. Полнота аксиоматики
- •67. Цикл озарения
- •68. Сфера достижимости
- •69. Анализ и синтез
- •70. Обратимый анализ
- •72. Поиск решения нестандартных задач
- •Беседа 15. Наглядность. Аналогия. Интуиция
- •74. Формула наглядности — изоморфизм плюс простота
- •75. Наглядность и математическая эстетика
- •76. Аналогия — общность аксиоматики
- •78. Несколько слов о математической интуиции
- •Решения задач и упражнений
- •Предметный указатель

130 Беседа 7. События и вероятности
простое, и потому, согласно малой теореме Ферма, число 106 − 1 делится на 7. Так как 1998 делится на 6, 1998 = 6 333, то из равенства (16) при z = 106, l = 333 получаем, что 101998 − 1 делится на 7. Иначе
говоря, 101998 при делении на 7 дает остаток 1. Следовательно, число 102001 = 101998 103 дает при делении на 7 такой же остаток, как и
число 103. Поэтому задача принимает вид: доказать, что 103 + 1 де- лится на 7, т. е. 1001 делится на 7. Это проверяется непосредственно.
Таким же образом решаются и другие аналогичные задачи. На- пример: доказать, что число 3100 000 − 1 делится на 11; доказать, что число 100999 999 − 8 делится на 17, и т. п.
Задачи и упражнения
111. В комнате собралось 5 человек. Докажите, что среди них найдутся двое, имеющие среди собравшихся одинаковое число знакомых.
112. В классе 31 ученик, всем вместе 434 года. Можно ли выбрать 20 учеников, которым вместе не меньше 280 лет?
113. Редакция журнала получила в январе 160 писем. Докажите, что в один из дней было получено больше 5 писем.
114. Докажите, что равносторонний треугольник нельзя покрыть двумя меньшими равносторонними треугольниками.
115. Можно ли написать 55 различных двузначных чисел так, чтобы сумма любых двух из них не равнялась 100?
Беседа 7. События и вероятности
31. События
Игра в кости, карточные и другие азартные игры издавна привле- кали интерес некоторого круга людей. Естественно, основной вопрос состоял в том, как делать ставки в игре, какой сделать ход, чтобы выигрыш был наиболее вероятен. Именно поэтому развитие теории вероятности было связано, в первую очередь, с азартными играми, и в качестве иллюстраций использовались именно игровые ситуации. В середине XVII столетия Блез Паскаль, Пьер Ферма и другие матема- тики заложили научные основы этой теории, не сомневаясь, что теория случайных явлений найдет важные приложения во многих сферах человеческой деятельности. Однако и сейчас при изложении основных понятий теории вероятности ситуации с бросанием костей, подбрасыванием монет или выбором нескольких карт из колоды служат удобным материалом для примеров и иллюстраций.
Игральная кость — кубик с округленными углами, на гранях которого нанесены точки, изображающие числа от 1 до 6 (рис. 181).
Вдетских играх обычно используется одна кость, при игре в нарды
—две, а при игре в кости — и большее их количество. «Выпавшей» считается верхняя грань брошенной кости (на рис. 181 выпала «пя-
терка»).
Бросание кости представляет собой опыт, испытание, а его ре- зультат (выпавшее число очков) — исход этого испытания. При бросании монеты могут быть два исхода: О — выпадение орла или

31. События |
131 |
|
|
ТРАМВАЙ
2 13
21 37
Рис. 181 |
Рис. 182 |
Рис. 183 |
Р — выпадение решетки («решка»). Если через данную остановку проходят четыре маршрута трамвая (рис. 182), то угадывание номера показавшегося вдали трамвая является (если расписание нам неиз- вестно) испытанием, которое может иметь 4 исхода. Если мы наудачу выбираем одного ученика из списка учащихся данного класса и ин- тересуемся месяцем, в котором он родился, то мы производим испы- тание, которое может иметь 12 исходов.
Рассмотрим теперь более сложные примеры испытаний. Бросим две кости, которые будем считать различными, скажем, одна (первая)
— синяя, а другая (вторая) — красная (или одну кость бросим дваж- ды: первое бросание, второе бросание). В этом случае исходами яв- ляются пары (1; 3), (2; 5), (4; 4), (6; 3) и т. п. — всего 36 исходов. Если мы бросаем монету, то при трехкратном бросании имеются 8 возмож-
ных исходов: ООО, ООР, ОРО, ОРР, РОО, РОР, РРО, РРР. Вообще,
при n-кратном бросании монеты имеются 2n возможных исходов этой
серии испытаний, а при n-кратном бросании кости возможны 6n исходов (вспомните размещения с повторениями!). Наконец, рассмот- рим еще серию примеров с шарами. Имеются три ящика — левый, средний, правый; мы берем три одинаковых (т. е. неразличимых) шара и наудачу бросаем их в эти ящики (рис. 183). У такого испыта- ния имеются 10 исходов (рис. 184). Если же шары пронумерованы, то
будет 33 исходов. Вообще, если k пронумерованных шаров наудачу
брошены в n пронумерованных ящиков, то имеется nk исходов (раз- мещения с повторениями).
И еще пример с шарами. В мешке лежат n пронумерованных шаров (или n шаров разного цвета), и мы наудачу (не глядя) берем
из мешка k шаров. Это испытание имеет kn исходов (сочетания без
повторений).
Вернемся снова к бросанию одной кости. Обозначим через E1 событие «выпадает единица», через E2 — событие «выпадает двойка»
Рис. 184

132 |
Беседа 7. События и вероятности |
|
|
Рис. 185 |
Рис. 186 |
Рис. 187 |
Рис. 188 |
и т. д. Эти события являются случайными: при бросании кости собы- тие E5 может в зависимости от случая либо произойти (выпадает
пятерка), либо не произойти (выпадает другое число). Можно рас- смотреть и другие события, скажем, событие A — выпадение нечет- ного числа, событие B — выпадение не менее четырех очков. События A и B разложимы: каждое из них может быть представлено в виде объединения некоторых событий E1, E2, ..., E6 (рис. 185):
A = E1 U E3 U E5; B = E4 U E5 U E6.
События же E1, E2, ..., E6 являются элементарными (неразложи-
мыми), т. е. они не предствляются в виде объединения других собы- тий. Вообще, объединение двух событий состоит в том, что произой- дет хотя бы одно из них. Например, объединение рассмотренных выше событий A и B заключается в выпадении любого числа очков, кроме двойки (рис. 185).
Пересечение двух событий состоит в том, что наступят, произой- дут оба эти события. Например, пересечение A I B рассмотренных
выше событий заключается в выпадении пятерки, т. е. A I B = E5.
Наконец, для каждого события определено его дополнительное (ком- плементарное) событие, которое, как и дополнение множества, мы будем обозначать буквой c. Например, cA означает, что не наступит событие A, т. е. выпадет четное число очков (рис. 186); cB означает выпадение не больше трех очков (рис. 187); cE6 означает выпадение
менее шести очков (рис. 188) и т. п.
Как видим, над событиями можно производить те же операции (объединение, пересечение, дополнение), что и над множествами. Это и неудивительно: если мы обозначим через U объединение всех эле- ментарных событий:
U = E1 U E2 U E3 U E4 U E5 U E6, |
(1) |

31. События |
133 |
то любое событие будет подмножеством этого универсального мно- жества U, и потому для событий выполнимы операции I, U, c. Заме- тим, что само U является достоверным событием, т. е. это событие происходит в любом случае, при любом исходе испытания. Что же
касается пустого множества (оно ведь тоже является подмножест- вом универсального множества U), то оно является невозможным со- бытием, т. е. оно не происходит, каков бы ни был исход испытания.
Мы подробно рассмотрели элементарные и разложимые события, а также операции над событиями для случая бросания одной кости. Возьмем теперь случай двух бросаний одной кости: первое бросание, второе бросание. В этом случае каждое элементарное событие пред- ставляет собой выпадение той или иной пары значений: (4; 6), (5; 5), (6; 2) и т. п. А вот суммарное выпадение 10 очков при двух бросаниях есть объединение трех элементарных событий: (4; 6), (5; 5) и (6; 4). Вообще, любое событие есть объединение нескольких элементарных, и для любых событий определены операции I, U, c.
Если мы выбираем (или, как говорят, осуществляем выборку) k шаров из имеющихся в мешке n пронумерованных шаров, то имеется
kn возможных исходов испытания, т. е. kn элементарных событий.
В качестве неэлементарных событий здесь могут быть, например, следующие: наличие шара № 1 в выборке; отсутствие шаров № 2 и № 3 в выборке; совпадение суммы номеров выбранных шаров с за- данным числом q и т. д.
В приведенных нами примерах испытаний было возможно лишь конечное множество исходов, т. е. множество элементарных (нераз- ложимых) событий было конечным. Все другие рассматриваемые со- бытия являлись объединением конечного числа элементарных собы- тий. Задачи о случайных событиях при таких условиях проведения испытаний рассматриваются довольно часто, хотя возможны испыта- ния и с бесконечным множеством исходов, т. е. бесконечным множе- ством элементарных (неразложимых) событий.
Задачи и упражнения
116. Из колоды в 36 игральных карт вытаскиваются две карты. Сколько есть различных способов сделать это? В скольких из них обе карты будут одной масти?
117. Пусть в условиях задачи 116 рассматриваются такие события: A — обе карты — трефы, B — обе карты — дамы, С — одна из карт — туз. Опишите события A U B, A I B, A I C.
118. Из комплекта домино вытаскиваются две кости. В скольких случаях сумма значений на костях будет равна 15?
119. В электрической цепи имеются четыре лампочки (рис. 189). Событие Ak — перегорела лампочка № k. Запишите со-
бытие, состоящее в том, что ток по цепи не
может пройти.
120. При условиях задачи 119 запишите со-
бытие, состоящее в том, |
что перегорели ровно |
|
две лампочки, но ток по цепи может пройти. |
Рис. 189 |