
- •Саянский муниципальный колледж экономики и управления
- •Методические указания
- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа №1 «Построение простейших математических моделей. Построение простейших статистических моделей»
- •Краткая теория
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •5 Вариант.
- •Контрольные вопросы
- •Графоаналитический метод решения задач оптимизации
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •5 Вариант.
- •Контрольные вопросы
- •Практическая работа №3 «Сведение произвольной задачи линейного программирования к озлп. Решение задач линейного программирования симплекс-методом»
- •Краткая теория
- •Алгоритм решения:
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •5 Вариант.
- •Контрольные вопросы
- •Практическая работа №4 «Нахождение начального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов»
- •Краткая теория
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •5 Вариант.
- •Контрольные вопросы
- •Метод множителей Лагранжа
- •Решение системы нелинейных уравнений с двумя неизвестными с помощью средства Поиск решения
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •Постановка задачи динамического программирования.
- •Задача определения кратчайших расстояний по заданной сети
- •Алгоритм решения:
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •1 Вариант.
- •2 Вариант.
- •3 Вариант.
- •4 Вариант.
- •5 Вариант.
- •Контрольные вопросы
- •Нахождение минимального остова в графе Алгоритм решения
- •Нахождение кратчайшего пути в графе
- •Порядок выполнения заданий
- •Задания для самостоятельной работы
- •Практическая работа №9 «Применение метода имитационного моделирования к простейшим задачам управления запасами и простейшим задачам теории массового обслуживания»
- •Краткая теория Список используемой литературы
Метод множителей Лагранжа
Способ определения условного экстремума начинается с построения вспомогательной функции Лагранжа, которая в области допустимых решений достигает максимума для тех же значений переменных x1, x2, ..., xn, что и целевая функция z. Пусть решается задача определения условного экстремума функции z = f (X) при ограничениях φi (x1, x2, ..., xn ) = 0, i = 1, 2, ..., m, m < n
Составим функцию
|
(7) |
которая называется функцией Лагранжа. X, — постоянные множители (множители Лагранжа). Отметим, что множителям Лагранжа можно придать экономический смысл. Если f (x1, x2, ..., xn ) — доход, соответствующий плану X = (x1, x2, ..., xn ), а функция φi (x1, x2, ..., xn ) — издержки i-го ресурса, соответствующие этому плану, то X, — цена (оценка) i-го ресурса, характеризующая изменение экстремального значения целевой функции в зависимости от изменения размера i-го ресурса (маргинальная оценка). L(Х) — функция n + m переменных (x1, x2, ..., xn , λ1, λ2, ..., λn ). Определение стационарных точек этой функции приводит к решению системы уравнений
|
(8) |
Легко заметить,
что
.
Таким образом, задача нахождения
условного экстремума функции z
= f (X)
сводится к нахождению локального
экстремума функции L(X).
Если стационарная точка найдена, то
вопрос о существовании экстремума в
простейших случаях решается на основании
достаточных условий экстремума —
исследования знака второго дифференциала
d2L(X)
в стационарной точке при условии, что
переменные приращения Δxi
- связаны соотношениями
|
(9) |
полученными путем дифференцирования уравнений связи.
Решение системы нелинейных уравнений с двумя неизвестными с помощью средства Поиск решения
Настройка Поиск решения позволяет находить решение системы нелинейных уравнений с двумя неизвестными:
где
-
нелинейная функция от переменныхx
и
y,
-
произвольная постоянная.
Известно, что пара (x, y) является решением системы уравнений (10) тогда и только тогда, когда она является решением следующего уравнение с двумя неизвестными:
С другой стороны, решение системы (10) — это точки пересечения двух кривых: f](x,y) = C и f2(х, у) = С2 на плоскости ХОY.
Из этого следует метод нахождения корней системы. нелинейных уравнений:
Определить (хотя бы приближенно) интервал существования решения системы уравнений (10) или уравнения (11). Здесь необходимо учитывать вид уравнений, входящих в систему, область определения каждого их уравнений и т. п. Иногда применяется подбор начального приближения решения;
Протабулировать решение уравнения (11) по переменным x и y на выбранном интервале, либо построить графики функций f1(x,y) = С, и f2(х,у) = С2 (система(10)).
Локализовать предполагаемые корни системы уравнений — найти несколько минимальных значений из таблицы табулирование корней уравнения (11), либо определить точки пересечения кривых, входящих в систему (10).
4. Найти корни для системы уравнений (10) с помощью надстройки Поиск решения.