Подбор начальных параметров

Начальные значения матрицы Q были выбраны по формуле:

n – количество элементов входного вектора.

Изначально возьмем 4 нейрона в скрытом слое, различающие убывающие и возрастающий последовательности входных векторов.

Начальные коэффициенты c:

– среднее значение температур по годам,

n – количество элементов входного вектора.

После первого обучения сети в нее добавляются новые нейроны в скрытый слой, в которых:

Значения выходных коэффициентов были сгенерированы случайным образом в пределах от 0 до 1. , где m – количество нейронов в скрытом слое.

Предметная область

Таблица 1 – Дневник погоды за август в аэропорту Буш, США

2005г.	2006г.	2007г.	2008г.	2009г.	2011г.	2012г.
+16	+23	+19	+12	+16	+9	+13
+12	+17	+18	+10	+16	+10	+16
+15	+9	+18	+12	+13	+15	+18
+23	+13	+16	+19	+11	+16	+17
+17	+13	+19	+15	+12	+11	+21
+12	+16	+11	+15	+8	+6	+23
+12	+15	+14	+13	+12	+5	+19
+8	+4	+21	+14	+10	+3	+12
+13	+9	+26	+23	+25	+8	+14
+11	+14	+26	+21	+12	+9	+13
+13	+18	+26	+18	+6	+12	+12
+16	+20	+26	+15	+6	+12	+11
+12	+14	+26	+11	+6	+2	+17
+5	+17	+22	+13	+13	+2	+19
+6	+21	+18	+24	+21	+4	+22
+12	+23	+11	+21	+14	+16	+23
+10	+22	+9	+23	+10	+12	+16
+7	+21	+11	+28	+4	+4	+14
+12	+23	+14	+24	+11	+8	+14
+10	+16	+16	+21	+9	+10	+19
+9	+12	+11	+26	+11	+9	+18
+11	+19	+14	+4	+11	+22	+21
+13	+22	+17	+10	+14	+9	+19
+15	+16	+13	+23	+18	+8	+15
+16	+13	+13	+23	+9	+1	+17
+13	+12	+9	+15	+13	+2	+21
+14	+19	+8	+15	+9	+6	+15
+18	+22	+9	+23	+8	+9	+13
+15	+16	+19	+19	+9	+10	+9
+14	+13	+19	+21	+11	+12	12
+18	+11	+14	+18	+15	+18	21

В качестве входного вектора берется последовательная четверка температур. Первые 6 лет используются для обучения. Оставшийся год – для тестирования.