
- •1) Сетевые, корпоративные, распределенные, клиент-серверные, полнофункциональные, масштабируемые, “большие” субд.
- •2) Локальные, персональные, настольные, файл-серверные, “малые” субд.
- •Сетевая модель
- •Объектно‑ориентированная модель.
- •Основные термины, понятия и определения
- •1.4. Определение доменов атрибутов.
- •1.5. Определение первичных и вторичных ключей.
- •1.6. Определение суперклассов и подклассов для типов сущностей.
- •1.7. Создание er‑диаграмм для отдельных пользователей.
- •2.6. Создание er‑диаграмм для отдельных пользователей.
- •3.4. Создание er‑диаграммы глобальной логической модели.
- •4. Создание глобальной логической модели в среде целевой субд.
- •6. Разработка механизма защиты.
- •Клиент-Интернет
- •Основные ограничения
- •Компоненты Visual FoxPro
Объектно‑ориентированная модель.
В объектно-ориентированной модели предметная область моделируется как множество классов взаимодействующих объектов. Каждый объект характеризуется набором свойств, которые являются как бы его пассивными характеристиками и набором методов работы с этим объектом. Работать с объектом можно только с использованием его методов. Атрибуты объекта могут принимать определенное множество допустимых значений, набор конкретных значений атрибутов объекта определяет его состояние.
Наиболее важным качеством ООБД (объектно-ориентированной базы данных), которое позволяет реализовать объектно-ориентированный подход, является учет поведенческого аспекта объектов.
Объектно‑ориентированную модель можно представить в виде дерева объектов‑классов. У каждого объекта имеется набор свойств. Свойство типа “класс” есть экземпляр соответствующего класса, который является потомком объекта, в котором он определен как свойство.
Достоинства: возможность отображения более сложных связей объектов и определения для каждой отдельной записи базы функций их обработки. Недостатки: сложность и низкая скорость обработки.
Примеры СУБД: POET (POET Software), Jasmine (Computer Associates), Versant (Versant Technologies), O2 (Ardent Software), ODB‑Jupiter (НПЦ “Интеллект Плюс”), Iris, Orion, Postgres.
Механизмы транзакций и блокировок. Триггеры, хранимые процедуры: определение и назначение.
Транзакция - это логическая единица обработки базы данных, переводящая базу данных из одного его целостного состояния в другое.
Например, перевод денег со счета А на счет В.
Транзакция может состоять из группы операторов SQL, которая начинается с команды Begin Tran [<имя транзакции>] (начать транзакцию) и заканчивается оператором Commit Tran [<имя транзакции>] (завершить транзакцию: зафиксировать в базе все изменения, произведенные после начала транзакции). Commit Tran имеет 2 фазы: предварительная и окончательная. При аварийном завершении транзакции (например, отключили электропитание) база останется в рабочем состоянии на момент начала транзакции. Если внутри транзакции указать оператор Rollback Tran [<имя транзакции или точки сохранения>], то все изменения отменяются, и база восстанавливается на момент начала транзакции (откат назад) или точки сохранения. Точка сохранения (аналог поименованной транзакции) задается в виде Save Transaction [<имя точки>]. Все транзакции сохраняются в журнале транзакции, который используется для восстановления базы данных из архивной копии.
Записи или таблицы могут блокироваться перед корректировкой и разблокироваться после ее.
Блокировка – команда, блокирующая ресурсы, обычно на время корректировки ресурсов.
По умолчанию каждая команда SQL является транзакцией.
Основным средством реализации алгоритмов обработки данных являются хранимые процедуры, которые выполняются на сервере. При написании этих процедур используются команды языка запросов SQL. Хранимая процедура хранится и выполняется СУБД на сервере базы данных.
Хранимая процедура создается/изменяется командой SQL:
Create/Alter Procedure
Триггеры
Триггеры это хранимые процедуры, вызываемые автоматически СУБД при удалении, включении или корректировке записи таблицы. Они выполняют оригинальную обработку, например проверку вводимых значений или корректировку таблиц.
Нормализация отношений с примерами (1НФ, 2НФ, 3НФ).
Метод нормализации отношения (таблицы) ‑ это процесс постепенного улучшения отношения (таблицы) путем последовательного перевода отношения (таблицы) из ненормализованной формы в первую, во вторую, в третью (иногда в четвертую и пятую) нормальные формы.
Проектирование таблиц можно начинать с построения концептуальной модели и определения состава атрибутов для каждого объекта. Затем все атрибуты можно объединить в одну исходную таблицу. Можно сразу, без построения концептуальной модели, сформировать исходную таблицу. Исходная таблица в дальнейшем нормализуется путем расщепления на взаимосвязанные новые таблицы. Таким образом, можно построить или уточнить существующую концептуальную модель базы.
Определение. Таблица находится не в нормализованной форме, если существует ячейка, в которой находится несколько значений.
Пример ненормализованной таблицы
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, список деталей). Может встретиться изделие, которое содержит список из нескольких деталей.
Виды зависимостей между атрибутами
Атрибут (группа атрибутов) В функционально зависит от атрибута (группы атрибутов) A, если каждому значению A соответствует одно значение B. Такая зависимость изображается в виде A-->B (Табельный номер -->Фамилия сотрудника).
Если существует функциональная зависимость вида A-->B и B-->A, то имеет место функциональная взаимозависимость, которая изображается в виде A<-->B (Табельный номер <-->Номер паспорта сотрудника).
Частичная функциональная зависимость ‑ это зависимость неключевого атрибута от части составного ключа, а не от всего ключа.
Полной функциональной зависимостью называется зависимость неключевого атрибута от всего ключа.
Атрибут C транзитивно зависит от атрибута А, если выполняются условия A-->B и B-->C, но обратная зависимость отсутствует.
Многозначные зависимости вида 1:M, M:1, M:M между атрибутами
A и B изображаются в виде A-->>B, A<<--B и A<<-- >>B соответственно.
Первая нормальная форма (1НФ)
Определение. Таблица находится в первой нормальной форме, если в каждой ее ячейке находится не более одного значения.
Пример. Преобразуем таблицу “ИЗДЕЛИЯ” из предыдущего примера в таблицу вида: ИЗДЕЛИЯ (код изделия, деталь). Тогда, за счет дублирования кода изделия, в каждой строке в колонке “Деталь” будет стоять только одно значение ‑ наименование кода детали. Новая таблица будет в первой нормальной форме.
Покажем процесс нормализации на следующей исходной таблице:
ВЫПУСК ИЗДЕЛИЙ (Код подразделения (KP), наименование подразделения (NP), код изделия (KI), наименование изделия (NI), код типа изделия (KTI), наименование типа изделия (NTI), дата выпуска (DVI), количество (KVI), себестоимость изделия (SI)). Ключевые атрибуты первичного ключа подчеркнуты. Эта таблица находится в первой нормальной форме.
Рассмотрим аномалии (недостатки) первой нормальной формы.
1. Избыточное дублирование данных. Все наименования будут дублироваться в каждой строке нашей таблицы.
2. Аномалия включения. Пока изделие не будет выпущено, информация о нем (проектируемом или ранее снятом с производства) будет отсутствовать в базе.
3. Аномалия удаления. Если изделие не выпускается в отчетный период, то информация об изделии исчезнет из базы.
4. Аномалия корректировки. Если меняется, например, название изделия, то нужно откорректировать наименование не в одной строке, а во всех строках таблицы, где оно встречается.
Для устранения этих недостатков продолжим процесс нормализации.
Вторая нормальная форма (2НФ)
Определение. Таблица находится во второй нормальной форме, если она уже находится в первой нормальной форме, и все неключевые атрибуты целиком зависят от всего ключа, а не от отдельной его части.
Рассмотрим нашу таблицу на предмет выявления неключевых атрибутов, зависящих только от части ключа.
Атрибут “Наименование подразделения” зависит только от атрибута “Код подразделения” и не зависит от атрибутов “Код изделия” и “Дата выпуска”. Поэтому его следует удалить из таблицы. Чтобы не потерять информацию о подразделении создадим новую таблицу “ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ” и в нее включим удаляемый атрибут “Наименование подразделения” вместе с ключевым атрибутом “Код подразделения” (иначе потеряется связь с таблицей “ВЫПУСК ИЗДЕЛИЙ”) и получим таблицу вида:
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ (Код подразделения, наименование подразделения).
Атрибут “Наименование изделия” зависит только от атрибута “Код изделия” и не зависит от остальных ключевых атрибутов. Аналогично предыдущему случаю, удалим его из таблицы в новую таблицу:
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, наименование изделия).
Атрибут “Код типа изделия” зависит только от атрибута “Код изделия” и не зависит от атрибутов “Код подразделения” и “Дата выпуска”. Аналогично предыдущему случаю удалим его из таблицы, добавим в таблицу “ИЗДЕЛИЯ” и получим таблицу:
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, наименование изделия, код типа изделия).
Атрибут “Наименование типа изделия” зависит только от атрибута “Код изделия”. Аналогично предыдущему случаю удалим его из таблицы и добавим в таблицу “ИЗДЕЛИЯ” и получим таблицу:
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, наименование изделия, код типа изделия, наименование типа изделия).
Атрибуты “Количество” и “Себестоимость изделия” зависят от всего ключа, поэтому оставим их в исходной таблице.
Таким образом, получим три таблицы:
ВЫПУСК ИЗДЕЛИЙ (Код подразделения, код изделия, дата выпуска, количество, себестоимость изделия).
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ (Код подразделения, наименование подразделения).
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, наименование изделия, код типа изделия, наименование типа изделия).
Очевидно, что все они находятся во второй нормальной форме.
Третья нормальная форма (3НФ)
Определение. Таблица находится в третьей нормальной форме, если она уже находится во второй нормальной форме, и все неключевые атрибуты взаимно функционально независимы.
Очевидно, что первые две таблицы удовлетворяют определению третьей нормальной формы. Рассмотрим таблицу “ИЗДЕЛИЯ”.
Атрибут “Наименование типа изделия” функционально зависит от неключевого атрибута “Код типа изделия”, поэтому его следует удалить (по определению третьей нормальной формы) из таблицы в новую:
ТИПЫ ИЗДЕЛИЙ (Код типа изделия, наименование типа изделия).
В результате получим модель базы данных из четырех таблиц в третьей нормальной форме (рис. 1.5.2.1):
ВЫПУСК ИЗДЕЛИЙ (Код подразделения, код изделия, дата выпуска, количество, себестоимость изделия).
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ (Код подразделения, наименование подразделения).
ИЗДЕЛИЯ (Код изделия, наименование изделия, код типа изделия).
ТИПЫ ИЗДЕЛИЙ (Код типа изделия, наименование типа изделия).
История возникновения и этапы развития баз данных, основные определения и термины с примерами: база данных, СУБД, банк данных, предметная область, объект (сущность), атрибут, экземпляр объекта, ключ, словарь базы данных. Администрирование баз данных (АБД) и основные функции АБД.
История развития баз данных и СУБД.
В информатике первоначально появились файлы и файловые системы, которые имели следующие недостатки: избыточность информации (данные дублировались в разл. файлах), противоречивость информации (разл. значения для одних и тех же показателей), бесконтрольный доступ к данным. негибкость (изменения в предметной области вызывает корректировку файлов и всех программ, использующих эти файлы), ограничение доступа к данным (данный рассредоточены по многочисленным файлам), большая трудоемкость создания файлов (большой объем разрабатываемых оригинальных программ для создания и обслуживания файлов). Существование тих недостатков послужило причиной создания баз данных. Первые БД (IMS, СИОД) появились в 1965 – 1970 гг.
Первый этап развития СУБДсвязан с организацией баз данных на больших машинах типаIBM360/370, ЕС-ЭВМ и мини-ЭВМ типаPDP11 (фирмыDigitalEquipmentCorporation–DEC), разных моделяхHP(фирмыHewlettPackard). Базы данных хранились во внешней памяти центральной ЭВМ, пользователями этих баз данных были задачи, запускаемые в основном в пакетном режиме.
Второй этап связан с появлением персональных компьютеров
Появились СУБД которые позволяли хранить значительные объемы информации, они имели удобный интерфейс для заполнения данных, встроенные средства для генерации различных отчетов. Сравнительно скромные требования к аппаратному обеспечению со стороны настольных СУБД.
Третий этап - распределенные многопользовательские базы данных
Появление распределенных многопользовательских баз данных, сохраняющих все преимущества настольных СУБД и в то же время позволяющих организовать параллельную обработку информации и поддержку целостности БД.
Четвертый (текущий) этапхарактеризуется появлением новой технологии доступа к данным –интранет. Основное отличие этого подхода от технологии клиент-сервер состоит в том, что отпадает необходимость использования специализированного клиентского программного обеспечения.