
Контрольная работа по теории вероятности
.docxМИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Уральский государственный экономический университет» в г. Березники
Кафедра экономики
Контрольная работа
по дисциплине: «Теория вероятностей»
Вариант №2
Выполнил:
студент 1 курса, группы БЭС-12
Григорьев М.А.
Проверил:
К.ф.-м.н., профессор
Кобзев Виктор Николаевич
Березники
2013
Вариант №2
Задание №1
В первой урне находятся 17 белых и 3 черных шаров, во второй урне – 4 белых и 4 черных шаров. Из первой урны во вторую переложили 2 шара, а затем из второй урны извлекли один шар.
Найти вероятность того что этот шар белый.
Решение:
Мы провели 3 опыта:
-
Из 1-ой урны во 2-ую переложили 1 шар
-
Из 1-ой урны во 2-ую переложили 1 шар
-
Из 2-ой урны извлекли 1 шар
Следовательно, дерево вероятностей содержит 3 уровня вершин и 2 возможных варианта исхода. Составим дерево вероятностей.
Достаем 1-ый шар из 1-ой урны |
||||||||||
Белый
|
Черный
|
|||||||||
2-ой шар из 1-ой урны |
2-ой шар из 1-ой урны |
|||||||||
Белый
|
Черный
|
Белый
|
Черный
|
|||||||
Шар из 2 урны |
Шар из 2 урны |
Шар из 2 урны |
Шар из 2 урны |
|||||||
Белый
|
Черный
|
Белый
|
Черный
|
Белый
|
Черный
|
Белый
|
Черный
|
|||
Б Б Б |
Б Б Ч |
Б Ч Б |
Б Ч Ч |
Ч Б Б |
Ч Б Ч |
Ч Ч Б |
Ч Ч Ч |
Всего 8 возможных путей, выбираем вероятности при которых шар извлеченный из 2 урны шар будет белым.
Вероятность того что шар извлеченный из 2 урны будет белый равна:
Задание №2
На заводах A и B изготавливают 90% и 10% всех деталей. Из прошлых данных известно, что 30% деталей завода А и 10% деталей завода В оказываются бракованными. Случайно выбранная деталь оказалась бракованной. Какова вероятность того, что она изготовлена на заводе А?
Решение:
Проводим 2 опыта:
-
Случайно выбираем завод
-
Случайно выбираем деталь
Составим дерево вероятностей.
Выбран завод |
||||
А
|
В
|
|||
Брак
|
Не
брак
|
Брак
|
Не
брак
|
|
|
|
|
|
Найдем процент брака на заводах А и В:
Найдем процент брака на заводе А:
Вероятность того, что бракованную деталь изготовили на заводе А будет равна:
Задание №3
Вероятность
поражения стрелком мишени при одном
выстреле равна
.
Найти вероятность того что при
выстрелах мишень будет поражена не
менее
раз.
Решение:
Найдем вероятность поражения стрелком мишени используя интегральную теорему Лапласа.
=
Задание №4
Среднее число
самолетов, прибывающих в аэропорт за 1
минуту, равно
.
Найти вероятность того, что за время
минуты
прибудут:
-
самолетов
-
не менее
самолетов
Поток предполагается простейшим.
Решение:
-
События
и
противоположные.
Поэтому сумма их вероятностей равна 1.
Тогда,
Задание №5
Произведено
независимых испытаний. В каждом из них
вероятность появления события А равна
.
Найти вероятность того, что отклонение
относительной частоты от постоянной
вероятности по абсолютной величине не
превысит заданного числа
.
Решение:
Где Ф функция Лапласа.
Задание №6
Дискретная
случайная величина принимает значения
с вероятностями
.
Найти ее математическое ожидание и дисперсию.
Решение:
Для определения математического ожидания и дисперсии дискретной СВ Х заполним таблицу.
|
|
|
|
|
4 |
0,4 |
1,6 |
16 |
6,4 |
7 |
0,5 |
3,5 |
49 |
24,5 |
1 |
0,1 |
0,1 |
1 |
0,1 |
Сумма |
1 |
5,2 |
66 |
31 |
Задание №7
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х имеет вид, показанный на графике. Найти неизвестное число m, функцию распределения F(x), математическое ожидание М(х) и дисперсию D(x).
Решение:
свойство функции
f(x)
(геометрический смысл определенного интеграла)
На
участке 1
и на участке 4
На
участке 2
это отрезок прямой AB.
Проходящей через точки
,
тогда
Следовательно
На
участке 3
график f(x)
это отрезок прямой СВ. Проходящей через
точки
,
тогда
Следовательно
Найдем
функцию распределения F(x).
Известно, что
Воспользуемся геометрическим смыслом определенного интеграла.
Если
,
то
и площадь под кривой равна 0.
Если
,
то
Если
,
то
Координаты
точек М(х;0) и N(х;f(х)).
Тогда
Если
,
то
Координаты
точек
Тогда
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Задание №8
Плотность распределения вероятностей нормально распределенной случайной величины Х имеет вид
Найти
неизвестно число
,
математическое ожидание M(X),
дисперсию D(X),
вероятность
выполнения неравенства
и
.
Решение:
Выделим полный квадрат в выражении:
Следовательно, из нормального закона распределения вероятностей:
Следовательно
-
и
Это стандартное отклонение.