эконометрика

Вопрос

Ответ

Верно

1. Что является предметом изучения эконометрики?

факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов

да

103. Как рассчитывается коэффициент детерминации?

ESS / TSS

нет

110. Каким образом при решении регрессионной задачи в пакете Excel обнаруживаются статистические выбросы?

по величинам Р-значений

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

статистические выбросы необходимо исключать из модели всегда

нет

126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной?

наличие статистических выбросов

нет

19. Регрессия у на х - это

сумма дисперсий у и х

нет

20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?

метод факторного анализа

нет

25. Для чего применяется МНК?

для расчета Мат. ожидания, Нелинейности и Коэффициента вариации

нет

4. Для решения эконометрических задач необходимо

наличие специализированных программных средств

нет

41. Уравнение регрессии записывается на основании

величины коэффициента корреляции

нет

46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как

R и R-квадрат

нет

47. В уравнение регрессии входят

зависимая переменная, независимые переменные и коэффициенты при них

да

5. Что такое математическая модель экономического объекта?

совокупность числовых характеристик, характеризующих экономический объект

нет

51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:

доверительные интервалы параметров регрессии

нет

56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает

значение у при единичном увеличении х

нет

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

10

нет

7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?

приведение размерности различных случайных величин к единой величине

нет

71. Что означает не значимость коэффициента регрессии?

что соответствующая ему независимая переменная не влияет на зависимую

да

73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?

недостаточность количества исходных наблюдений

нет

75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?

Р-значение для него по модулю больше либо равно 0,7

нет

88. Величина «Значимость F» показывает

вероятность незначимости соответствующего коэффициента регрессии

нет

9. В эконометрических задачах математическая модель

это уравнение регрессии или система уравнений регрессии

да

90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при

Р-значении, меньшем или равном 5%

нет

91. Что означает незначимость коэффициента детерминации?

что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен

да

92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?

в случае, если он отрицателен

нет

Вопрос

Ответ

Верно

107. Что такое статистический выброс?

наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y

нет

108. Что такое статистический выброс?

процесс отбрасывания незначимых переменных модели

нет

11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?

что графики переменных х и у не являются прямыми линиями

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

в случае сильной связи в регрессионной модели

да

116. Что такое бинарная переменная?

переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака

да

117. Фиктивная переменная - это

переменная, не отражаемая в уравнении регрессии

нет

118. Бинарная переменная является

показателем качества регрессионной модели

нет

121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии?

да, если наблюдений не менее 2

нет

17. Оценка вида связи между переменными возможна

с помощью балансового анализа

нет

27. В каком случае регрессия является парной?

если величина коэффициента корреляции указывает на тесную связь переменных

нет

32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?

можно, только если построенная регрессионная модель является качественной

да

40. Значения a и b для поиска уравнения регрессионной зависимости берутся

из расчетов по методу наименьших квадратов

да

44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как

у

нет

50. Сколько зависимых переменных может быть в уравнении регрессии?

в парной регрессии - не более двух, во множественной - сколько угодно

нет

55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:

Множественный R

нет

56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает

значимость или незначимость переменной у

нет

58. Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?

75

да

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

14

нет

68. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что

влияние переменной х на коэффициент b отсутствует

нет

73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?

слабую связь в построенном уравнении регрессии

нет

75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?

Р-значение для него положительно

нет

90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при

Значимости F, большей 5%

нет

91. Что означает незначимость коэффициента детерминации?

что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен

да

98. Как рассчитывается коэффициент детерминации?

как доля объясненной регрессией дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной

да

99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?

о наличии тесной связи между изучаемыми показателями

да

Вопрос

Ответ

Верно

10. Что означает наличие прямой связи между переменными х и у?

что графики переменных х и у являются прямыми линиями

нет

100. Величина RSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией

нет

104. Что такое остаток?

разность между 0,7 и величиной коэффициента корреляции

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

в случае сильной связи в регрессионной модели

да

112. В каких случаях необходимо удаление статистических выбросов?

в случае низкого значения коэффициента корреляции

да

115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные?

для перехода от нелинейного вида зависимости к линейному

нет

117. Фиктивная переменная - это

показатель тесноты связи в уравнении регрессии

нет

119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является

регрессионной моделью

да

122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии?

да, если объясняемых переменных более 2

нет

124. Может ли бинарная переменная быть неза

висимой переменной регрессионной модели?

может только в случае, если регрессионная модель линейна

нет

128. Незначимость бинарной переменной означает

отсутствие тесной связи между зависимой и объясняющими переменными модели

нет

13. Для определения тесноты линейной связи между двумя факторами необходимо

рассчитать параметры нормального распределения обоих факторов

нет

16. Регрессионный анализ оценивает

формулу связи двух или нескольких переменных

да

23. Решение по МНК в пакете Excel можно получить при помощи

опций Анализ данных - Регрессия

да

25. Для чего применяется МНК?

для перехода от нелинейной формы зависимости переменных к линейной

нет

30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать?

тесная, прямая

нет

33. После записи уравнения регрессии необходимо

рассчитать сумму квадратов остатков

нет

42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии?

Множественный R и Значимость F

нет

46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как

х и у

нет

48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только

несколько зависимых и одна или несколько независимых переменных

нет

52. В уравнении y = a + bx коэффициент а является

коэффициентом корреляции

нет

54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как

а и b

да

77. Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим?

увеличить количество зависимых переменных

нет

81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?

теснота связи между факторами в уравнении регрессии

да

93. Что необходимо сделать в случае незначимости коэффициента детерминации?

удалить из модели константу а

нет

Вопрос

Ответ

Верно

100. Величина RSS показывает

величину коэффициента детерминации

нет

101. Величина ТSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией

нет

108. Что такое статистический выброс?

незначимый коэффициент корреляции

нет

11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?

что график зависимости между х и у не является прямой линией

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

в случае сильной связи в регрессионной модели

да

116. Что такое бинарная переменная?

переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака

да

119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является

регрессионной моделью

да

120. Какие значения может принимать фиктивная переменная?

0 и 1

да

124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели?

да, конечно

да

14. Взаимозависимости экономических переменных часто описываются

линейным уравнением

да

19. Регрессия у на х - это

коэффициент корреляции между у и х

нет

20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?

метод наименьших квадратов

да

25. Для чего применяется МНК?

для оценки параметров регрессии

да

28. В каком случае регрессия является множественной?

если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных

да

42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии?

коэффициенты регрессии

да

44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как

a

нет

45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как

х и у

да

48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только

одна зависимая и одна независимая переменная

нет

55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:

Значимость F

нет

57. В результатах регрессионного анализа Y-пересечение - это

величина остатка

нет

62. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4?

42

да

65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х?

показывает статистическую значимость переменной х

нет

9. В эконометрических задачах математическая модель

это уравнение регрессии или система уравнений регрессии

да

90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при

Значимости F, меньшей или равной 5%

да

99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?

о наличии тесной связи между изучаемыми показателями

да

101. Величина ТSS показывает

величину стандартной ошибки уравнения регрессии

нет

116. Зачем в регрессионном анализе используются бинарные переменные?

для фиксации свойств найденной регрессии

нет

121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии?

да

да

130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?

в случае слабой связи в модели

нет

27. В каком случае регрессия является парной?

если все коэффициенты регрессии положительны

нет

28. В каком случае регрессия является множественной?

если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных

да

29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют?

парная, множественная, линейная, нелинейная

да

3. Эконометрика занимается изучением

статистических таблиц распределений случайных величин

нет

30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать?

прямая, парная, нелинейная

нет

31. Что является математической моделью эконометрической задачи?

совокупность числовых характеристик переменных Х и Y

нет

33. После записи уравнения регрессии необходимо

определить зависимые и независимые переменные

нет

34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:

связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно

да

44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как

b

нет

49. Сколько объясняющих переменных может быть в уравнении регрессии?

только одна

нет

53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является

коэффициентом корреляции

нет

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

24

нет

64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает

является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной

нет

65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х?

показывает величину изменения у при единичном изменении х

да

7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?

управление программными средствами, предназначенными для экономических расчетов

нет

75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?

Р-значение для него меньше 0,05

да

81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?

теснота связи между факторами в уравнении регрессии

да

84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если

коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7

да

86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:

переменная Х1

нет

89. Для чего служит величина "Значимость F"?

является одним из коэффициентов уравнения регрессии

нет

92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?

в случае, если единицы измерения переменных Х и Y различны

нет

Вопрос

Ответ

Верно

102. Величина ЕSS показывает

величину коэффициента корреляции

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

в случае сильной связи в регрессионной модели

да

113. Каковы последствия удаления статистических выбросов в регрессионном анализе?

увеличение тесноты связи в модели

да

124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели?

да, конечно

да

128. Незначимость бинарной переменной означает

отсутствие Р-значения для этой переменной

нет

129. Статистическая значимость бинарной переменной означает

подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную

да

26. Для оценки формы связи между переменными служит

коэффициент корреляции

нет

27. В каком случае регрессия является парной?

если в уравнение регрессии входит пара зависимых и пара независимых переменных

нет

29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют?

парная, множественная, линейная, нелинейная

да

32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?

можно, только если построенная регрессионная модель является качественной

да

33. После записи уравнения регрессии необходимо

оценить качество полученного уравнения

да

34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:

связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно

да

43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как

у

да

45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как

х и у

да

51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:

RSS и ESS

нет

53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является

параметром регрессии

да

6. Математическая модель экономического объекта предназначена для

накапливания статистических данных

нет

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

21

да

64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает

величину случайной составляющей в уравнении регрессии

нет

66. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает

является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной

нет

7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?

прогнозирование поведения изучаемого экономического объекта

да

79. Какой показатель характеризует тесноту связи в уравнении регрессии?

коэффициент корреляции

да

86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:

Множественный R

да

94. Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить

недостаточное количество наблюдений

да

97. Что показывает коэффициент детерминации?

объясненную регрессией долю дисперсии независимой переменной х

нет

Вопрос

Ответ

Верно

1. Что является предметом изучения эконометрики?

факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов

да

100. Величина RSS показывает

общий разброс зависимой переменной вокруг ее среднего значения

нет

102. Величина ЕSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией

нет

107. Что такое статистический выброс?

наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y

нет

109. Какое наблюдение считается статистическим выбросом?

наблюдение, величина стандартного остатка которого по модулю больше 2

да

118. Бинарная переменная является

показателем качества регрессионной модели

нет

122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии?

да, если объясняемых переменных более 2

нет

126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной?

что бинарная переменная не значима

нет

128. Незначимость бинарной переменной означает

отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную

да

18. Функция, описывающая корреляционную зависимость между х и у, называется

регрессией у на х

да

34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:

связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно

да

36. Уравнение регрессии оценивает

сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных

нет

4. Для решения эконометрических задач необходимо

наличие специализированных программных средств

нет

43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как

у

да

48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только

одна зависимая и одна или несколько независимых переменных

да

53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является

коэффициентом корреляции

нет

6. Математическая модель экономического объекта предназначена для

накапливания статистических данных

нет

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

21

да

72. Значимость коэффициентов регрессии определяется с помощью:

величины Значимости F

нет

8. Математической моделью в эконометрических задачах является

уравнение регрессии или система уравнений регрессии

да

80. С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?

с помощью величины Значимость F

нет

81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?

теснота связи между факторами в уравнении регрессии

да

84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если

все Р-значения меньше 0,05

нет

86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:

переменная Х1

нет

95. В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?

если величина "Нормированный R-квадрат" больше 0,5

нет