7.2. Erdas er Mapper

Система ERDAS ER Mapper, відома раніше як ER Mapper, використовує єдиний інтегрований інтерфейс, що дозволяє одержувати швидкий і зручний доступ до всіх функцій обробки й аналізу даних, підтримуваних системою. Оброблювані дані можуть бути об’єднані в робочі набори, у які можуть входити растрові, векторні й анотаційні шари. Робочі набори можуть формуватися на основі даних растрових аерокосмознімків, цифрових рельєфів місцевості, даних магнітної й сейсмічної розвідки і т.д.

Головною особливістю системи є те, що вона не вимагає обов’язкового збереження результатів виконання тієї або іншої операції над даними на диску, якщо користувачеві це не потрібно. Замість цього повторювані послідовності операцій поєднуються й зберігаються у вигляді алгоритмів, що представляють собою запис певної послідовності кроків обробки, які необхідно виконати над тем або іншим робочим набором даних. Перевага такого підходу полягає в значному підвищенні ефективності роботи з дисковим простором, що головним чином позитивно відбивається на економічності його використання. В алгоритмах можуть записуватися операції багаторівневої фільтрації, трансформування (корекції) яскравості, обробки за допомогою формул і т.д. Формули являють собою набори арифметичних і логічних операцій, що задають правила обробки багатозональних знімків. Аргументами формули зазвичай є окремі спектральні канали оброблюваного знімка. Великий набір стандартних формул по обробці зображень, що поставляється системою, дозволяє прискорити процес створення ефективних алгоритмів обробки. ER Mapper містить досить широкий набір різноманітних «шаблонових» алгоритмів, а також дозволяє створювати власні користувацькі алгоритми обробки.

ER Mapper також надає широкий набір утиліт імпорту й експорту даних більшості стандартних растрових і векторних форматів, найпоширеніших форматів КЗ (Landsat, Spot, NOAA і т.д.), а також даних у форматах багатьох широко відомих ГІС (ArcІnfo, Arcview, MapІnfo і т.д.). Усього в системі підтримується до 130 різноманітних форматів даних.

Різноманітний набір функції обробки даних ДЗЗ дозволяє вирішувати широкий спектр завдань як попередньої, так і тематичної обробки. У системі представлені ефективні утиліти, що дозволяють виконати проекційне трансформування (у більш ніж 40 проекцій), геометричну корекцію знімків, робити географічну прив’язку, складати мозаїки з аерокосмознімків, що перекриваються, здійснювати злиття різнорідних даних (наприклад, знімків різних супутників), а також виконати контрольовану й неконтрольовану класифікацію знімків з метою витягування змістовної тематичної інформації і т.д.

ER Mapper поставляється у вигляді єдиного комплекту, що виключає необхідність придбання додаткових модулів.

Система ER Mapper є відкритою й дозволяє користувачам розширити її можливості, надаючи для цього набір спеціалізованих бібліотек, що дозволяють одержати доступ до всіх функцій системи й базованих на мові програмування С.

7.3. Envi

Програмний комплекс ENVI (Environment for Visualizing Images- середовище для відображення знімків) від компанії ITT Visual Information Solutions включає набір функцій для обробки даних ДЗЗ і їх інтеграції з даними ГІС. ENVI ліцензований провідними операторами космічних даних, тому забезпечує підтримку даних ДЗЗ, отриманих із супутників Quickbird, Ikonos, Orbview, Cartosat-1, Formosat-2, Resourcesat-1, SPOT, IRS, Landsat і ін.

ENVI містить у собі функції:

- обробки й глибокого аналізу гіперспектральних знімків;

- виправлення геометричних і радіометричних похибок;

- інтерактивного поліпшення зображень;

- інтерактивного дешифрування й класифікації;

- аналізу знімків у радіодіапазоні;

- побудови запитів;

- оцифровування, і багато іншого.

ENVI містить спектральні бібліотеки й інструменти для виконання спектрального й топографічного аналізу, аналізу рослинності й класифікації зображень наступним алгоритмам:

- К-means, ISODATA;

- метод паралелепіпедів;

- алгоритми мінімальної спектральної відстані, відстані Махаланобіса;

- метод максимальної правдоподібності;

- класифікація за допомогою методу спектрального кута;

- двійкове кодування;

- дерево прийняття рішень;

- нейронна мережа.

За допомогою алгоритму «Дерево прийняття рішень» можливий спільний аналіз різних даних (цифрова модель рельєфу DEM – висота, кут і напрямку нахилу; гідрогеологічні особливості – глибина залягання підземних вод, характер ґрунтів; особливості рослинного покриву) для виділення районів підданих ерозійним процесам, пожежонебезпечних ділянок.

Засобами виявлення кількісних і якісних змін, що входять в ENVI, на тематичні або панхроматичні знімках можна знаходити області, на території яких відбулися зміни.

Функції ENVI, що забезпечують топографічне моделювання, дозволяють обчислювати нахили, види із заданої точки спостереження, відмивку рельєфу, а також кривизну й опуклість поверхні по знімках з даними висот. Додатковий інструмент класифікації за топографічними ознаками дозволяє класифікувати кожний піксель за шістьма класами топографії місцевості: гори, гребені, перевали й рівнини, канали й западини. За допомогою ENVI можна створювати відмивку рельєфу, сполучену з кольоровими знімками, що дозволять додати отриманому зображенню більш реалістичний вид. За допомогою інструмента визначення зон і ліній видимості «ENVI Line-of-Sight Calculator” можна визначати, які пікселі видимі із заданої точки. Інструменти ENVI, призначені для роботи з векторами, дозволяють перетворювати векторні контури висот у регулярні растрові ЦМР.

У програмний комплекс ENVI вбудована мова програмування IDL (Interactive Data Language), за допомогою якої можна суттєво розширити функціональні можливості програми для розв’язку спеціалізованих завдань, створювати власні й автоматизувати існуючі алгоритми обробки даних і виконувати пакетну обробку даних.

ENVI має інтуїтивно зрозумілий графічний інтерфейс, що дозволяє починаючому користувачеві швидко освоїти всі необхідні алгоритми обробки даних.