- •Перспективные технологии создания компьютеров
- •Перспективные технологии создания компьютеров
- •Перспективные технологии создания компьютеров
- •Перспективные технологии создания компьютеров
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Молекулярный компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Квантовый компьютер
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Нейрокомпьютеры
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модели нейронных сетей
- •Модель сети с обратным распространением
- •Модель сети с обратным распространением
- •Задачи, решаемые на основе нейронных сетей
- •Способы реализации нейронных сетей
- •Нейрокомпьютеры
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
- •Биокомпьютеры
Способы реализации нейронных сетей |
61 |
Нейронные сети могут быть реализованы двумя путями: первый - это
программная модель НС, второй –аппаратная.
Большинство сегодняшних нейрокомпьютеров представляют собой просто персональный компьютер или рабочую станцию, в состав которых входит дополнительная нейроплата.
Такие системы имеют бесспорное право на существование, поскольку их возможностей вполне достаточно для разработки новых алгоритмов и решения большого числа прикладных
задач методами нейроматематики.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
Нейрокомпьютеры |
62 |
Нейрокомпьютеры являются перспективным направлением
развития современной высокопроизводительной вычислительной техники, а теория нейронных сетей и нейроматематика представляют собой приоритетные направления российской вычислительной науки.Основой активного развития нейрокомпьютеров является
принципиальное отличие нейросетевых алгоритмов решения задач от однопроцессорных, малопроцессорных, а также транспьютерных.
Для данного направления развития вычислительной техники не так важен уровень развития отечественной микроэлектроники, поэтому оно позволяет создать основу построения российской элементной базы суперкомпьютеров.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
63 |
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
64 |
Идея использования света (фотонов) в принципиальных узлах вычислительных машин появилась одновременно с изобретением лазеров - оптических квантовых генераторов - и уже несколько
десятилетий исследователи и конструкторы успешно создают отдельные узлы электронно-вычислительных систем с использованием оптических технологий.
В современном электронном компьютере можно отметить следующие оптические узлы и элементы: устройства ввода информации – оптический сканер, оптическая мышь; устройства обмена информацией – инфракрасный порт, оптоволокно; устройства вывода информации – лазерный принтер, дисплей, голографический (объемный) дисплей; устройства памяти – долговременная память на перезаписываемых оптических дисках, магнитооптические диски, голографические диски.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
65 |
Фотоны, являющиеся основными носителями информации в оптическом компьютере, по своим физическим характеристикам принципиально отличаются от электронов. Полевая природа света обуславливает многочисленные преимущества оптических технологий для задач передачи, записи, обработки и хранения информации:
1)частота оптического излучения составляет 1012…1016 Гц, что позволяет создать до 105 информационных каналов со
спектральной шириной 100 ГГц;
1)передача информации фотонами происходит со скоростью света
с0 = 3·1010 см/с, в то время как скорость распространения электрического импульса по чипу в 20-30 раз меньше с0;
3)большое число световых пучков могут свободно проходить по одной и той же области пространства, пересекаться и из-за отсутствия у фотонов электрического заряда не влиять друг на
друга; Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
66 |
4)использование двумерного (изображения) и трехмерного (голограммы) характера световых полей позволяет значительно увеличить плотность и скорость передачи информации;
5)два состояния поляризации (горизонтальная и вертикальная или круговая, по левому или правому кругу) увеличивают вдвое
объем переносимой информации;
6)оптическая система практически не излучает во внешнюю среду, обеспечивая защиту от перехвата информации.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
67 |
Одним из наиболее перспективных направлений оптики нанометровых структур является
нанофотоника, иначе интегральная фотоника, -
область науки, главной целью которой является создание световых (фотонных) чипов, устройств с размером не более нескольких микрон, которые были бы оптическими аналогами электронных микрочипов.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
ОПТИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРЫ |
68 |
Наиболее известным и важным объектом нанофотоники считаются квантовые точки (КТ), которые являются полупроводниковыми кристаллами нанометрового размера.
Под термином "квантовые точки" понимаются два вида объектов, объединенные общим для них эффектом размерного квантования электронного энергетического спектра, т.е. квантования, возникающего именно из-за нанометровых размеров полупроводникового кристалла.
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
Биокомпьютеры |
69 |
Биокомпьютеры
Физика компьютеров 2011 Л.А. Золоторевич
