Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математика / Шилкин Лекции.PDF
Скачиваний:
33
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
7.25 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛЕКЦИЯ 29

 

 

 

 

 

Пример

1.

 

 

 

Найти

длину

дуги

одной

арки

циклоиды

x = a(t sin t),

y = a(1 cos t), 0 t 2π .

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

S = a

2π

(1 cos t)2

+ sin 2 tdt = 2a

2π

sin 2

t dt = 2a

2πsin

t dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

2

0

2

 

= −2a 2cos

t

 

 

2π

= 4a + 4a = 8a .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Найти площадь поверхности шарового пояса.

 

 

Решение.

Рассмотрим шар радиуса

R с центром в начале координат.

Вращая вокруг оси OX дугу y =

R2

x2 ,

a x b этой окружности, получим

поверхность

 

шарового

пояса.

 

 

Ее

площадь

равна

S = 2π b

R2 x2

1 +

R

2 x2

2 dx = 2πRx ab = 2πR(b a) .

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если b a = 2R , то получим площадь сферы S = 4πR2 .

 

 

 

Упр.

Найти

 

 

площадь

поверхности

вращения

астроиды

x = a cos3 t, y = a sin 3 t вокруг оси OX .

 

 

 

 

 

 

 

 

Физические приложения определенного интеграла

Одна из схем применения ОИ к вычислению физических величин может состоять в следующем:

1) Полагаем, что некоторая часть искомой величины U есть неизвестная функция u( x) , где x - один из параметров величины U , который изменяется в известном из условия задачи интервале a x b.

2)Найдем дифференциал функции u( x) , то есть приближенную ве-

личину (главную часть) ее приращения u при изменении x на малую величину dx в виде произведения du = f ( x)dx , где f ( x) данная или определяемая из условия задачи функция от x . При этом здесь также используются различные допущения, которые в общем виде сводятся к тому, что при изменении аргумента x на малую величину dx изменение функции u( x) считается пропорциональным dx .

3) Убедившись, что дифференциал du, то есть что при x 0 бесконечно малые u и du будут эквивалентны, найдем искомую величи-

ну U интегрируя du в пределах от x = a до x = b : U = b

f ( x)dx .

a

 

Пример 1. Найти величину давления воды на вертикальную стенку в форме полукруга, диаметр которого 6м и находится на поверхности воды.

Решение. Величина p давления жидкости на горизонтальную площадку зависит от глубины ее погружения x , то есть от расстояния площадки до

поверхности жидкости p = ρgxS , где ρ -удельный вес воды. ρ = 1000

кг

3 , S -

 

м

 

площадь площадки. Руководствуясь схемой, разделим стенку на глубине x

горизонтальной прямой. Тогда давление воды на верхнюю часть шлюза будет некоторой функцией p( x) . Найдем дифференциал dp этой функции, то есть приближенную величину (главную часть) ее приращения p при изме-

нении глубины x на малую величину dx . Допустим, ввиду малости dx , что все точки заштрихованной плоскости находятся на глубине x , то есть что она расположена на глубине x в горизонтальной плоскости. Кроме того, также ввиду малости dx , допустим, что площадки представляют собой прямоугольник, то есть пренебрежем округлостью стенки. Тогда приближенная величина давления воды на эту полоску будет равна весу столба воды,

имеющего

 

 

основанием эту

полоску и высотой

глубину x :

p dp = 2

9 x2 dx x ρg = 19600x

9 x2 dx .

 

Отсюда

p = 3

19600 x

 

9 x 2 dx = −

19600 (9 x2 )3 2

 

3

= 176400H = 176,4кH .

 

 

 

 

 

 

 

кг

0

 

м

 

 

 

 

 

кг м

3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

м

3

= Н .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

м3

 

 

сек2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сек2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Определить массу шара радиуса r , если плотность в каждой

его точке пропорциональна расстоянию от центра шара.

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Пусть масса шара произвольного радиуса

x

есть некоторая

функция m( x) . При увеличении x на малую величину dx объем V этого шара увеличивается на величину ϑ , равную разности объема шаров с радиу-

сами

x и

x + dx .

ϑ =

4

π[( x + dx)3

x3 ] =

4

π(3x2 dx + 3xdx2

+ dx3 ) 4πx2 dx = dϑ .

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Допуская, что во всех точках малого объема dϑ плотность остается постоян-

ной и

равной

 

kx ,

найдем

 

приближенную

 

величину

 

его

массы

dm = kxdϑ = 4kπx 3 dx . Полную массуM

шара радиуса r

получим, интегрируя

dm в пределах от x = 0 до x = r :

M = 4kπ r

x3 dx = kπx4

 

0r = kπr 4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Определить работу, совершаемую при подъеме спутника с

поверхности Земли на высоту 200км. Мааса спутника 7т,

радиус

Земли

Rз = 6380км. g у поверхности Земли принять 10 м

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

mM з

 

 

gr 2

 

 

 

 

Решение.

 

 

Масса

Земли

M = mg = γ

 

M з =

 

 

24

кг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 6,1 10

 

 

 

r

2

 

γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

Нм

2

R+h mc M з

 

6,58 106 7 103

6,1 1024

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

2

 

 

 

 

2 dx = γ

 

 

 

 

2

dx = 1,36 10

 

g .

 

γ =

 

1,5 10

 

кг

 

A = γ

x

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

6,38 106

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение ОИ в экономике

Вообще говоря, в экономических задачах переменные меняются дискретно. Для использования ОИ нужно составить некоторую идеализированную модель, предполагающую непрерывное изменение зависимых переменных (функций) и независимых переменных (аргументов).

1. Дневная выработка. Найти дневную выработку P за рабочий день продолжительностью 8 часов, если производительность труда в течение

дня меняется по эмпирической формуле p = f (t) = p0 (0,2t 2

2 + 1,6 t

+ 3) , где

 

t0

t0

t - время в часах, p0 - размерность производительности (объем продукции в часах), t0 - размерность времени (в часах).

Полагая, что производительность труда меняется в течение дня непрерывно, то есть p является непрерывной функцией аргумента t на отрезке [0,8], дневную выработку P можно выразить определенным интегралом:

P = p0

8

(0,2t 2

t 2

+ 1,6 t t0

+ 3)dt = F(t) 08 =

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

t 3

t 2

 

 

8

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 41,06 p0 t0 = 41,06a0

= p0

0,2

 

2 + 0,8

t0

+ 3t

 

 

 

 

3t0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где a0 - множитель,

имеющий размерность единицы продукции. Если бы в

течение всего дня работа велась ритмично и с максимальной производительностью pmax = 6,2 p0 , то дневная выработка составила бы pmax = 49,6a0 или примерно на 21% больше.

2. Выпуск оборудования при постоянном темпе роста.

Производство оборудования некоторого вида характеризуется темпом роста его выпуска K = ty 1y , где y - прирост выпуска этого оборудования за

промежуток времени t , а y - уровень его производства за единицу времени на момент времени t . Найти общее количество оборудования, произведенного к моменту времени t , полагая, что k - известная постоянная величина, единицей времени является год, а в начальный момент времени t = 0 уровень ежегодного производства оборудования составил y0 .

Решение. Перейдем к пределу при t 0 , полагая, что он существует.

Полагаем, что y является непрерывной функцией от времени t .

По опреде-

лению

производной k = lim

 

y 1

=

y

= (ln y). Интегрируем от

0 до t :

 

t y

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

y

 

t

kdt = t

(ln y)dt = kt

 

0t = kt = ln

y

 

 

1

 

y0 (ekt 1) . Например, при k = 0,05 (5% еже-

 

 

 

y0

 

k

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

годного прироста) общее количество оборудования, выпущенное за 10 лет, составит Y (10) = 20 y0 (e0,5 1) 13 y0 , причем уровень его производства за ука-

занный период времени увеличится почти на 65%.

В экономике с помощью ОИ вычисляются средние значения, как например, средняя производительность труда, средняя мощность электроприборов, среднее значение издержек и тому подобное.

Также с помощью ОИ вычисляются статические моменты геометрических фигур относительно координатных осей, моменты инерции, координаты центра тяжести дуги плоской кривой или криволинейной трапеции и другие физические характеристики исследуемого объекта.

Приближенное вычисление ОИ

Определение первообразной для многих функций может быть сложным процессом, да и не все ОИ имеют в качестве первообразной элементарную функцию. Это приводит к необходимости разработки приближенных методов вычисления ОИ. Следует заметить, что приближенными методами обычно пользуются и для вычисления интегралов, выражающихся через элементарные функции, потому что, как правило, для вычислений используются ПЭВМ.

Очевидно, что любая интегральная сумма задает приближенное значе-

b

n

 

ние ОИ, то есть f ( x)dx f (ξi )xi

. Наиболее известными являются фор-

a

i=1

 

мулы прямоугольников, трапеций и Симпсона.

Рассмотрим формулу трапеций: разобьем отрезок интегрирования [a, b] на n равных частей точками a = x0 < x1 < K< xn = b . Точки xi , i = 0, n называются узлами интегрирования. Расстояние h между двумя соседними узла-

ми называется шагом интегрирования и равно

b a

. Оно есть величина по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b a

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

стоянная, то есть xk

= xk xk1 =

= h . В качестве f (ξk )

возьмем величи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ну

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( xk1 ) + f ( xk )

=

yk=1 yk

.

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

f ( x)dx

h

( y0 + y1 ) +

h

( y1

 

+ y2 ) +K+

h

 

( yn1 + yn ) = h(

y0

 

+ y1 +K+ yn1 +

yn

) =

 

 

 

 

2

2

a

 

y

2

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

+ y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

=

b a

(

0

 

 

 

n

+ y

1

+K+ y

n1

) , то есть

f ( x)dx =

b

 

 

 

a

 

 

f (a) f (b)

+

f (a + ih) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

Это и есть формула трапеций. Очевидно, что чем больше n, тем точнее значение интеграла. Погрешность, то есть разность между точным и приближенным значением ОИ, для формулы трапеций выражается неравенством

(n)

(b a)3

M 2 , где M

2 = max | f ′′( x) | .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12n2

 

 

 

 

 

[a,b]

 

 

 

 

 

 

 

Более точной является формула Симпсона. Для нее промежуток интег-

рирования

 

[a, b]делят

 

на четное

число

2n

частей

так,

что

h =

b a

, xk

= a + kh, k =

 

. Площадь криволинейной трапеции,

ограничен-

0,2n

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ной осью OX , прямыми x = 2k, x = 2k + 1

и y = f ( x) заменяют на каждом про-

межутке [ x2k , x2k +2 ]

площадью такой же криволинейной трапеции с одним от-

личием – сверху

она

ограничена параболой,

проходящей через 3

точки

( x2k , f ( x2k )), ( x2k +1 , f ( x2k+1 )), ( x2k +2 , f ( x2k +2 )) (это

всегда

возможно).

Тогда

 

 

 

 

h

 

n1

 

 

 

 

b

 

b a

 

 

 

f ( x)dx

 

(f ( x2k ) + 4 f ( x2k +1 ) + f ( x2k +2 )) или f ( x)dx

[ f (a) + f (b) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 k =0

 

 

 

 

a

 

6n

 

 

+ 2( f ( x2 ) + f ( x4 ) +K+ f ( x2n2 )) + 4( f ( x1 ) + f ( x3 ) +K+ f ( x2n1 ))].

Оценка погрешности ∆ ≤

(b a)5

M4 , где M4

= max | f 4 ( x) | .

2880n4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[a,b]

Пример. Зная, что 1

dx

 

= arctgx

 

10 =

π

вычислить приближенно число

 

 

1 + x

2

 

4

 

0

 

 

 

 

 

 

π , воспользовавшись формулой трапеций при n = 10 . Оценить погрешность.

 

 

Решение.

 

 

b a

= 0,1, x0

= 0, x1

= 0,1,K, x9

= 0,9, x10 = 1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

y0

1

 

 

= 1,

y1 =

 

1

 

,

y2

=

,K, y9

=

,

y10

=

 

= 0,5 .

 

Тогда

1 + 02

 

1,01

1,04

1,81

1 +

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

dx

 

= π

0,1(0,75000 + 0,99099 + 0,961538 + 0,917431 + 0,862069 + 0,800000 +

 

 

2

 

0 1 + x

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 0,735294 + 0,671141 + 0,609756 + 0,552486) = 0,7849814 π = 3,139926

 

 

Оценим погрешность.

 

 

 

 

2x

 

 

 

′′

 

 

 

2(3x2 1)

 

′′

( x) |= 2 .

f

( x) = − (1 + x2 )2 , f

( x) =

 

(1 + x2 )3 , M2 = max | f

 

 

 

 

Значит

 

∆ ≤

1

 

2 =

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Несобственные интегралы

Вводя определенный интеграл как предел интегральных сумм, мы предполагали, что отрезок интегрирования конечный, а подынтегральная сумма ограничена на этом отрезке. Если хоть одно из этих условий невозможно, то данное выше определение интеграла Римана теряет смысл. Рассмотрим некоторые возможные обобщения определенного интеграла.

Пусть функция f ( x) непрерывна на промежутке a x ≤ +∞ , тогда она

непрерывна на любом отрезке [a, b], а, следовательно, b f ( x)dx . Этот инте-

a

грал является функцией своего верхнего предела b , определенной на проме-

жутке a b ≤ +∞ . Если при b → ∞ f ( x)dx стремится к конечному пределу, то

a

этот предел обозначают символом f ( x)dx и называют несобственным ин-

a

тегралом по бесконечному промежутку или несобственным интегралом 1-

го рода.

f ( x)dx = limb→∞

b

f ( x)dx

a

 

a

 

Если это предел существует и конечен, то несобственный интеграл называется сходящимся, если же предел не существует или равен бесконечно-

сти, то расходящимся.

Аналогич-

но, b

f ( x)dx = alim→−∞b

f ( x)dx

f ( x)dx = a→∞lim,b→−∞b

f ( x)dx = 0

f ( x)dx + +∞f ( x)dx .

−∞

a

 

−∞

a

−∞

0

Несобственные интегралы не являются пределами интегральных сумм, а являются пределами определенных интегралов с переменным верхним пределом или нижним пределом при стремлении этих пределов к бесконечности.

Примеры.

+∞

 

 

dx

= lim

b

dx

 

= lim arctgx

 

0b

=

π

сходится.

 

 

2

 

2

2

 

 

 

0

1 + x

b→+∞

0

1 + x

 

b→+∞

 

 

 

 

+∞cos xdx = sinx

 

0расходится.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

e2 x dx =

1 e2

сходится.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

2

 

 

 

 

 

 

 

непрерывна на полуинтервале [a, b) и не

Пусть теперь функция

f ( x)

ограничена вблизи b .

Эта функция непрерывна, а значит, интегрируема на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

 

 

 

 

 

 

любом отрезке [a, b1 ], a b1

< b . Интеграл f ( x)dx

есть функция своего верх-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

него предела. Если при b1

b 0

существует конечный предел f ( x)dx ,

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

этот предел обозначают символом b

f ( x)dx

и называют несобственным инте-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

по отрезку [a, b]

или несобствен-

гралом от неограниченной функции

f ( x)

ным интегралом второго рода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

f ( x)dx = limα0 bα f ( x)dx .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

Если предел существует и конечен, то интеграл называется сходящим-

ся, в противном случае – расходящимся.

 

 

 

 

 

 

 

 

Несобственный

интеграл

 

b

f ( x)dx

( f (c) = ∞, a < c < b)

называется схо-

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дящимся,

если

существуют

 

пределы

cα

 

 

и

b

и

 

limα0

f ( x)dx

limβ 0 f ( x)dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

c+β

 

b

cα

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x}dx = limα0

f ( x)dx + limβ 0

f ( x)dx , и расходящимся, если не существует хо-

a

a

 

 

c

+β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тя бы один из них.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

2

dx

 

 

1ε

1

 

dx

 

 

2

dx

 

 

 

= lim

 

 

+ lim

=

 

 

 

 

1 3 ( x

1)2

ε1 →+0

1

3 ( x 1)2

 

ε2 →+0

1+ε2

3 ( x

1)2

 

 

= lim 33 x 1

1ε1

+ lim 33 x 1 2

= 3 lim (3 ε1

3 2 ) + 3 lim (3 1 3 ε2 ) = 33 2 + 1

 

ε1 →+0

1

ε2

→+0

 

1+ε2

 

 

 

ε1 →+0

 

 

 

ε2

→+0

 

 

Для графика подынтегральной функции

y =

1

 

прямая x = 1 яв-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 ( x 1)2

 

 

ляется вертикальной асимптотой. Интегралы от этой функции в пределах от -

1 до 1 ε1 и от 1 + ε2 до 2 выражают площади криволинейной трапеции. При ε1 → +0, ε2 → +0 эти трапеции неограниченно простираются вверх и вместе с тем имеют конечные площади, сумма которых равна найденному значению данного несобственного сходящегося интеграла.

+∞ dx

1 xα

 

 

 

 

 

+∞

dx

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Пример 1.

 

 

 

 

 

=

 

 

 

x1α

 

+∞

=

 

 

 

 

 

, α >

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 xα

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

α

 

 

 

 

 

1

 

 

1

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, α < 1

 

 

 

 

При

α = 1

+∞

dx

 

= lnx

 

1= ∞ .

 

 

Таким образом, несобственный интеграл

 

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

1

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сходится при α > 1 и расходится при α 1 .

 

 

 

1

dx

1

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

, α 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim

 

 

 

= lim

 

 

 

x

1α

 

 

 

1

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

, α < 1

 

 

 

α

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

a1 0 a1

 

x

 

 

 

 

 

 

a1 01

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

a1

 

1 α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

α = 1

1 dx

= lim ln x

= −∞ .

То есть несобственный интеграл

1

dx

0

 

x

0

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сходится при α < 1 и расходится при α 1 .