Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Заочники - 2013-2014 - Семестр 2 / 1 - Конспект лекций по численным методам.doc
Скачиваний:
103
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
3.98 Mб
Скачать

1.3. Приближенные числа и оценка их погрешностей

При численном решении задач приходится оперировать двумя видами чисел – точнымииприближенными. Кточнымотносятся числа, которые дают истинное значение исследуемой величины. Кприближеннымотносятся числа, близкие к истинному значению, причем степень близости и определяетсяпогрешностью вычислений.

Результатами вычислений являются, как правило, только приближенные числа. Поэтому для указания области неопределенности результата вводятся некоторые специальные понятия, широко используемые при подготовке исходных данных или (и) оценке погрешности численных решений.

Если х– точное, вообще говоря, неизвестное значение некоторой величины, аа– его приближенное значение, то разностьх аназываетсяошибкой, илипогрешностью приближения. Часто знак ошибких анеизвестен, поэтому используется так называемаяабсолютная погрешность(Х) приближенного числаа, определяемая равенством

(Х) = |х а |, (1.1)

откуда

х = а (Х). (1.2)

Изучаемая числовая величина х именованная, т. е. определяется в соответствующих единицах измерения, например, в сантиметрах, килограммах и т. п. Погрешность (1.1) имеет ту же размерность.

Однако часто возникает необходимость заменить эту погрешность безразмерной величиной – относительной погрешностью. При этом из-за незнания точного значения изучаемой величины принято называть относительной погрешностью величину

. (1.3)

Относительную погрешность часто выражают в процентах: 100 %. Она сопоставима в идентичных экспериментах, т. е. характеризует качество измерения, а именно, точность результата лучше характеризуется его(Х), так как абсолютная погрешность(Х) не достаточна, например, для характеристики качества измерения двух стержнейl1= 100,8 ± 0,1 см иl2= 5,2 ± 0,1 см. Очевидно, что качество измерения первого значительно выше.

В связи с тем что точное значение х, как правило, неизвестно, формулы (1.1) – ( 1.3) носят сугубо теоретический характер.

Для практических целей вводится понятие предельной погрешности.Предельная абсолютная погрешность а– это верхняя оценка модуля абсолютной погрешности числах, т. е.

| х|a.

При произвольном выборе а всегда стремятся каким-либо образом взятьнаименьшим. Истинное значение числахбудет находиться в интервале с границами (а –а) – с недостатком и (а +а) – с избытком, т. е.

( а – а )х(а + а ).

Обычно для приближенных чисел по результатам округлений в качестве апринимают единицу или 1/2 единицы оставленного разряда числа. Первое условие называютпогрешностьюв «широком» смысле, второев «узком» смысле.

Пример погрешностей в «узком» смысле:

а

51,7

–0,0031

16

16,00

а

0,05

0,00005

0,5

0,005

Предельная относительная погрешность также может выражаться в процентах. При локальных ручных расчетах и на этапе подготовки исходных данных существуют определенные правила оценки предельных погрешностей дляарифметических операций:

;

;

;

;

(а b) =а +b;

(а b) =a b[(а) +(b)] =bа +ab;

;

;

где – относительная предельная погрешность;m– рациональное число;– предельная абсолютная погрешность.

Следует отметить, что приведенные оценки погрешностей приближенных чисел справедливы, если в записи этих чисел все «значащие» цифры «верны». Определение этих понятий рассмотрим ниже.