Задача №10
По выборке двухмерной случайной величины:
- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;
-
вычислить интервальную оценку коэффициента
корреляции
;
-
проверить гипотезу об отсутствии
корреляционной зависимости
;
-
вычислить оценки параметров a0
и a1
линии
регрессии
;
- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.
Выборка:
( -1.65; -1.07) ( -5.89; -1.18) ( -0.70; -4.22) ( -1.66; -3.63) ( -4.82; -1.67) ( -3.64; -1.20) ( -3.35; -3.15) ( -2.03; -3.36)
( -2.50; -1.52) ( -3.27; -2.10) ( -5.56; -1.68) ( -3.13; -0.65) ( -2.80; -2.10) ( -2.01; -0.32) ( -3.45; -4.84) ( -4.35; -0.86)
( -4.23; -0.86) ( -4.04; -0.01) ( -0.30; -3.87) ( -1.23; -1.50) ( -4.70; -0.44) ( -2.28; -3.88) ( -5.27; -1.84) ( -0.67; -3.53)
( -3.60; -1.25) ( -3.41; -1.69) ( -4.52; 0.53) ( -5.45; -1.77) ( -4.94; -2.34) ( -3.43; -4.33) ( -2.46; -0.62) ( -3.13; -3.82)
( -2.19; -1.92) ( -3.34; -0.29) ( -3.77; -3.03) ( -2.76; -4.61) ( -1.71; -4.19) ( -3.12; 0.53) ( -4.84; -1.33) ( -3.57; 0.88)
( -5.35; -0.95) ( -3.05; -2.76) ( -5.47; -1.74) ( -2.68; -1.95) ( -1.64; -1.94) ( -6.17; -0.41) ( -6.01; -0.61) ( -2.91; -3.01)
( -1.59; -1.94) ( -1.67; -2.10)
Решение
Для удобства все промежуточные вычисления поместим в таблицу 7, Вычислим:
-
Оценки математических ожиданий по каждой переменной:

-
Оценки начальных моментов второго порядка по каждой переменной:

-
Оценку смешанного начального момента второго порядка:

-
Оценки дисперсий:

-
Оценку корреляционного момента:

Таблица 7 – Результаты промежуточных вычислений
|
|
x |
y |
x2 |
y2 |
x*y |
|
|
6,21 |
1,60 |
38,564 |
2,560 |
9,936 |
|
5,52 |
-6,12 |
30,470 |
37,454 |
-33,782 |
|
|
5,01 |
-3,09 |
25,100 |
9,548 |
-15,481 |
|
|
7,00 |
-1,70 |
49,000 |
2,890 |
-11,900 |
|
|
5,27 |
-2,33 |
27,773 |
5,429 |
-12,279 |
|
|
6,34 |
-1,00 |
40,196 |
1,000 |
-6,340 |
|
|
-0,60 |
0,51 |
0,360 |
0,260 |
-0,306 |
|
|
1,06 |
6,05 |
1,124 |
36,603 |
6,413 |
|
|
4,57 |
4,13 |
20,885 |
17,057 |
18,874 |
|
|
-2,75 |
6,31 |
7,563 |
39,816 |
-17,353 |
|
|
5,82 |
-4,21 |
33,872 |
17,724 |
-24,502 |
|
|
-0,45 |
3,34 |
0,203 |
11,156 |
-1,503 |
|
|
3,66 |
2,63 |
13,396 |
6,917 |
9,626 |
|
|
-1,17 |
2,69 |
1,369 |
7,236 |
-3,147 |
|
|
5,49 |
1,27 |
30,140 |
1,613 |
6,972 |
|
|
5,78 |
0,77 |
33,408 |
0,593 |
4,451 |
|
|
2,64 |
3,65 |
6,970 |
13,323 |
9,636 |
|
|
2,20 |
4,70 |
4,840 |
22,090 |
10,340 |
|
|
-4,81 |
3,06 |
23,136 |
9,364 |
-14,719 |
|
|
-2,32 |
0,38 |
5,382 |
0,144 |
-0,882 |
|
|
-2,94 |
9,91 |
8,644 |
98,208 |
-29,135 |
|
|
-1,34 |
5,50 |
1,796 |
30,250 |
-7,370 |
|
|
-3,76 |
7,02 |
14,138 |
49,280 |
-26,395 |
|
|
x |
y |
x2 |
y2 |
x*y |
|
|
-1,650 |
-1,070 |
2,723 |
1,145 |
1,766 |
|
|
-5,890 |
-1,180 |
34,692 |
1,392 |
6,950 |
|
|
-0,700 |
-4,220 |
0,490 |
17,808 |
2,954 |
|
|
-1,660 |
-3,630 |
2,756 |
13,177 |
6,026 |
|
|
-4,820 |
-1,670 |
23,232 |
2,789 |
8,049 |
|
|
-3,640 |
-1,200 |
13,250 |
1,440 |
4,368 |
|
|
-3,350 |
-3,150 |
11,223 |
9,923 |
10,553 |
|
|
-2,030 |
-3,360 |
4,121 |
11,290 |
6,821 |
|
|
-2,500 |
-1,520 |
6,250 |
2,310 |
3,800 |
|
|
-3,270 |
-2,100 |
10,693 |
4,410 |
6,867 |
|
|
-5,560 |
-1,680 |
30,914 |
2,822 |
9,341 |
|
|
-3,130 |
-0,650 |
9,797 |
0,423 |
2,035 |
|
|
-2,800 |
-2,100 |
7,840 |
4,410 |
5,880 |
|
|
-2,010 |
-0,320 |
4,040 |
0,102 |
0,643 |
|
|
-3,450 |
-4,840 |
11,903 |
23,426 |
16,698 |
|
|
-4,350 |
-0,860 |
18,923 |
0,740 |
3,741 |
|
|
-4,230 |
-0,860 |
17,893 |
0,740 |
3,638 |
|
|
-4,040 |
-0,010 |
16,322 |
0,000 |
0,040 |
|
|
-0,300 |
-3,870 |
0,090 |
14,977 |
1,161 |
|
|
-1,230 |
-1,500 |
1,513 |
2,250 |
1,845 |
|
|
-4,700 |
-0,440 |
22,090 |
0,194 |
2,068 |
|
|
-2,280 |
-3,880 |
5,198 |
15,054 |
8,846 |
|
|
-5,270 |
-1,840 |
27,773 |
3,386 |
9,697 |
|
|
-0,670 |
-3,530 |
0,449 |
12,461 |
2,365 |
|
|
-3,600 |
-1,250 |
12,960 |
1,563 |
4,500 |
|
|
-3,410 |
-1,690 |
11,628 |
2,856 |
5,763 |
|
|
-4,520 |
0,530 |
20,430 |
0,281 |
-2,396 |
|
|
-5,450 |
-1,770 |
29,703 |
3,133 |
9,647 |
|
|
Сумма: |
-4,940 |
-2,340 |
24,404 |
5,476 |
11,560 |
-
Точечную оценку коэффициента корреляции:

-
Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с заданной надёжностью
,
По
таблице функции Лапласа [1, стр, 61]
:


Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид:

-
Проверим гипотезу о корреляционной зависимости:

Так как объём выборки велик (n>50), то критерий вычислим по формуле:

По
таблицы функции Лапласа
,
Так
как
,
то гипотеза
принимается,
т,е, величины
и
не
коррелированны,
-
Вычислим оценки параметров линии регрессии:

Уравнение линии регрессии имеет вид:

Исходя
из двухмерной выборки построим диаграмму
рассеивания и линию регрессии
(рисунок 9):
Список литературы
-
А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, А, В,Аксенчик, Теория вероятностей и математическая статистика: метод, указания по типовому расчету ,– Минск БГУИР, 2009, – 65 с,: ил,
-
А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, Теория вероятностей и математическая статистика: Конспект лекций для студ, всех спец, и форм обучения,– Минск БГУИР, 2003, – 84 л,
