Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вариант 5.docx
Скачиваний:
61
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
440.91 Кб
Скачать

Задача №10

По выборке двухмерной случайной величины:

- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;

- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции ;

- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости ;

- вычислить оценки параметров a0 и a1 линии регрессии ;

- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.

Выборка:

( -1.65; -1.07) ( -5.89; -1.18) ( -0.70; -4.22) ( -1.66; -3.63) ( -4.82; -1.67) ( -3.64; -1.20) ( -3.35; -3.15) ( -2.03; -3.36)

( -2.50; -1.52) ( -3.27; -2.10) ( -5.56; -1.68) ( -3.13; -0.65) ( -2.80; -2.10) ( -2.01; -0.32) ( -3.45; -4.84) ( -4.35; -0.86)

( -4.23; -0.86) ( -4.04; -0.01) ( -0.30; -3.87) ( -1.23; -1.50) ( -4.70; -0.44) ( -2.28; -3.88) ( -5.27; -1.84) ( -0.67; -3.53)

( -3.60; -1.25) ( -3.41; -1.69) ( -4.52; 0.53) ( -5.45; -1.77) ( -4.94; -2.34) ( -3.43; -4.33) ( -2.46; -0.62) ( -3.13; -3.82)

( -2.19; -1.92) ( -3.34; -0.29) ( -3.77; -3.03) ( -2.76; -4.61) ( -1.71; -4.19) ( -3.12; 0.53) ( -4.84; -1.33) ( -3.57; 0.88)

( -5.35; -0.95) ( -3.05; -2.76) ( -5.47; -1.74) ( -2.68; -1.95) ( -1.64; -1.94) ( -6.17; -0.41) ( -6.01; -0.61) ( -2.91; -3.01)

( -1.59; -1.94) ( -1.67; -2.10)

Решение

Для удобства все промежуточные вычисления поместим в таблицу 7, Вычислим:

  1. Оценки математических ожиданий по каждой переменной:

  1. Оценки начальных моментов второго порядка по каждой переменной:

  1. Оценку смешанного начального момента второго порядка:

  1. Оценки дисперсий:

  1. Оценку корреляционного момента:

Таблица 7 – Результаты промежуточных вычислений

x

y

x2

y2­

x*y

6,21

1,60

38,564

2,560

9,936

5,52

-6,12

30,470

37,454

-33,782

5,01

-3,09

25,100

9,548

-15,481

7,00

-1,70

49,000

2,890

-11,900

5,27

-2,33

27,773

5,429

-12,279

6,34

-1,00

40,196

1,000

-6,340

-0,60

0,51

0,360

0,260

-0,306

1,06

6,05

1,124

36,603

6,413

4,57

4,13

20,885

17,057

18,874

-2,75

6,31

7,563

39,816

-17,353

5,82

-4,21

33,872

17,724

-24,502

-0,45

3,34

0,203

11,156

-1,503

3,66

2,63

13,396

6,917

9,626

-1,17

2,69

1,369

7,236

-3,147

5,49

1,27

30,140

1,613

6,972

5,78

0,77

33,408

0,593

4,451

2,64

3,65

6,970

13,323

9,636

2,20

4,70

4,840

22,090

10,340

-4,81

3,06

23,136

9,364

-14,719

-2,32

0,38

5,382

0,144

-0,882

-2,94

9,91

8,644

98,208

-29,135

-1,34

5,50

1,796

30,250

-7,370

-3,76

7,02

14,138

49,280

-26,395

x

y

x2

y2­

x*y

-1,650

-1,070

2,723

1,145

1,766

-5,890

-1,180

34,692

1,392

6,950

-0,700

-4,220

0,490

17,808

2,954

-1,660

-3,630

2,756

13,177

6,026

-4,820

-1,670

23,232

2,789

8,049

-3,640

-1,200

13,250

1,440

4,368

-3,350

-3,150

11,223

9,923

10,553

-2,030

-3,360

4,121

11,290

6,821

-2,500

-1,520

6,250

2,310

3,800

-3,270

-2,100

10,693

4,410

6,867

-5,560

-1,680

30,914

2,822

9,341

-3,130

-0,650

9,797

0,423

2,035

-2,800

-2,100

7,840

4,410

5,880

-2,010

-0,320

4,040

0,102

0,643

-3,450

-4,840

11,903

23,426

16,698

-4,350

-0,860

18,923

0,740

3,741

-4,230

-0,860

17,893

0,740

3,638

-4,040

-0,010

16,322

0,000

0,040

-0,300

-3,870

0,090

14,977

1,161

-1,230

-1,500

1,513

2,250

1,845

-4,700

-0,440

22,090

0,194

2,068

-2,280

-3,880

5,198

15,054

8,846

-5,270

-1,840

27,773

3,386

9,697

-0,670

-3,530

0,449

12,461

2,365

-3,600

-1,250

12,960

1,563

4,500

-3,410

-1,690

11,628

2,856

5,763

-4,520

0,530

20,430

0,281

-2,396

-5,450

-1,770

29,703

3,133

9,647

Сумма:

-4,940

-2,340

24,404

5,476

11,560

  1. Точечную оценку коэффициента корреляции:

  1. Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с заданной надёжностью , По таблице функции Лапласа [1, стр, 61] :

Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид:

  1. Проверим гипотезу о корреляционной зависимости:

Так как объём выборки велик (n>50), то критерий вычислим по формуле:

По таблицы функции Лапласа ,

Так как , то гипотеза принимается, т,е, величины и не коррелированны,

  1. Вычислим оценки параметров линии регрессии:

Уравнение линии регрессии имеет вид:

Исходя из двухмерной выборки построим диаграмму рассеивания и линию регрессии (рисунок 9):

Список литературы

  1. А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, А, В,Аксенчик, Теория вероятностей и математическая статистика: метод, указания по типовому расчету ,– Минск БГУИР, 2009, – 65 с,: ил,

  2. А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, Теория вероятностей и математическая статистика: Конспект лекций для студ, всех спец, и форм обучения,– Минск БГУИР, 2003, – 84 л,

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]