Выборка в социологических исследованиях

Выборка в массовом опросе – это отбор тех единиц объекта исследования, которые будут опрошены. Выбор этих единиц может осуществляться различными способами. Мы подразделяем все виды выборок на 2 типа – случайная выборка и неслучайная выборка.

Выборка

Случайная Неслучайная

(репрезентативная, вероятностная)

1. Простой случайный отбор 1. Метод основного массива

2. Систематический отбор 2. Стихийная (выбор первого

встречного)

3. Стратифицированная 3. Выбор целевых групп

4. Кластерная 4. Квотная

5. Снежный ком

Случайная выборка считается эталоном отбора. Именно применение случайной выборки дает нам возможность, опросив небольшую часть населения г. Томска, получить представление о мнении всех жителей нашего города. Особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности (генеральная совокупность – это весь объект исследования) должны иметь одинаковую вероятность попадания в выборку.

Требования к основе выборки:

1. Полнота – не должно быть упущенных единиц отбора.

2. Точность – мы должны быть уверены в актуальности предоставленных

сведений.

3. Не должны присутствовать лишние единицы.

4. Не должны присутствовать единицы, которые по определению не могут быть опрошены.

Простой случайный отбор.

Этот вид отбора единиц наблюдения не предполагает деления генеральной совокупности на подгруппы. Мы используем генератор случайных чисел для того, чтобы отобрать нужное нам количество единиц из всего списка. Существует две разновидности простого случайного отбора – повторный и бесповторный отбор.

Систематический отбор.

Данный вид выборки предполагает отбор каждой n-ной единицы из списка.

Стратифицированная выборка.

Этот вид выборки осуществляется в несколько этапов следующим образом:

1. Вся генеральная совокупность подразделяется на подгруппы – страты. Это разделение осуществляется в соответствии с каким-либо значимым с точки зрения темы исследования признаком. Например, таким признаком может быть пол, возраст, доход.

2. Каждый элемент совокупности должен быть отнесен только к одной страте, ни один элемент не должен быть пропущен.

3. Случайным образом (с помощью простого случайного или систематического отбора) мы отбираем внутри каждой страты необходимое количество единиц, пропорциональное размеру страты в генеральной совокупности.

Правила стратифицирования:

1. Различия между элементами разных страт должны быть более существенными чем различия элементов внутри страты.

2. Количество страт, как правило, не превышает 6 – 7, (пол, возраст, семейное положение, уровень образования и т.д.).

Кластерная выборка основана на предположении, что совокупность может быть разделена на подгруппы, схожие между собой. Действует обратное (по сравнению со стратифицированной выборкой) правило – различия между кластерами должны быть менее существенными, чем различия внутри кластеров. Условие для осуществления кластерной выборки – объем выборки должен быть достаточно большим. Кластеров должно быть много и они должны быть невелики. Внутри каждого кластера случайным образом отбирается нужное нам количество единиц наблюдения. Пример кластерной выборки – мы разделяем Томск на мелкие районы и случайным образом отбираем часть из них. Потом внутри каждого из районов мы проводим отбор единиц наблюдения.

Гнездовая выборка – разновидность одного из вышеописанных видов выборок, с той разницей, что единицей наблюдения будет не индивид, а совокупность индивидов. Гнездо (например, группа в университете) опрашивается полностью.

Разновидности неслучайной выборки

Метод основного массива предполагает опрос большей части генеральной совокупности. Применяется на небольших объектах (например, опрашивают почти всех – посетителей кафе с целью получить информацию о том, как потребители воспринимают новые виды обслуживания и т.д.)

Стихийная выборка – это выбор «первого встречного». Именно этот вид выборки неграмотные люди окрестили «случайной». Основная проблема такой выборки – это то, что, как правило, те, кто охотно идет на контакт обладают определенными социально-демографическими и психологическими особенностями, что приводит к нерепрезентативности.

Выбор целевых групп – это разновидность стихийной выборки с той разницей, что у нас имеются представления о том, кого нужно опрашивать, а кого – нет. Например, в магазинах мы предлагаем ответить на вопросы тем, кто приобретает определенный товар. Или, если тема опроса «Отношение к службе в армии», мы отбираем молодых мужчин.

Квотная выборка – используется нами тогда, когда мы не имеем основы выборки – полного списка всех единиц отбора, или доступность рядя единиц наблюдения находится под вопросом. Тем не менее, у нас могут быть статистические данные, касающиеся особенностей предмета исследования – например, половозрастное распределение в обществе или распределение по уровню дохода. Также мы можем использовать для квотирования данные других исследований – например, данные Российской организации здравоохранения о численности и половозрастном составе курильщиков.

Критериями квотирования могут быть: пол, возраст, уровень дохода, потребление продукции и тому подобное – если мы отбираем конкретных индивидов. В случае, если единица отбора – организация, то квотирующим признаком будет - сфера деятельности, число работников, товарооборот, и т.д.

Метод снежного кома – это отбор единиц наблюдения по рекомендации уже опрошенных. Опросив одного респондента, мы просим его дать нам координаты другого или «посодействовать» в налаживании контакта с этим другим.

Метод применяется в том случае, когда объект исследования по каким-либо причинам труднодоступен, не легко идет на контакт или трудновыявляем. Мотивы здесь могут быть самые разные. Назовем только часть из них:

1. Необходимая нам для отбора характеристика респондента неочевидна и мы не знаем, где искать. Например, мы хотим опросить «завязавших» наркоманов. Логично предположить, что если мы выявим хотя бы одного такого респондента, у него окажется большее число подобных знакомых, и он может нам дать их координаты.

2. Респонденты – высокопоставленные лица, и, заручившись рекомендацией одного из них, нам проще «пробиться» к другому.

3. Респонденты принадлежат к «закрытым» сообществам, неохотно идущим на контакт. Такая закрытость может объясняться, например, незаконным характером их деятельности (при изучении уголовных субкультур или скинхедов) – тогда рекомендация «своего» - это сигнал, что с вами можно иметь дело.

Данный метод редко используется в количественных исследованиях, поскольку здесь трудно говорить о репрезентативности, тогда как в качественных применяется довольно часто.

Объем выборки.

При определении объема выборки мы руководствуемся следующими соображениями:

1. Насколько дорогостоящи последствия тех решений, которые будут приниматься на основе исследования.

2. Каков уровень вариации интересующего признака на популяции?

3. Планируем ли мы при анализе разбивать выборку на более мелкие подвыборки (по районам, факультетам и т.п.)?

4. Имеем ли мы достаточно времени и денег, чтобы увеличить объем исследуемой совокупности?

Репрезентативность выборки.

Под репрезентативностью мы понимаем свойство выборки отражать характеристики генеральной совокупности: то есть выборочная совокупность является мини-моделью генеральной совокупности.

Ошибки репрезентативности – это отклонения параметров выборочной совокупности от параметров генеральной.