гос. экзамен / Orlova_2012 / 17. Эксперимент

17. Эксперименты в социологии. Естественно-научная и психологическая традиция. Обеспечение надежности. Виды экспериментов. Классические и статистические модели. Эксперименты с нарушением привычного порядка (этнометодологические эксперименты).

3.5. Эксперимент

Эксперимент – это метод социологического исследования, при котором исследуется влияние одного или нескольких факторов на интересующую переменную. Мы выявляем причинные взаимосвязи между воздействием экспериментального фактора и наступившими последствиями. Вывод о том, что изменение переменной связано именно с воздействием экспериментального фактора базируется на регулярной повторяемости реакции объекта на экспериментальное воздействие, а также на контроле других факторов, которые могли бы также изменить переменную. Понятно, что в социальных исследованиях довольно проблематично говорить об «изоляции» объекта исследования от других факторов, помимо экспериментального.

Виды моделей эксперимента [1, с. 389].

1. Классические модели:

1.1. Модели предварительного эксперимента

1.1.1. «Одна группа, только после».

1.1.2. «Одна группа до и после».

1.1.3. «Контрольная группа не прошедшая выравнивание».

1.1.4. «Контрольная группа, прошедшая выравнивание».

1.2. Модели истинных экспериментов.

1.2.1. «Две группы, до и после».

1.2.2. «Две группы только после».

1.2.3. «Модель четырех групп Соломона».

1.3. Модели квазиэкспериментов. «Модели временных рядов».

1.3.1. «Изучение тенденций».

1.3.2. «Модель продолжительного панельного исследования».

2. Статистические модели.

2.1. Полностью случайные модели.

2.2. Модель рандомизированных блоков.

2.3. Модель латинского квадрата.

2.4. Факторные модели.

Приводим ниже более подробное описание каждой из экспериментальных моделей.

Модель «Одна группа, только после».

Этот вид эксперимента относится к простейшим и предполагает воздействие на группу и последующее измерение интересующей исследователя характеристики. Например, цикл телепередач об экологии приводит к изменению в электоральных предпочтениях (снижению рейтинга тех депутатов, которые выступают за создание в Томске «ядерной помойки»). Проблемы очевидны – мы не можем быть до конца уверены, что именно телепередачи об экологии повлияли на мнение томичей.

Модель «Одна группа до и после».

Измерения проводятся не только после, но и перед экспериментальным воздействием. В сущности, речь идет о дополнительном виде контроля. Измеряется изменение интересующей нас характеристики. Например, мнение о продукте до начала рекламной кампании и после.

Модель «Контрольная группа не прошедшая выравнивание».

Контрольная группа – группа, которая не подвергается воздействию экспериментального фактора. Мы сравниваем показатели контрольной и экспериментальной групп и делаем выводы, что различия этих показателей связаны с воздействием экспериментального фактора. Проблема – можем ли мы быть уверены, что различия связаны именно с воздействием на группу, а не со спецификой самих групп.

«Контрольная группа, прошедшая выравнивание».

Чтобы минимизировать различия контрольной и экспериментальной групп, до начала воздействия мы используем техники выравнивания. Выравнивание осуществляется по ряду значимых признаков, например полу, возрасту, доходу, профессиональной принадлежности, частоте и объему потребления и т.д. Есть различные техники, позволяющие осуществить эту процедуру. Может применяться выравнивание усредненных показателей, например, в контрольной и экспериментальной группах должны сохраняться следующие пропорции:

- 40% мужчин, 60 % женщин.

- 50 % - рабочие, 30% специалисты, 20% - управленцы.

Следующая группа моделей, носящая название «модели истинных экспериментов» отличается использованием процедуры рандомизации – распределения членов совокупности между экспериментальными воздействиями таким образом, чтобы для каждого экспериментального воздействия каждый член с равной вероятностью попадал под это воздействие. Рандомизация повышает надежность эксперимента, позволяя контролировать внешние воздействия, минимизирует вероятность систематических различий между группами.

Модель «Две группы только после».

Проблема выравнивания состоит в том, что группы могут быть выровнены по ограниченному числу признаков, хотя на самом деле характеристик объекта, которые могут оказать воздействие на изучаемую переменную гораздо больше. Отбор контрольной и экспериментальной совокупностей осуществляется случайным образом. Понятно, что выборка должна быть достаточно большая, чтобы статистические законы начали действовать.

Модель «Две группы, до и после».

Мы действуем как и в предыдущем случае, с той разницей, что замеры интересующего нас показателя осуществляются как после, так и перед началом экспериментального воздействия.

Модель «Четырех групп Соломона».

Проблема модели «две группы, до и после» заключается в возможных смещениях, связанных с предварительными замерами. Например, если мы исследуем влияние агитации на электоральную активность молодежи, то можем столкнуться с ситуацией, когда предварительные замеры в виде опросов представителей групп, сами по себе приведут к повышению интереса к деятельности партий и, как следствие, к увеличению электоральной активности. С целью решить эту проблему к предыдущей модели эксперимента добавляются группы «только после».

Модель «Изучение тенденций».

Модель схожа со схемой «одна группа, до и после», разница заключается в том, что замеров производится больше. Группы каждый раз отбираются случайным образом из одной и той же совокупности.

Модель «Продолжительного панельного исследования».

Схожа с предыдущей моделью, разница в том, что группы не отбираются каждый раз заново, а замеры осуществляются на одной выборке.

Полностью случайные модели.

Простейший вариант статистической модели. Мы случайным образом отбираем из генеральной совокупности несколько групп и осуществляем на них различные виды воздействия. Контрольных групп нет, каждая их групп осуществляет функцию контроля по отношению к другим.

Модель рандомизированных блоков.

Данная модель предполагает совместное использование процедур рандомизации и выравнивания. Заранее определяем блоки в соответствии со значимой переменной, после чего с помощью случайного отбора набираем необходимое количество единиц внутри каждого блока. Например, мы полагаем, что существенным признаком, определяющим влияние системы обучения на успеваемость, будет курс. Разделив на блоки всю совокупность мы делим на три тестовые группы каждый блок и осуществляем процедуру, аналогичную предыдущей модели.

Модель латинского квадрата.

Метод позволяет уменьшить количество групп, если взаимодействие между уровнями воздействия и контролируемыми переменными можно считать незначительными.

Факторные модели.

Эта модель предполагает изучение двух и более экспериментальных переменных. Кроме того, можно вводить в факторную модель процедуру выравнивания.

Проблемы экспериментального изучения социальных объектов.

1. «Хоторнский эффект». Смещения, связанные с непредумышленным изменением поведения тех лиц, которые знают, что принимают участие в эксперименте.

2. Проблема отбора участников. Зачастую, социолог вынужден работать с теми, кто дает согласие на участие, а эта группа может обладать характеристиками, существенно отличающими ее от всей совокупности.

3. Проблема влияния неконтролируемых факторов. Во время проведения эксперимента могут произойти те или иные события, которые окажут на поведение лиц, участвующих в эксперименте определенное влияние, не имеющее отношение к воздействию экспериментального фактора. Люди, в отличие от лабораторных крыс, не могут быть помещены социологами в условия изоляции.

4. Эффект наблюдения. Люди предумышленно меняют свое поведение, когда знают, что за ними наблюдают. Например, если мы хотим изучить влияние условий труда на производительность, и работники знают о наблюдении, они вряд ли будут часами пить кофе или раскладывать пасьянс на компьютере – в результате чего и повысится производительность.

5. Трансформация объекта за время проведения эксперимента. Если мы экспериментируем с одной совокупностью (например, студентами) в течение длительного времени, то изменения, которые происходят внутри группы могут быть связаны не столько с воздействием экспериментального фактора, сколько с взрослением (старением) людей, приобретением жизненного (профессионального) опыта и т.д.

Этнометодологические эксперименты.

Описанные выше эксперименты основываются на жестких процедурах отбора участников, формализованных методах сбора данных. Как и массовые опросы, и стандартизованное наблюдение, эти эксперименты направлены на проверку выдвинутых гипотез.

Другой разновидностью эксперимента в социологии являются этнометодологические эксперименты, связанные с нарушением привычного порядка. Исследователи этого направления, как и другие «качественники» не стремятся получить репрезентативные данные.

Традиция подобного экспериментирования восходит к Г. Гарфинкелю, который, например, просил студентов провести такого рода исследование: придя домой, вести себя с родителями таким образом, как будто это посторонние люди – то есть подчеркнуто вежливо и тактично. После этого, им необходимо было составить отчет по проведенному исследованию, в котором они описывали реакции окружающих на свое поведение.

Эти эксперименты интересны не только тем, что социологи подробно описывают реакции окружающих на изменения установленного порядка, но и подробно анализируют свои собственные чувства и эмоции как нарушителей. В частности, эти эксперименты показывают, что даже невинные нарушения заведенного порядка (например, сидение на земле или прыжки на одной ноге в общественных местах) вызывает у нарушителей огромные психологические трудности, связанные с желанием объяснить окружающим мотивы своих «странных» действий.