
- •Теория вычислительных процессов и структур
- •1. Предварительные математические сведения
- •1.2. Операции над множествами Объединение множеств
- •Пересечение множеств
- •Разность множеств
- •1.3. Множества цепочек
- •1.4. Языки
- •1.5. Алгоритмы
- •1.6. Некоторые понятия теории графов
- •2. Введение в компиляцию
- •2.1. Задание языков программирования
- •2.2. Синтаксис и семантика
- •2.3. Процесс компиляции
- •2.4. Лексический анализ
- •2.5. Работа с таблицами
- •2.6. Синтаксический анализ
- •2.7. Генератор кода
- •Алгоритм.
- •2.8. Оптимизация кода
- •2.9. Исправление ошибок
- •2.10. Резюме
- •3. Теория языков
- •3.1. Способы определения языков
- •3.2. Грамматики
- •Пример.
- •3.3. Грамматики с ограничениями на правила
- •3.4. Распознаватели
- •3.5. Регулярные множества, их распознавание
- •3.6. Регулярные множества и конечные автоматы
- •3.7. Графическое представление конечных автоматов
- •3.8. Конечные автоматы и регулярные множества
- •3.9. Минимизация конечных автоматов
- •3.10. Контекстно-свободные языки
- •3.10.1. Деревья выводов
- •3.10.2. Преобразование кс–грамматик
- •3.10.3. Грамматика без циклов
- •3.10.4. Нормальная форма Хомского
- •3.10.5. Нормальная формула Грейбах
- •3.11. Автоматы с магазинной памятью
- •3.11.1. Основные определения
- •3.11.2. Эквивалентность мп-автоматов и кс-грамматик
- •4.1. Эквивалентность мп-автоматов и кс-грамматик
- •4.2. Ll(1)-грамматики
- •4.3. Ll(1)-таблица разбора
- •5. Синтаксический анализ снизу вверх
- •5.1. Разбор снизу вверх
- •5.2. Lr(1) - таблица разбора
- •5.3. Построение lr – таблицы разбора
- •5.4. Сравнение ll – и lr – методов разбора
- •6. Включение действий в синтаксис
- •6.1. Получение четверок
- •6.2. Работа с таблицей символов
- •7. Проектирование компиляторов
- •7.1. Число проходов
- •7.2. Таблицы символов
- •Identifier, type.
- •Int procedure rehash(int n)
- •Int procedure rehash(int n)
- •7.3. Таблица видов
- •8. Распределение памяти
- •8.1. Стек времени прогона
- •Integer a, b, X, y
- •Int table[1:10, -5:5].
- •8.2. Методы вызова параметров
- •8.3. Обстановка выполнения процедур
- •8.4. «Куча»
- •8.5. Счетчик ссылок
- •8.6. Сборка мусора
- •9. Генерация кода
- •(Тип – адреса, номер - блока, смещение).
- •9.2. Структура данных для генерации кода
- •9.3. Генерация кода для типичных конструкций
- •9.3.1. Присвоение
- •9.3.2. Условные зависимости
- •If b then c else d
- •9.3.3. Описание идентификаторов
- •9.3.4. Циклы
- •9.3.5. Вход и выход из блока
- •9.3.6. Прикладные реализации
- •9.4. Проблемы, связанные с типами
- •9.5. Время компиляции и время прогона
- •10. Исправление и диагностика ошибок
- •10.1. Типы ошибок
- •10.2. Лексические ошибки
- •10.3. Ошибки в употреблении скобок
- •Begin end
- •Case esac
- •10.4. Синтаксические ошибки
- •10.5. Методы исправления синтаксических ошибок
- •End begin
- •10.6. Предупреждения
- •10.7. Сообщения о синтаксических ошибках
- •10.8. Контекстно-зависимые ошибки
- •Identifier xyz not declared
- •Identifier blank alredy declared in block
- •10.9. Ошибки, связанные с употреблением типов
- •Int I; char c;
- •10.10. Ошибки, допускаемые во время прогона
- •10.11. Ошибки, связанные с нарушением ограничений
3.7. Графическое представление конечных автоматов
Определение. Пусть М = (Q, q0, F) – недетерминированный конечный автомат. Диаграммой переходов (графом переходов) автомата М называется неупорядоченный помеченный граф, вершины которого помечены именами состояний и в котором есть дуга (р, q), если существует такой символ а, что q (р, а). Кроме того, дуга (р,q) помечается списком, состоящим из таких а, что q (р, а). Изобразим автоматы из предыдущих примеров в виде графов (рис. 3.2 и 3.3)
Рис. 3.2. Пример детерминированного графа
Для дальнейшего анализа нам потребуется определение детерминированного автомата.
Определение.
Пусть М = (Q, q0, F) – недетерминированный конечный автомат. Назовём автомат М детерминированным, если множество (q, а) содержит не более одного состояния для любых qQ и а. Если (q,а) всегда содержит точно одно состояние, то автомат М назовём полностью определённым.
Рис. 3.3. Пример недетерминированного графа
Таким образом, наш пример – полностью определённый детерминированный конечный автомат, и в дальнейшем под конечным автоматом мы будем подразумевать полностью определённый конечный автомат.
Одним из важнейших результатов теории конечных автоматов является тот факт, что класс языков, определяемых недетерминированными конечными автоматами, совпадает с классом языков, определяемых детерминированными конечными автоматами.
Теорема.
Если L=L(M) для некоторого недетерминированного конечного автомата, то L=L(M') для некоторого конечного автомата М'.
Пусть М = (Q, q0, F). Построим автомат М' = (Q', ' q0', F') следующим образом:
Q' = P(Q), т.е. состояниями автомата М' является множество состояний автомата М;
q0'={q0};
F' состоит из всех таких подмножеств S множества Q, что SF;
(S, а) = S' для всех SQ, где S'={p | (q, а) содержит р для некоторого qS}.
Пример.
Построим конечный автомат М' = (Q,{1, 2, 3},', {q0}, F), допускающий язык L(M).
Так как М имеет 5 состояний, то в общем случае М' должен иметь 32 состояния. Однако, не все они достижимы из начального состояния. Состояние р называется достижимым, если существует такая цепочка w, что (q0, w)⊢∗(р, е), где q0 - начальное состояние. Мы будем строить только достижимые состояния (табл. 3.3).
Таблица 3.3 - Достижимые состояния автомата
Состояние |
Вход | ||
1 |
2 |
3 | |
А = {q0} |
В |
С |
D |
В = {q0, q1} |
Е |
F |
G |
С = {q0, q2} |
F |
H |
I |
D = {q0, q3} |
G |
I |
J |
E = {q0, q1, qf} |
E |
F |
G |
F = {q0, q1, q2} |
K |
K |
L |
G = {q0, q1, q3} |
M |
L |
M |
Н = {q0, q2, qf} |
F |
H |
I |
I = {q0, q2, q3} |
L |
N |
N |
J = {q0, q3, qf} |
G |
I |
J |
К = {q0, q1, q2, qf} |
К |
К |
L |
L= {q0, q1, q2,q3} |
Р |
Р |
Р |
М = {q0, q1, q3, qf} |
М |
L |
М |
N = {q0, q2, q3, qf} |
L |
N |
N |
Р = {q0, q1,q2, q3, qf} |
Р |
Р |
Р |
Начнём с замечания, что состояние {q0} достижимо. ' ({q0}, а) = {q0, qа} для а = 1, 2, 3. Рассмотрим состояние {q0, q1}. Имеем ' ({q0, q1},1) = {q0, q1, qf}. Продолжая, по данной схеме, получаем, что множество состояний автомата М (М) достижимо тогда и только тогда, когда
оно содержит q0 и
если оно содержит qf, то содержит также и q1, q2 или q3.
Начальным состоянием автомата М является А, а множество заключительных состояний - {Е, Н, J, К, М, N, Р}.