Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ALGEBRA

.pdf
Скачиваний:
159
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
7.97 Mб
Скачать

Пусть

(x1, x2, . . . , xn)T(e¯)

и

(x˜1, x˜2, . . . , x˜n)T(f¯)

координаты вектора x¯ соответственно в “старом” и “новом” базисах:

 

n

xii =

n

kf¯k

(8.2)

x¯ =

X

X

 

i=1

 

k=1

 

 

Подставляя в (8.2) вместо векторов f¯k их выражения из (8.1), получим

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

 

n

xii =

 

 

 

 

 

 

 

x¯ =

X

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

n

 

n

 

n

 

 

 

 

 

 

kf¯k =

k

 

 

 

 

 

=

X

X

X cki i =

 

 

 

 

k=1

 

k=1

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

n

n

i

k

 

 

 

 

 

X

X

ck

 

i (8.3)

 

 

 

 

 

 

i=1

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда, в силу единственности разложения вектора по базису (см. теорему 4 ), имеем,

что

xi = n ci k, i = 1, n,

X

k=1 k

или в подробной записи

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

x1

= c11

+ c12 + + c1 n

 

 

1

 

2

 

· · ·

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1

2

2

 

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ c x˜ + + c x˜

 

 

x = c x˜

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

n

1

n

2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ c x˜ + + c x˜

 

x = c x˜

 

 

 

1

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формулы (8.4) определяют преобразование координат вектора при переходе от одного базиса к другому. Они выражают “старые” координаты через “новые”. Матрица

C = (cik) Mnn(R)

называется матрицей преобразования координат. В ней k-й столбец состоит из “старых” координат k-го “нового” базисного вектора.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Так как система векторов f¯1, f¯2, . . . , f¯n линейно независимая (“новый” базис), то столбцы матрицы C, состоящие из “старых” координат векторов f¯1, f¯2, . . . , f¯n, тоже линейно независимые и, в силу теоремы 56, det(C) 6= 0.

Формулы (8.4) могут быть записаны ввиде следующего матричного равенства:

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

(x1, x2, . . . , xn)T(e¯) = C · (x˜1, x˜2, . . . , x˜n)T(f¯).

Умножая обе части этого равенства на матрицу C−1, обратную матрице C, найдём выражение для обратного преобразования:

(x˜1, x˜2, . . . , x˜n)T(f¯) = C−1 · (x1, x2, . . . , xn)T(e¯).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

В евклидовом пространстве.

Рассмотрим в евклидовом пространстве E, dimE = n, два ортонормированных базиса:

(e¯) = (e¯1, e¯2, . . . , e¯n) – “старый” базис

и

(f¯) = (f¯1, f¯2, . . . , f¯n) – “новый” базис.

Положим

 

n

 

 

 

f¯k =

X

cki i, k = 1, n.

 

i=1

 

 

 

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пусть

(x1, x2, . . . , xn)T(¯e)

и

(x˜1, x˜2, . . . , x˜n)T(f¯)

– координаты вектора x¯ соответственно в “старом” и “новом” базисах.

Тогда

(x1, x2, . . . , xn)T(e¯) = C · (x˜1, x˜2, . . . , x˜n)T(f¯).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Столбцы матрицы преобразования координат C = (cik) Mnn(R) состоят из “старых” координат “нового” ортонормированного базиса. Поэтому сумма квадратов элементов каждого её столбца равна единице, а сумма произведений соответствующих элементов двух различных столбцов равна нулю:

n

 

 

 

X

cki cji = δjk, k, j = 1, n.

i=1

 

 

 

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Этим же свойством обладают элементы строк транспонированной матрицы CT . Но тогда

CT · C = E, где E – единичная матрица. Следовательно C−1 = CT .

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Определение 86. Матрица C = (cik) Mnn(R)

называется ортогональной, если транспонированная матрица CT совпадает с обратной матрицей C−1, т.е. CT = C−1.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]