Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ALGEBRA

.pdf
Скачиваний:
159
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
7.97 Mб
Скачать

Так как A линейный оператор, то имеем

y¯ =

m

yjf¯j

(7.5)

X

 

j=1

 

 

и

 

 

 

n

xkk)

y¯ = Ax¯ = A(

X

 

 

k=1

 

 

n

xk

m

akj f¯j

=

X

X

 

k=1

 

j=1

Опр.79 n

= X

k=1 m n

=X X

j=1 k=1

xkAe¯k =

ajkxk f¯j.

(7.6)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

В силу единственности разложения вектора по базису (см. теорему 4), из (7.5) и (7.6) получаем,

 

n

 

 

 

yj =

X

akj xk, j = 1, m,

 

k=1

 

 

 

или в матричной форме записи

(y1, y2, . . . , ym)T(f¯) = Af¯e¯ · (x1, x2, . . . , xn)T(e¯).

(7.7)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пусть A = (akj ) Mmn (R) – произвольная матрица.

Определим линейный оператор A : Ln → Lm. В силу теоремы 67, для этого достаточно задать образы всех базисных векторов. Поло-

жим

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ae¯j =

X

ajkf¯k, j = 1, n.

(7.8)

 

k=1

 

 

 

 

Легко видеть, что матрицей, определённого так оператора, является матрица A.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Итак, каждая матрица A = (akj ) Mmn (R)

является матрицей некоторого оператора A, действующего из Ln в Lm, с фиксирован-

ными базисами (e¯) = (e¯1, e¯2, . . . , e¯n) в Ln и

(f¯) = (f¯1, f¯2, . . . , f¯m) в Lm.

Таким образом, между линейными операторами, действующими из линейного пространства Ln (с фиксированным базисом (e¯)) в линейное пространство Lm (с фиксированным ба-

зисом (f¯)), и матрицами A = (akj ) Mmn (R)

устанавливается взаимно однозначное соответствие, осуществляемое с помощью формул (7.8).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Примеры матриц линейного оператора.

Пример 134. Матрица нулевого оператора в любом базисе пространства Ln и любом базисе пространства Lm, очевидно, состоит из одних нулей.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пример 135. Матрица тождественного опера-

тора в базисе (e¯) = (e¯1, e¯2, . . . , e¯n) пространства Ln, как области определения, и в том же

базисе (e¯) пространства Ln, как области значений, есть единичная матрица

E = (δjk) Mnn(R).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пример 136. Матрица оператора подобия, задаваемого формулой

A λx,¯

где λ R фиксировано, в базисе (e¯) = (e¯1, e¯2, . . . , e¯n) пространства Ln, как области определения, и в том же базисе (e¯) простран-

ства Ln, как области значений, есть матрица

A = (λ · δjk) Mnn(R).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пример 137. Пусть (e¯1, e¯2, . . . , e¯n) базис в Ln и m N, m < n, фиксированы. Определим отображение

P : Ln → Ln

следующими условиями:

e¯ ,

k

Pe¯k = ¯

0,

если k = 1, 2, . . . , m

если k = m + 1, m + 2, . . . , n.

Покажите, что определённое так отображение является линейным оператором. Этот линейный оператор называется оператором проектирования на подпространство с базисом

(e¯1, e¯2, . . . , e¯m).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Очевидно, матрица оператора P имеет вид:

 

 

1 0 0

· · ·

0 0

· · ·

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1 0

 

 

0 0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

. . .

..

. .

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P =

 

0 0 0

 

 

1 0

 

 

0

 

 

m

 

я строка.

 

· · ·

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0

 

 

0 0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..

. . .

..

. .

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0

 

 

0 0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Пример 138. Рассмотрим, оператор дифференцирования

d

dt : P≤n → P≤n−1.

(см. пример 132). В пространствах P≤n и P≤n−1 выберем базисы из степеней t:

(t0, t1, t2, . . . , tn−1)

базис в P≤n и

(t0, t1, t2, . . . , tn−2)

базис в P≤n−1 (см. задачи 23, 29).

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]