- •1. Внутренняя сортировка данных методом подсчета. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •2. Внутренняя сортировка данных методом выбора. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •3. Внутренняя сортировка данных методом простых вставок. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •4. Внутренняя сортировка данных методом Шелла. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •5. Внутренняя сортировка данных методом «пузырька». Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •6. Внутренняя сортировка данных «быстрым» методом. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •7. Численное решение уравнения методом половинного деления (дихотомии). Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •Метод хорд
- •9. Численное решение уравнения методом Ньютона (касательных). Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •10. Численное решение уравнения модифицированным методом Ньютона. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм. Модифицированный метод Ньютона
- •Модифицированный метод Ньютона (метод секущих)
- •Метод ньютона-рафсона
- •11. Численное решение уравнения методом секущих. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •Условие сходимости
- •12. Численное решение уравнения методом простых итераций. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм. Метод простых итераций
- •13. Численное интегрирование методом прямоугольников. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм. Метод прямоугольников
- •Пример реализации
- •14. Численное интегрирование методом трапеций. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм. Метод трапеций
- •Составная формула
- •Формула
- •Представление в виде метода Рунге-Кутта
- •Составная формула (формула Котеса)
- •16. Численное интегрирование методом Гаусса-Лежандра. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
- •17. Численное интегрирование методом Монте-Карло. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм. Интегрирование методом Монте-Карло
- •Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования
- •Геометрический алгоритм Монте-Карло интегрирования
- •Использование выборки по значимости
- •Применения
- •Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона
- •Погрешность интерполирования
- •Выбор узлов интерполяции
- •Изложение метода
- •Метод прогонки
- •Пример: интерполирование неизвестной функции
- •Ошибка интерполяции
- •Пример: интерполяция синуса
- •Дискретное преобразование Фурье
- •Пример использования
- •Погрешность вычислений
- •Программная реализация
Составная формула

![]()
Применение составной формулы трапеций
Если
отрезок
разбивается
узлами интегрирования и каждом из
элементарных отрезков применяется
формула трапеций, суммирование
даст составную
формулу трапеций


Формула Котеса

![]()
Применение формулы трапеций для равномерной сетки
В случае равномерной сетки

![]()
где
—
шаг сетки.
Замечательные свойства
Метод трапеций быстро сходится к точному значению интеграла для периодических функций, поскольку погрешность за период аннулируется. Метод может быть получен путём вычисления среднего арифметического между результатами применения формул правых и левых прямоугольников.
15. Численное интегрирование методом парабол. Эффективность данного алгоритма. Привести фрагмент программы, поясняющий данный алгоритм.
Метод Симпсона
В методе Симпсона в каждой части деления подынтегральная функция аппроксимируется квадратичной параболой a0x2+a1x+a2. В результате вся кривая подынтегральной функции на участке [a,b] заменяется кусочно-непрерывной линией, состоящей из отрезков квадратичных парабол. Приближенное значение интеграла I равно сумме площадей под квадратичными параболами.
Т.к. для построения квадратичной параболы необходимо иметь три точки, то каждая часть деления в методе Симпсона включает два шага, т.е.
Lk=2h.
В результате количество частей деления N2=n/2. Тогда n в методе Симпсона всегда четное число.
Определим площадь S1 на участке [x0, x2] (рис.12.2).
Исходя из геометрического смысла определенного интеграла, площадь S1 равна определенному интегралу от квадратичной параболы на участке [x0, x2]:
![]()
Неизвестные коэффициенты квадратичной параболы а0 , а1, а2 определяем из условия прохождения параболой через три узловых точки с координатами (x0y0), (x1y1), (x2y2).
На основании этого условия строим систему линейных уравнений:

Решая эту систему, найдем коэффициенты параболы.
В
результате имеем:
..
Для
участка [x2,
x4]:
..
:::::::::::::::::::
Для
участка [xi-1,
xi+1]:
.,
где
.
Суммируя все площади S1 под квадратичными параболами, получим квадратурную формулу по методу Симпсона:

где
N2 - количество частей деления.
Точность метода Симпсона имеет порядок (h3/h4).
Схема алгоритма метода Симпсона представлена на рис.12.7.

Рис. 12.7. Схема алгоритма Симпсона (с автоматическим выбором шага)
Формула Симпсона (также Ньютона-Симпсона[1]) относится к приёмам численного интегрирования. Получила название в честь британского математика Томаса Симпсона (1710—1761).
Суть
приёма заключается в приближении
подынтегральной функции на
отрезке
интерполяционным
многочленом второй
степени
,
то есть приближение графика функции на
отрезке параболой. Метод Симпсона
имеет порядок
погрешности 4
и алгебраический
порядок точности4.
Формула
Формулой
Симпсона называется интеграл от
интерполяционного многочлена второй
степени на отрезке
:

где
,
и
—
значения функции в соответствующих
точках (на концах отрезка и в его середине)
Погрешность
При
условии, что у функции
на
отрезке
существует
четвёртая производная, погрешность
,
согласно найденной Джузеппе
Пеано формуле
равна:
![]()
В
связи с тем, что значение
зачастую
неизвестно, для оценки погрешности
используется следующее неравенство:
![]()
