GOS for Iphone / mobile / ТАУ / Книги / ТАУ учебник
.pdf
6.4. Параметрический синтез систем, содержащих объекты управления
с экстремальными характеристиками
Экстремальные системы автоматического управления получили весьма широкое распространение, поскольку обладают свойством автоматически поддерживать оптимальное значение регулирующего воздействия, обеспечивающее экстремальное значение координат, параметров объекта или какого-либо показателя эффективности процесса (минимум расхода некоторого материала или вещества, максимум мощности или коэффициента полезного действия и т. д.) при неконтролируемых и заранее неизвестных изменениях как свойств самого объекта управления, так и условий его функционирования.
Таким образом, с математической точки зрения для любой САУ экстремального регулирования должна существовать некоторая функция качества
U = F (x1, x2 ,..., xi , f1, f2 ,..., fi ), |
(6.8) |
где xi – регулирующее воздействие; fi – возмущающее воздействие. При этом система должна выбрать значения xiэ, которые соответ-
ствуют экстремальному значению U = Uэ.
Условием экстремума дифференцируемой функции является равенство нулю градиента этой функции
gradU = ∑n |
K |
dU , |
|
i=1 |
|
i dx |
(6.9) |
|
i |
|
где Ki – единичные векторы осей по которым отсчитываются величи-
ны xi.
Задача поиска экстремума функционала (6.8) состоит в определении градиента (6.9) и организации движения к экстремуму.
В более простом случае, когда функция U является функцией одной переменной U = F (x) , имеем
gradU = dU . dx
Классификацию систем экстремального регулирования целесообразно проводить в соответствии с тем принципом, который используется в САУ для определения градиента:
206
На рис. 6.13 показаны графики переходных процессов в системе с нелинейной характеристикой F(x)=sign(x)x3 (1, 2, 3 – переходные процессе в системе при кусочно-линейной аппроксимации нелинейности двумя, четырьмя и десятью участками соответственно; 4 – переходной процесс в системе со степенной аппроксимацией нелинейности).
y(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0,1 |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
t, c |
|
|
|
|
Рис. 6.13 |
|
|
|
|
|
|
Как видно из рис. 6.12, 6.13, малое число участков кусочно-линей- ной аппроксимирующей характеристики вносит довольно существенную погрешность в динамические свойства системы управления. Причем возникает не только существенная динамическая ошибка, но и значительная статическая, что, безусловно, будет сказываться на результатах решения задачи синтеза параметров САУ. Увеличение числа кусоч- но-линейных участков до десяти и более дает вполне удовлетворительный с точки зрения анализа динамики системы результат, т. е. такая модель нелинейности в принципе может быть использована при решении задачи синтеза непрерывных систем управления. Однако это приводит к сложностям в решении задачи синтеза систем, содержащих ам- плитудно-импульсные модуляторы.
Следовательно, при решении задачи синтеза систем экстремального регулирования, в которых определяющую роль играет нелинейная экстремальная характеристика, необходимо применять степенную (алгебраическую) аппроксимацию нелинейности во избежание неточностей и ошибок получаемых результатов как синтеза, так и анализа динамических свойств САУ.
210
