ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И АВТОМАТИКИ»

Факультет Информационных Технологий

Кафедра Интеллектуальных Технологий и Систем

Лабораторная работа №4

По дисциплине

«Нейронные Сети»

Группа: ИТА-1-10

Вариант: 1

Студенты:

Герасимов Д.Э.

Торопов А.К.

Чекменёв А.С.

Преподаватель:

Свиридов А.П.

Москва, 2013

Лабораторная работа №4

Классификация образов (букв английского алфавита) сетями art

Создание сети

1. Загружаем сеть и входную последовательность образов из папки

examples/ art_letters.net, art_letters.pat

Рис. 4.1. ART-1 нейронная сеть без отображения связей

Рис. 4.2. ART-1 нейронная сеть с отображением связей

Обучение сети.

2. Загружаем из каталога примеров JavaNNS файл с последовательностями образов art1_letters.pat.

Инициализация сети.

3. Выбираем из списка функций функцию инициализации for ART1 networks.

Рис. 4.3. Функция иницилизации

4. Выбираем функцию обновления ART-1 сети – ART-1 to stable state.

Рис. 4.4. Функция обновления

5. Для обучения АRT1 - сети в качестве алгоритма обучения выбираем - ART1.

Рис. 4.5. Алгоритм обучения

6. Пройдем также по всем образам в наборе и рассчитаем выходную активацию без изменения весов связей.

Рис. 4.6. Обученная сеть

5