
- •8. Информационная модель предприятия
- •8.1. Информационная модель. Основные этапы информационных технологий моделирования процессов управления экономикой
- •Типы информационных моделей
- •Уровни моделей:
- •Характеристики моделей:
- •8. 2. Принципы моделирования экономики на основе информационных технологий
- •8.3. Экономико-математическая модель как часть банка знаний экономической системы
- •8.4. Информационные системы - основа деятельности предприятия
- •Основа функционирования систем управления
- •8.5. Взаимодействие экономических систем с внешним миром
- •8.6. Стандартизация технологий взаимодействия экономических систем через Интернет
- •8.7. Сервис - ориентированная архитектура предприятий
- •8.8. Объекты автоматизации в системе организаций
- •8.9. Автоматизация управленческой деятельности предприятия
- •8.9.1. Характеристика подходов к автоматизации управленческой деятельности
- •8.9.2. Порядок проведения информационного обследования управленческой деятельности
- •8.9.3. Информационные модели объектов автоматизации
- •8.9.4. Примеры информационных моделей на предприятиях
- •Контрольные вопросы и упражнения
8. Информационная модель предприятия
Рассматривается сущность и основные этапы разработки информационной модели предприятия. Представлены принципы моделирования экономики на основе современных информационных технологий. Особо подчёркивается связь компонентов информационных моделей с современными информационными системами.
8.1. Информационная модель. Основные этапы информационных технологий моделирования процессов управления экономикой
Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационные модели нельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель – совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
Информационные модели делятся на описательные и формальные.
Описательные информационные модели - это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели - это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Это модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для удовлетворения конкретному требованию (ИСО 10303-1:1994, статья 3.2.21).
Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.
Хроматические (информационные) модели - это модели, созданные на естественном языке семантики цветовых концептов и их онтологических предикатов (т.е. на языке смыслов и значений цветовых канонов, репрезентативно воспроизводившихся в мировой культуре). Примеры хроматических моделей: "атомарная" модель интеллекта (АМИ), межконфессиональная имманентность религий (МИР), модель аксиолого-социальной семантики (МАСС) и др., созданные на базе теории и методологии хроматизма.
Многообразие проблемных ситуаций, возникающих в экономике и управлении, диктует необходимость владения технологиями моделирования процессов управления экономикой. В силу того, что управлению подлежат сложные экономические объекты, для их изучения создаются модели – "копии" изучаемых реальных объектов. Модели должны быть точны и пригодны для изучения и практического применения. Это значит, что модель должна иметь достаточную степень соответствия объекта моделирования для параметров, которые существенно влияют на результат. Те же параметры, которые не влияют на результат, можно исключить, достигая требуемого соответствия моделируемому объекту.
Типы информационных моделей
Выделяют несколько типов информационных моделей, отличающихся по характеру запросов к ним:
Моделирование отклика системы на внешнее воздействие.
Классификация внутренних состояний системы.
Прогноз динамики изменения системы.
Оценка полноты описания системы и сравнительная информационная значимость параметров системы.
Оптимизация параметров системы по отношению к заданной функции ценности.
Адаптивное управление системой.