Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МИРЭА / ЛЕКЦИИ 2012 / МОРФОЛОГИЯ / Пытьев и Серра.ppt
Скачиваний:
80
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
1.36 Mб
Скачать

ФГУП ГосНИИ Авиационных систем

МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

и

АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Визильтер Юрий Валентинович viz@gosniias.ru

Что такое морфология?

СПОСОБЫ - эвристики, эксперименты

НАУКА

МЕТОДЫ - математические модели

-формализованные критерии

-решения, обладающие доказанными свойствами

-оптимальность

МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ - весь комплекс проблем, связанных с получением пространственой инфорамции, включая сенсоры, вычислители и алгоритмы

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ - математические и алгоритмические аспекты машинного зрения

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ

ФОТОГРАММЕТРИЯ

МОРФОЛОГИЯ

(геометрия простр.распред. данных)

(модели данных и процедур)

Что такое морфология?

Термин: Морфология (1) «наука о форме»;

(2) методы анализа изображений, основанные на содержательных яркостно- геометрических моделях и критериях.

Источники: Морфология Серра, Морфология Пытьева.

Обобщение 1: Морфологический анализ схема анализа данных, которая в качестве обязательного этапа предполагает обоснованное (в некотором смысле оптимальное) построение модельного описания гипотетического (скрытого) прообраза наблюдаемых данных (сегментация +

реконструкция).

Обобщение 2: "Морфология" или "морфологическая система"- это такой формализм анализа данных (изображений), в котором любые образы (изображения) рассматриваются как элементы некоторого пространства (алгебры), любые задачи формулируются в терминах этого пространства, и операции осуществляются над элементами этого пространства (целыми изображениями), а не над отдельными пикселями.

 

 

Формальная морфология

 

=

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

модельное

множество

множество образов

множество описаний

Морфологическая сегментация

:

Морфологическая реконструкция

:

Морфологический фильтр

(E)= ( (E)):

 

 

Сегментация + Реконструкция

 

 

множество образов

множество описаний

 

 

 

 

 

Искусственный

568=5 102+6 101+8 1

<5,6,8>

 

0

 

 

 

 

 

изоморфизм

 

 

 

 

<1,0,1,0,0>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

3

 

 

 

 

40=1 Позиционные2 +1 2 системы счисления

 

Естественный

 

 

 

 

<2,0,0,1,0,…>

 

изоморфизм

2

 

1

на простые множители

 

 

28=2

Разложение7

Естественный

f(x)

<a4, a3, a2, a1, a0>

гомоморфизм

4

3

 

2

 

a x +a Аппроксимацияx +a x +a x+aполиномами

4

3

2

1

0

Пример 1. Морфологический анализ Пытьева

Сравнение по форме, выделение отличий

 

 

 

=

форма

A

яркость

B

 

 

 

 

 

 

 

 

=

C(реконструкция B)

 

B

 

Алгоритм сравнения изображений по форме:

 

Выделить связные области на изображении A.

 

Вычислить среднюю яркость по областям A на B.

форма A и С

Сформировать C по форме A с яркостями из B.

Найти разность С и B.

Морфологический анализ Пытьева

Модель изображения - кусочно-постоянная функция

A1 A3

A2 A4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

Индикаторная функция множества Ai

Значение яркости(интенсивности)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пикселя с координатами (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

(функция изображения)

 

 

 

 

 

1,

x, y Ai

 

 

 

 

 

 

 

χi x, y

0, x, y Ai

(1)

 

 

с1, x, y A1

 

с1,…, с4

– яркости

 

 

 

 

 

 

 

с

, x, y A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

областей A ,…, A фона

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

(2)

 

1

4

 

 

 

 

 

 

f x, y

с3

, x, y A3

и граней куба

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

, x, y A

 

X – поле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

зрения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f x, y сi χi x, y ,

x, y X (3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

Морфологический анализ Пытьева

 

 

 

 

 

 

Проекция изображения на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

форму

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изображение , определенное на поле Х Форма изображения V(f) в виде

 

 

 

 

g x, y , x, y X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

множества

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проекция вектора g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

Ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

, c,

x y

 

 

 

на плоскость V(f)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V f

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X , - ci

, i 1, K

, N

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y

 

Pf g V f Pf g ci* χ Ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

коэффициентов ci*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ2

g,V f min

ρ2

g, ci

χ Ai

x, y

 

ci , - ci

,i 1, , N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по ci, получим решение

 

 

 

 

Дифференцируяρ2

g, ci χ Ai x, y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задачи в виде

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

χ Ai x, y

g

x, y

dx dy

 

χ Ai

, g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

χ Ai , g

 

 

 

 

ci

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pχf g ,

 

 

 

 

 

(20)

 

 

 

2

Ai

 

x y

 

χ Ai

x, y dx dy

 

 

χ Ai

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

χ Ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

χ Ai

, g - интеграл яркостей по области

 

 

χ Ai

 

2

 

 

- площадь области Ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Морфологический анализ Пытьева

Описание формы

Нормированный

ku

 

 

 

 

 

(f,

 

 

)

 

коэфициент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляции

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Морфологический

 

 

 

 

pf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

коэффициент

km

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляции:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0 km 1

Морфологический проектор

 

2. Km не зависит от

 

преобразования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

яркости F(f(x,y)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнение форм:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= arccos ku,

 

 

= arccos km

Морфологический анализ Пытьева

Группа методов

Базовый

математический

формализм

Морфологический анализ Ю.П.Пытьева

Функциональный анализ, Топологии разбиений

Вид модели

Pr(f(x,y),{ i(x,y)}) = i fi* i(x,y)

 

 

где { i(x,y)} – набор характеристических

 

функций {0,1}, описывающих разбиение

 

изображения на области постоянного значения

 

яркости; fi – соответствующие средние

 

значения яркости.

Образы

Изображения как двумерные функции

Описания

Векторы коэффициентов разложения

 

изображения по базису характеристических

 

функций областей "формы"