Автоматизированное конструирование
алгоритмов обнаружения объектов
Метод генетического отбора структурных моделей
Интерпретация результата:
1.Процедурная интерпретация = Близкая к оптимальной процедура обнаружения заданного объекта.
2.Модельная интерпретация = Набор элементов структурной модели объекта, на основе которой искомый объект может быть обнаружен и/или идентифицирован на изображениях из обучающей выборки.
Conclusions
Two generic frameworks for image analysis and object detection are presented.
It is important that they provide both theoretical basis and practical techniques for engineers.
A lot of commercial computer vision applications have been developed with the use of these techniques (just the small part of them is listed).
Different types of images and different application areas are covered by these approaches (in combination with other powerful techniques such as photogrammetry, motion analysis, character recognition and so on).
Thus, we can conclude that projective morphologies and evidence-based image analysis are effective enough and could be a part of modern applied computer vision.
