
- •Тема 1. Торможение исз в атмосфере Земли 3
- •Тема 2. Оценивание координат потребителя при помощи снс методом непосредственных навигационных определений 7
- •Предисловие
- •Тема 1. Торможение исз в атмосфере Земли Задача курсовой работы
- •Начальные условия
- •Математические модели
- •Модель движения исз вокруг Земли с учетом атмосферы
- •Математическая модель атмосферы (гост 4401-81)
- •Алгоритмы
- •Определение точки падения исз
- •Оценивание математического ожидания и ковариационной матрицы координат точки падения
- •Построение эллипса рассеивания координат точки падения
- •Оформление работы и представление результатов
- •Тема 2. Оценивание координат потребителя при помощи снс методом непосредственных навигационных определений Задача курсовой работы
- •Начальные условия
- •Математические модели Математическая модель движения исз в центральном гравитационном поле Земли
- •Математическая модель измерения псевдодальности
- •Алгоритмы
- •Метод непосредственных навигационных определений
- •Оценивание математического ожидания и ковариационной матрицы координат точки местонахождения потребителя
- •Построение эллипса рассеивания координат точки местонахождения потребителя
- •Оформление работы и представление результатов
- •Литература
Метод непосредственных навигационных определений
Метод непосредственного решения навигационной задачи относится к конечным и состоит в следующем. В результате навигационного сеанса известны координаты НИСЗ и измеренные значения дальностей до НИСЗ. Дальность выражается через координаты потребителя и НИСЗ следующим образом:
,
,
где
-
значение дальности до
-го
НИСЗ,
– координаты
-го
НИСЗ в инерциальной геоцентрической
СК;
– координаты потребителя. в инерциальной
геоцентрической СК.
Решая совместно уравнения для трех НИСЗ
и проведя ряд замен переменных можно
получить квадратное уравнение относительно
координаты
:
,
где:
;
;
;
;
;
;
.
Решение квадратного уравнения дает
оценку координаты
.
Значения координат
и
вычисляются подстановкой
с систему уравнений
,
:
.
Двузначность, связанная с решением квадратного уравнения решается путем сравнения со счисляемым местом.
После определения координат пользователя в инерциальной геоцентрической СК их необходимо перевести в геодезическую СК. На основании полученных значений строится оценка математического ожидания, ковариационной матрицы и эллипс рассеивания координат точки местонахождения потребителя.
Оценивание математического ожидания и ковариационной матрицы координат точки местонахождения потребителя
В процессе навигационного сеанса требуется уточнять оценки математического ожидания и ковариационной матрицы координат точки местонахождения потребителя по нарастающей выборке с использованием следующих рекуррентных соотношений метода Монте-Карло [1, 5]:
,
где
– вектор координат точки местонахождения
потребителя в геодезической СК
рассчитанный в результате проведения
-го
навигационного определения;
– оценка математического ожидания
вектора координат точки местонахождения
потребителя, построенная после проведения
-го
навигационного определения.
,
где
– оценка ковариационной матрицы оценки
координат точки местонахождения
потребителя.
Следует отметить, что оценка математического ожидания и ковариационной матрицы могут производиться и традиционным способом – по полной выборке.
Построение эллипса рассеивания координат точки местонахождения потребителя
Для получения представления об области
возможного местонахождения потребителя
с заданной вероятностью удобно
использовать эллипс рассеивания (будем
рассматривать область местонахождения
потребителя в местной горизонтальной
плоскости, т.е. не учитывая высоту
над общим земным эллипсоидом). Эллипс
рассеивания строится по завершении
навигационного сеанса и получении
окончательных оценок широты и долготы
точки местонахождения потребителя.
Уравнение эллипса имеет вид:
,
где:
– коэффициент корреляции,
;
– константа, соответствующая значению
квантиля распределения
с двумя степенями свободы (по количеству
координат) уровня доверительной
вероятности
,
т.е.
и
[1, 2, 8]. Значения квантиля
для различного количества степеней
свободы и уровней доверительной
вероятности можно определить из
справочника или с использованием
приближенных соотношений [1, 2, 8].
Для графического отображения эллипса рассеивания можно разрешить приведенное уравнение относительно одной из координат.
Оформление работы и представление результатов
Рекомендованное оформление работы подробно рассмотрено в [5]. Работа может включать следующие разделы: постановка задачи, математические модели, алгоритмы, численные методы, вычислительные эксперименты и их результаты (с указанием сценариев экспериментов), выводы.
Основными результатами курсовой работы являются графики эволюции координат НИСЗ орбитальной группировки на протяжении навигационного сеанса, численные значения оценок математического ожидания и ковариационной матрицы оценок координат точки местоположения потребителя, а также графическое отображение эллипса рассеивания в местной горизонтальной плоскости. При использовании рекуррентных соотношений для построения этих оценок необходимо отобразить графики их эволюции в течение навигационного сеанса.
Представляет интерес анализ зависимости
точности решения навигационной задачи
от точности измерений (на графиках можно
показать зависимости
).