1.3. Тестовые задачи третьего уровня

1.3.1. Элементы теории вероятностей

Случайным событием или просто событием называется любая совокупность исходов опыта.

Исход опыта, при котором наступает данное событие, называется благоприятствующим или благоприятным.

Событие считается наступившим, если имеет место один из благоприятствующих исходов.

Объединением (суммой) двух событий А, В называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них.

Объединение событий обозначается А + В или A  В (читается: А или В). Событие А + В представляет собой совокупность исходов, каждый из которых принадлежит хотя бы одному из событий А, В.

Произведением (пересечением) двух событий А, В называется событие, состоящее в наступлении их обоих.

Произведение событий обозначается А • В, или АВ, или

А  В (читается: А и В). Событие А • В представляет собой совокупность исходов, принадлежащих каждому из событий А, В.

Равновозможными называются исходы, возможности наступления которых в силу объективных причин должны быть одинаковы.

Вероятность случайного события А – это отношение числа исходов М_А, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных несовместных исходов N:

Р_А = M_A/N. (1.3.1)

Достоверным называется событие, которое в результате эксперимента должно произойти обязательно. Такое событие представляет собой множество всех элементарных исходов, и обозначается буквой . Вероятность достоверного события принимают за единицу: Р() = 1.

Невозможным называется событие, которое в данном опыте произойти не может. Невозможное событие обозначают символом . Вероятность невозможного события принимают за ноль: Р() = 0.

К этим свойствам вероятности добавляют еще две аксиомы:

1. Вероятность любого события А лежит между нулем и единицей: 0  Р_А  1.

2. Для несовместных событий:

Р(А + В) = Р(А) + Р(В). (1.3.2)

Эту аксиому иногда называют 1-й теоремой сложения вероятностей: вероятность объединения несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.

События А и В называются независимыми, если факт наступления одного из них не меняет вероятности наступления другого.

Для независимых событий теорема умножения вероятностей имеет следующий вид: вероятность события, которое является произведением независимых событий А и В, равна произведению их вероятностей:

Р(А•В) = Р(А) •Р(В). (1.3.3)

Следующий результат обобщает аксиому сложения вероятностей для объединения двух произвольных событий:

Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(А • В). (1.3.4)

Рассмотрим примеры решения задач.

Пример 1. Игроки А и В играют, бросая по 2 кости. Игрок А выигрывает в том случае, когда сумма выпавших очков равна 7. Игрок В выигрывает в том случае, когда сумма выпавших очков равна 8. Кому выгодна эта игра?

Решение. Выпадения различных граней одной игральной кости (однородного куба) – это события очевидно равновозможные и несовместные, так как две грани одновременно выпасть не могут. Построим множество  для задачи одновременного бросания двух костей. Мы имеем ₁ = (1, 2, 3, 4, 5, 6) и ₂ = (1, 2, 3, 4, 5, 6). Множество  формируется из всех возможных комбинаций выпавших граней и состоит из 36 элементов, записанных в таблице.

Игроку А (событие А) благоприятствуют 6 исходов (1,6; 6,1; 2,5; 5,2; 3,4; 4,3), а игроку В (событие В) – только 5 исходов (1,6; 6,2; 5,3; 3,5; 4,4). Общее число исходов – 36. Используя формулу (1.3.1), найдем: P(А) = 6/36, Р(В) = 5/36. Таким образом, игроку А игра выгоднее.

Пример 2. Пусть в одной урне находятся 5 черных и 10 белых шаров, а в другой урне – 3 черных и 17 белых. Найти вероятность того, что при извлечении по одному шару из каждой урны оба шара окажутся черными.

Решение. Событие А – извлечение черного шара из первой урны, событие В – извлечение черного шара из второй урны. По формуле (1.3.1) имеем: Р(А) = 5/15 = 1/3; Р(В) = 3/20.

Событие А•В – оба шара имеют черный цвет. Из (1.3.3) следует: Р(А•В) = Р(А) • Р(В) = (1/3) • (3/20) = 1/20.

Ответ: 1/20.

Пример 3. Пусть в одной урне находятся 5 черных и 10 белых шаров, а в другой урне – 3 черных и 17 белых. Найти вероятность того, что при извлечении по одному шару из каждой урны хотя бы один шар окажется черным.

Решение. Используя значения Р(А), Р(В) и Р(А • В), полученные в предыдущем примере и исходя из формулы (1.3.4), найдем: Р(А + В) = 1/3 + 3/20 – 1/20 = 22/60.

Ответ: 22/60.