Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции КГ / Лекции КГ.doc
Скачиваний:
340
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
7 Mб
Скачать
    1. Аналитические поверхности

4.Аналитические поверхности. Каждая такая поверхность определяется одним математическим уравнением с неизвестными X,YиZ(эти неизвестные обозначают искомые координаты поверхности). Иначе говоря, чтобы изобразить любую аналитическую поверхность, необходимо знать математическое уравнение, которым она описывается. На Рис. 6 .37 представлена поверхность, описываемая уравнением.

Рис. 6.37 – Аналитически заданная поверхность.

Аналитические поверхности широко используются в технике. Например, отражатель фары или прожектора должен иметь точную форму параболоида вращения, а ряд ферменных конструкций состоят из гиперболоидов вращения. Гиперболоид удобен тем, что его можно получить соединением прямолинейных стержней. На основе гиперболоидов инженером В.Г. Шуховым в 1922г. была построена знаменитая башня на ул. Шаболовка в Москве (Рис. 6 .38).

Рис. 6.38 – Шуховская башня – пример использования

гиперболоида вращения в технике.

    1. Составные поверхности

5. Составные поверхности.Составную поверхность можно полностью определить, покрыв ее сеткой четырехугольных кусков (участков, ограниченных продольными и поперечными линиями на поверхности). Каждый такой кусок носит название поверхности Кунца (Coonspatch) по имени проф. Стивена Кунца, разработавшего данный метод поверхностного моделирования в 1963 (Рис. 6 .39).

Рис. 6.39 – Поверхность Кунца.

Каждый кусок имеет геометрическую форму топологического прямоугольника(этот прямоугольник отличается от обычного тем, что его стороны не обязательно прямые и попарно перпендикулярные). Границы кусков представляют собой непрерывные кривые, что обеспечивает гладкость поверхности, натянутой на сетку. Внутренняя область каждого куска определяется методом интерполяции. Изображение составной поверхности, реализованное указанным способом, может быть получено на экране либо с помощью построения по точкам сплайновых кривых, либо путем создания многогранного каркаса, на который система будет автоматически аппроксимировать натяжение гладкой криволинейной поверхности.

Стороны каркаса чаще всего представляют собой NURBS-сплайны (nonuniform rational B-spline) – гладкие кривые, соединяющие заданные точки (Рис. 6 .40).

Рис. 6.40 – Сплайн и его физическое представление.

Под сплайном понимается линия наименьшего натяжения, проходящая через заданные точки. Сплайн имеет вполне реальное физическое воплощение в виде гибкой пластиковой полоски, при помощи которой в прошлом конструкторы строили плавные обводы судов и самолетов. Эта полоска и называлась сплайном.

Хотя методы поверхностного моделирования обладают многими достоинствами, существует ряд ограничений на их использование. Основными являются следующие ограничения:

  • возникновение неоднозначности при попытке моделирования реального твердого тела;

  • недостаточность точности представления некоторых поверхностных моделей для обеспечения надежных данных о трехмерных объемных телах;

  • сложность процедур удаления скрытых линий и отображения внутренних областей.