- •7. Математическое моделирование динамики стоимости ценных бумаг
- •[Лекция 21]
- •7.1. Ценные бумаги
- •7.2. Параболическое уравнение для плотности акций в пространстве цен
- •Таким образом,
- •Пренебрегая величинами более высокого порядка малости, чем , получаем
- •Возвращаясь к интегралу (7.11), получаем
- •7.3. Смешанная задача для уравнения плотности акций
Таким образом,
.
(7.11)
Вычислим
внутренний интеграл и произведем замену
переменной интегрирования
на новую переменную
.
Тогда
![]()
где
.
(7.12)
Воспользуемся формулой (5.25) из леммы 5.1:
.
Вычислим производные от функции (7.12):
,
,
где
означает производную по первому аргументу
функции
.
Пренебрегая величинами более высокого порядка малости, чем , получаем
![]()
![]()
Возвращаясь к интегралу (7.11), получаем

Суммируя
эти интегралы по всем элементарным
интервалам
,
на которые разбивается временной
отрезок
,
получаем интегральную сумму, которая
преобразуется в интеграл при
:
(7.13)
Подставляя формулы (7.6), (7.7), (7.13) в уравнение баланса (7.5) и опуская интегралы, получаем уравнение для плотности акций:
.
Если
,
то
,
,
(7.14)
где
,
,
.
(7.15)
Параболическое уравнение (7.14) называется уравнением для плот-ности акций. Запишем это уравнение в дивергентном виде:
.
(7.16)
Такая
форма записи позволяет легко вывести
закон сохранения числа акций на
пространстве цен П.
Действительно, интегрируя уравнение
(7.16) по
в пределах от
до
и используя (7.4), получаем
.
Следовательно,
,
то есть число акций
на пространстве цен не зависит от времени
.
7.3. Смешанная задача для уравнения плотности акций
Предположим,
что в начальный момент времени
акции распределены на полуоси
и известна функция плотности их
распределения
.
Требуется определить плотность акций
из уравнения (7.14) в последующие моменты
времени
.
Для
этого решим следующую смешанную задачу
для полубесконечного пространства
:
в
,
(7.17)
,
,
(7.18)
,
,
(7.19)
где
,
,
.
Введем
новую неизвестную функцию
,
производя замену
,
тогда
,
(7.20)
,
.
Далее
произведем замену независимых переменных
,
вводя новые переменные
:
,
,
.
Вычислим производные
,
,
.
После подстановки вычисленных производных в уравнения (7.20) получим задачу Коши, аналогичную задаче (2.62), (2.63) для уравнения теплопроводности:
в
области
,
(7.21)
,
,
где
,
;
граничное условие (6.48) преобразуется в
условие на бесконечности:
при
.
Решим задачу (6.50), используя интеграл Пуассона (2.64):
,
где
.
Заменим
переменную интегрирования
,
тогда
.
Возвращаясь к старым величинам, получим решение исходной задачи (7.17)-(7.19):
,
(7.22)
где
.
Пример
7.1. Рассмотрим
пакет из
акций, каждая из которых в момент времени
стоила
рублей. Тогда начальная плотность акций
в условии (7.18) может быть представлена
в виде
,
где
– дельта-функция Дирака.
Подставляя в формулу (7.22) и используя свойство (2.71), получаем
.
(7.23)
При
функцию (7.23) можно интерпретировать
как плотность вероятностей, с которой
будет распределена цена одной акции в
момент времени
при условии, что в начальный момент
времени
акция стоила
рублей. ■
Утверждение 7.1. Функция
=
,
(7.24)
,
,
,
,
является переходной функцией плотности вероятностей сильно непрерывного марковского стохастического процесса, определяемого функциями
,
,
(7.25)
и удовлетворяет уравнению Колмогорова (7.16). ■
