- •[Лекция 17]
- •5.5. Уравнения Колмогорова для стохастических процессов
- •Вычислим производную по переменной другим способом, используя определение производной и тождество (5.5):
- •В формуле (5.61) перейдем к пределу под знаком несобственного интеграла [6, с. 534]. Это возможно, так как:
- •5.6. Определяющие задачи для стохастических процессов
- •Задачи к главе 5
5.6. Определяющие задачи для стохастических процессов
Фундаментальное решение уравнения Колмогорова (5.66) опреде-ляется как обобщенное решение уравнения
,
(5.70)
где правая
часть уравнения – это
-
функция Дирака в
(см.
(2.81)).
Заметим,
что уравнение (5.70) рассматривается при
,
а уравнение (5.66) – при
.
Рассмотрим
фундаментальное решение
уравнения (5.70). Можно показать, что это
решение совпадает с переходной фун-кцией
плотности вероятностей, то есть
при
.
В случае постоянных коэффициентов
фундамен-тальное решение
определяется формулой (5.21).
Фундаментальное решение для одномерного
уравнения Колмогорова построено в
параграфе 2.9.
Утверждение
5.1. Для фундаментального решения
выполнено соотношение
Маркова-Колмогорова-Чепмена
(5.19).
Доказательство. Рассмотрим вспомогательную задачу Коши для уравнения Колмогорова:
;
.
На основании формул [9, с. 229] решение этой задачи выражается через фундаментальное решение:
.
(5.71)
Рассмотрим вспомогательную функцию
,
(5.72)
и задачу Коши
;
.
Решение этой задачи определяется формулой
(5.73)
В силу единственности решения задачи Коши приравняем выра-жения (5.71) и (5.73), тогда с учетом (5.72) получим
![]()
В силу
произвольности функции
опустим интеграл по
:
.
В результате
получено требуемое тождество (5.19) для
функции
.
■
Утверждение
5.1 означает, что фундаментальное решение
уравнения Колмогорова (5.70) может быть
принято в качестве переходной функции
плотности вероятностей стохастического
процесса. Вообще говоря, уравнение
(5.70) имеет бесчисленное множество
решений. Для выделения единственного
решения необходимо использовать
дополнительные условия. С точки зрения
обобщенных функций свойство (5.50) означает,
что переходная функция плотности
вероятностей сходится к
-
функции Дирака (2.71), то есть
.
Это условие запишем в виде начального условия [8, с. 299]:
.
(5.74)
Добавим начальное условие (5.74) к уравнению (5.70), получим следующую задачу Коши.
Определяющая
задача Коши. Требуется определить
условную плотность вероятностей
,
для которой
,
,
(5.75)
где оператор
определен в (5.66). При этом должно
выполняться условие на бесконечности
при
,
которое обеспечивает условие нормировки
(5.18). ■
Задача Коши (5.75) является определяющей дифференциальной задачей для марковского стохастического процесса при условии существования неотрицательного решения задачи.
Заметим,
что задача Коши (5.75) определяет
стохастический процесс на всей плоскости
. В случае конечной плоской области
,
где
– множество элементарных событий
стохастического процесса, задача (5.75)
должна быть видоизменена. Вместо задачи
Коши для уравнения Колмогорова
рассмотрим смешанную задачу
третьего
рода, определяющую стохастический
процесс на области
.
Определяющая
смешанная задача. Требуется определить
условную плотность вероятностей
,
для которой
,
,
,
(5.76)
где
– контур, ограничивающий область
;
– внешняя единичная нормаль к контуру
в точке
;
– граничный векторный дифференциальный
оператор, задаваемый выражением:
.■(5.77)
Смешанная
задача (5.76) является обобщением смешанных
задач, сформулированных в параграфе
3.3 для уравнения теплопроводности.
Граничное условие (5.76) означает, что
поток вероятностей через контур
равен нулю. Это приводит к выполнению
условия нормировки
.
Граничное условие (5.76) будет получено в параграфе 6.6.
В одномерном случае на основании уравнения Колмогорова (5.56) и условия (5.32) имеем следующие определяющие задачи.
Определяющая задача Коши.
,
,
при
.
■ (5.78)
Определяющая смешанная задача.
,
,
.
■ (5.79)
Для уравнения (5.68) также могут быть поставлены определяющие задачи, аналогичные задачам (5.75), (5.76).
