РАСЧЕТНАЯ ЗАДАЧА ПО ОЦЕНКЕ ПОСЛЕДСТВИЙ ПОДТОПЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИИ
РАСЧЕТНАЯ ЗАДАЧА ПО ОЦЕНКЕ ПОСЛЕДСТВИЙ ПОДТОПЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИИ
Основные понятия и определения информологии
Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области и их свойства. Знания – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать поставленные задачи.
Искусственный интеллект (ИИ)– это направления информологии, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю- непрограммисту ставить и решать интеллектуальные задачи с помощью ЭВМ.
Нейрон биологический (естественный) – элементарная ячейка (клетка), из множества которых состоит мозг. Нейрон математический (модельный, формальный, искусственный) – узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощенной моделью биологического нейрона.
Структура нейрона состоит из элементов трех типов: умно (синапсов),
сумматора и нелинейного преобразователя.
С у Н
м Э
Нейрон в целом реализует скалярную функцию векторного аргумента. n
Математическая модель нейрона:
s i 1 wi xi b,
где wi - вес синапса, i = 1...n; b - значение смещения; s - результат суммирования;
xi - компонент входного вектора, i = 1...n; у - выходной сигнал нейрона; п - число
она; - нелинейное преобразование (функция активации).
Искусственные нейронные сети
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нейронные сети |
|
|
|
|
|
Рекуррентные нейронные |
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
прямого действия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сети |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( с обратными |
|
связями) |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Однослойн |
Многослойны |
|
Сети |
Соревнова- |
|
Сети |
|
|
|
Сети |
|
Модели |
|||||||||||||||||||
ые сети |
|
е сети |
|
|
РБФ |
|
тельные сети |
|
Кохонена |
|
|
|
Хопфилда |
|
|
|
АРТ |
||||||||||||||
Технология БЗ и ЭС
База знаний – накопление, структурирование и хранение с помощью ВТ знаний, сведений из различных областей таким способом, чтобы расширять их, и получать новые знания на базе метода самообучения.
Экспертная система –
накопление опыта, знаний, умений навыков высокого уровня профессионалов - экспертов
|
|
СППР |
|
Пользователь |
на основе |
||
Интерфейс |
|
ЭС |
|
|
|
||
пользователя |
|
|
|
|
|
Проблемная |
|
Интерпретатор |
База |
область |
|
знаний |
Эксперт и |
||
|
|||
|
|
специалист |
|
|
Модуль |
по знаниям |
|
Экспертная |
|
||
создания |
Decision Support |
||
система |
системы |
System (DSS) |
|
Problem Solving |
|||
|
|
||
|
|
(PS) |
|
Micro Saint
02.07.19 |
50 |
|
Упрощенная |
|
Лицо принимающее |
структура гибридной |
|
рещение (ЛПР) |
экспертной системы |
|
|
||
Интерфейс |
|
|
Блок управления и принятия решения |
|
|
(интерпретатор) |
|
|
База знаний |
|
|
Блок моделирования |
Самообучающийся |
|
ситуаций |
банк моделей |
|
|
Обработка новых |
|
|
экспертных знаний |
Администратор базы |
База экспертных знаний |
Ввод предпочтений |
знаний - Эксперт |
|
|
|
|
ЛПР |
|
База характеристик ЛПР |
Блок обновления данных |
|
|
|
|
|
|
51 |
Общая структура интеллектуальной |
||
|
системы |
|
Пользователь |
||
Естественно-языковый интерфейс |
||
Логико-вычислительный |
База знаний |
|
анализатор |
|
|
Индуктивный анализ анализ |
База процедур |
|
Дедуктивный анализ |
База правил |
|
Правдоподобный анализ |
База факторов |
|
(эвристический) |
|
|
Функциональное анализ |
База |
|
закономерностей |
||
|
||
Анализ планирования |
База метазнаний |
|
Математический анализ |
База целей |
|
|
||
02.07.19 |
52 |
|
Когнитивные технологии
Методы, средства и приемы искусственного интелекта, обеспечивающие визуальное, гипермедийное представление условий задач (MatLab, Simulink, Any Logic).
Нейротехнологии
•Технология искусственных нейронных сетей.
•Нейронные пакеты Brain Maker, Neuro Scalp, SPSS-16, -19 и др.
•Нейронный пакет Statistica.
Технологии генетических алгоритмов
Технология потомственных исследований поколений.
Интерфейс пакета