эконометрика-раздача / Копия эконометрика-задание1
.docЗадача 1
Имеются данные по странам за год, представленные в табл. 1
Таблица 1
|
Страна |
Душевой доход, долл., y |
Индекс человеческого развития (ИЧР),x1 |
Индекс человеческой бедности (ИЧБ), x2 |
|
Объединенные Арабские Эмираты |
1600 |
0,866 |
14,9 |
|
Таиланд |
7100 |
0,833 |
11,7 |
|
Уругвай |
6750 |
0,883 |
11,7 |
|
Ливия |
6130 |
0,801 |
18,8 |
|
Колумбия |
6110 |
0,848 |
10,7 |
|
Иордания |
4190 |
0,730 |
10,9 |
|
Египет |
3850 |
0,514 |
34,8 |
|
Марокко |
3680 |
0,566 |
41,7 |
|
Перу |
3650 |
0,717 |
22,8 |
|
Шри-Ланка |
3280 |
0,711 |
20,7 |
|
Филиппины |
2680 |
0,672 |
17,7 |
|
Боливия |
2600 |
0,589 |
22,5 |
|
Китай |
2600 |
0,626 |
17,5 |
|
Зимбабве |
2200 |
0,513 |
17,3 |
|
Пакистан |
2150 |
0,445 |
46,8 |
|
Уганда |
1370 |
0,328 |
41,3 |
|
Нигерия |
1350 |
0,393 |
41,6 |
|
Индия |
1350 |
0,446 |
36,7 |
Индекс человеческого развития объединяет три показателя: валовой внутренний продукт на душу населения, уровень грамотности и продолжительность жизни.
Индекс человеческой бедности определяется как средневзвешенное абсолютного (<1.5 $ на душу) и относительного (<3 $ на душу) индекса бедности.
Задание
-
Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
-
Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
-
Определите коэффициенты регрессии.
-
Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
-
Определите парные коэффициенты корреляции, сделайте выводы.
-
Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
Задача 2
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий.
Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в табл. 2
Таблица 2
|
Номер предприятия |
Валовой доход за год, млн. руб.
|
Среднегодовая стоимость, млн. руб. |
|
|
основных фондов |
оборотных средств |
||
|
1 |
203 |
118 |
105 |
|
2 |
63 |
28 |
56 |
|
3 |
45 |
17 |
54 |
|
4 |
113 |
50 |
63 |
|
5 |
121 |
56 |
28 |
|
6 |
88 |
102 |
50 |
|
7 |
110 |
126 |
54 |
|
8 |
56 |
124 |
42 |
|
9 |
80 |
114 |
36 |
|
10 |
237 |
154 |
106 |
|
11 |
160 |
115 |
88 |
|
12 |
75 |
98 |
46 |
Задание
-
Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
-
Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
-
Определите коэффициенты регрессии.
-
Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
-
Определите парные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделайте выводы.
-
Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
Задача 3
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 3).
Таблица 3
|
№ п/п |
Чистый доход, млрд долл. США, у |
Оборот капитала, млрд долл. США, х1 |
Использо-ванный капитал, млрд долл. США, х2 |
Численность служащих, тыс.чел., х3 |
Рыночная капитализация компании, млрд долл. США, х4 |
|
1 |
0,9 |
31,3 |
18,9 |
43,0 |
40,9 |
|
2 |
1,7 |
13,4 |
13,7 |
64,7 |
40,5 |
|
3 |
0,7 |
4,5 |
18,5 |
24,0 |
38,9 |
|
4 |
1,7 |
10,0 |
4,8 |
50,2 |
38,5 |
|
5 |
2,6 |
20,0 |
21,8 |
106,0 |
37,3 |
|
6 |
1,3 |
15,0 |
5,8 |
96,6 |
26,5 |
|
7 |
4,1 |
137,1 |
99,0 |
347,0 |
37,0 |
|
8 |
1,6 |
17,9 |
20,1 |
85,6 |
36,8 |
|
9 |
6,9 |
165,4 |
60,6 |
745,0 |
36,3 |
|
10 |
0,4 |
2,0 |
1,4 |
4,1 |
35,3 |
|
11 |
1,3 |
6,8 |
8,0 |
26,8 |
35,3 |
|
12 |
1,9 |
27,1 |
18,9 |
42,7 |
35,0 |
|
13 |
1,9 |
13,4 |
13,2 |
61,8 |
26,2 |
|
14 |
1,4 |
9,8 |
12,6 |
212,0 |
33,1 |
|
15 |
0,4 |
19,5 |
12,2 |
105,0 |
32,7 |
|
16 |
0,8 |
6,8 |
3,2 |
33,5 |
32,1 |
|
17 |
1,8 |
27,0 |
13,0 |
142,0 |
30,5 |
|
18 |
0,9 |
12,4 |
6,9 |
96,0 |
29,8 |
|
19 |
1,1 |
17,7 |
15,0 |
140,0 |
25,4 |
|
20 |
1,9 |
12,7 |
11,9 |
59,3 |
29,3 |
|
21 |
-0,9 |
21,4 |
1,6 |
131,0 |
29,2 |
|
22 |
1,3 |
13,5 |
8,6 |
70,7 |
29,2 |
|
23 |
2,0 |
13,4 |
11,5 |
65,4 |
29,1 |
|
24 |
0,6 |
4,2 |
1,9 |
23,1 |
27,9 |
|
25 |
0,7 |
15,5 |
5.8 |
80,8 |
27,2 |
Задание
-
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
-
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
-
Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
-
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
-
Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
Задача 4
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 4).
Таблица 4
|
№ п/п |
Чистый доход, млрд долл. США, у |
Оборот капитала, млрд долл. США, х1 |
Использованный капитал, млрд долл. США, х2 |
Численность служащих, тыс. чел., х3 |
|
1 |
6,6 |
6,9 |
83,6 |
222,0 |
|
2 |
3,0 |
18.0 |
6,5 |
32,0 |
|
3 |
6,5 |
107,9 |
50,4 |
82,0 |
|
4 |
3,3 |
16,7 |
15,4 |
45,2 |
|
5 |
0,1 |
79,6 |
29,6 |
299,3 |
|
6 |
3,6 |
16,2 |
13,3 |
41,6 |
|
7 |
1,5 |
5,9 |
5,9 |
17,8 |
|
8 |
5,5 |
53,1 |
27,1 |
151,0 |
|
9 |
2,4 |
18,8 |
11,2 |
82,3 |
|
10 |
3,0 |
35,3 |
16,4 |
103,0 |
|
11 |
4,2 |
71,9 |
32,5 |
225,4 |
|
12 |
2,7 |
93,6 |
25,4 |
675,0 |
|
13 |
1,6 |
10,0 |
6,4 |
43,8 |
|
14 |
2,4 |
31,5 |
12,5 |
102,3 |
|
15 |
3,3 |
36,7 |
14,3 |
105,0 |
|
16 |
1,8 |
13,8 |
6,5 |
49,1 |
|
17 |
2,4 |
64,8 |
22,7 |
50,4 |
|
18 |
1,6 |
30,4 |
15,8 |
480,0 |
|
19 |
1,4 |
12,1 |
9,3 |
71,0 |
|
20 |
0,9 |
31,3 |
18,9 |
43,0 |
Задание
-
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
-
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
-
Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
-
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
-
Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
-
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задача 5
В табл. 5 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).
Таблица 5
|
№ п/п |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
y |
|
1 |
1 |
1 |
39,0 |
20,0 |
8,2 |
0 |
1 |
0 |
159 |
|
2 |
3 |
1 |
68,4 |
40,5 |
10,7 |
0 |
1 |
0 |
270 |
|
3 |
1 |
1 |
34,8 |
16,0 |
10,7 |
0 |
1 |
12 |
135 |
|
4 |
1 |
1 |
39,0 |
20,0 |
8,5 |
0 |
1 |
12 |
150 |
|
5 |
2 |
1 |
54,7 |
28,0 |
10,7 |
0 |
1 |
12 |
211 |
|
6 |
3 |
1 |
74,7 |
46,3 |
10,7 |
0 |
1 |
12 |
287 |
|
7 |
3 |
1 |
71,7 |
45,9 |
10,7 |
0 |
0 |
0 |
272 |
|
8 |
3 |
1 |
74,5 |
47,5 |
10,4 |
0 |
0 |
0 |
283 |
|
9 |
4 |
1 |
137,7 |
87,2 |
14,6 |
0 |
1 |
0 |
523 |
|
10 |
1 |
1 |
40,0 |
17,7 |
11,0 |
1 |
1 |
8 |
220 |
|
11 |
2 |
1 |
53,0 |
31,1 |
10,0 |
1 |
1 |
8 |
280 |
|
12 |
3 |
1 |
86,0 |
48,7 |
14,0 |
1 |
1 |
8 |
450 |
|
13 |
4 |
1 |
98,0 |
65,8 |
13,0 |
1 |
1 |
8 |
510 |
|
14 |
2 |
1 |
62,6 |
21,4 |
11,0 |
1 |
1 |
0 |
344 |
|
15 |
1 |
1 |
45,3 |
20,6 |
10,4 |
1 |
1 |
8 |
247 |
|
16 |
2 |
1 |
56,4 |
29,7 |
9,4 |
1 |
1 |
8 |
308 |
|
17 |
1 |
1 |
37,0 |
17,8 |
8,3 |
0 |
1 |
0 |
159 |
|
18 |
3 |
1 |
67,5 |
43,5 |
8,3 |
0 |
1 |
0 |
290 |
|
19 |
1 |
1 |
37,0 |
17,8 |
8,3 |
0 |
1 |
3 |
154 |
|
20 |
3 |
1 |
69,0 |
42,4 |
8,3 |
0 |
1 |
3 |
286 |
|
21 |
1 |
1 |
40,0 |
20,0 |
8,3 |
0 |
0 |
0 |
156 |
|
22 |
3 |
1 |
69,1 |
41,3 |
8,3 |
0 |
1 |
0 |
277 |
|
23 |
2 |
1 |
68,1 |
35,4 |
13,0 |
1 |
1 |
20 |
341 |
|
24 |
2 |
1 |
75,3 |
41,4 |
12,1 |
1 |
1 |
20 |
377 |
|
25 |
3 |
1 |
83,7 |
48,5 |
12,1 |
1 |
1 |
20 |
419 |
|
26 |
1 |
1 |
48,7 |
22,3 |
12,4 |
1 |
1 |
20 |
244 |
|
27 |
1 |
1 |
39,9 |
18,0 |
8,1 |
1 |
0 |
0 |
213 |
|
28 |
2 |
1 |
68,6 |
35,5 |
17,0 |
1 |
1 |
12 |
367 |
|
29 |
1 |
1 |
39,0 |
20,0 |
9,2 |
1 |
0 |
0 |
215 |
|
30 |
2 |
1 |
48,6 |
31,0 |
8,0 |
1 |
0 |
0 |
264 |
|
31 |
3 |
1 |
98,0 |
56,0 |
22,0 |
1 |
0 |
0 |
539 |
|
32 |
2 |
1 |
68,5 |
30,7 |
8,3 |
1 |
1 |
6 |
342 |
|
33 |
2 |
1 |
71,1 |
36,2 |
13,3 |
1 |
1 |
6 |
356 |
|
34 |
3 |
1 |
68,0 |
41,0 |
8,0 |
1 |
1 |
12 |
340 |
|
35 |
1 |
1 |
38,0 |
19,0 |
7,4 |
1 |
1 |
12 |
190 |
|
36 |
2 |
1 |
93,2 |
49,5 |
14,0 |
1 |
1 |
12 |
466 |
|
37 |
3 |
1 |
117,0 |
55,2 |
25,0 |
1 |
1 |
12 |
585 |
|
38 |
1 |
2 |
42,0 |
21,0 |
10,2 |
1 |
0 |
12 |
242 |
|
39 |
2 |
2 |
62,0 |
35,0 |
11,0 |
1 |
0 |
12 |
357 |
|
40 |
3 |
2 |
89,0 |
52,3 |
11,5 |
1 |
1 |
12 |
512 |
|
41 |
4 |
2 |
132,0 |
89,6 |
11,0 |
1 |
1 |
12 |
759 |
|
42 |
1 |
2 |
40,8 |
19,2 |
10,1 |
1 |
1 |
6 |
212 |
|
43 |
2 |
2 |
59,2 |
31,9 |
11,2 |
1 |
1 |
6 |
308 |
|
44 |
3 |
2 |
65,4 |
38,9 |
9,3 |
1 |
1 |
6 |
340 |
|
45 |
2 |
2 |
60,2 |
36,3 |
10,9 |
1 |
1 |
12 |
319 |
|
46 |
3 |
2 |
82,2 |
49,7 |
13,8 |
1 |
1 |
12 |
436 |
|
47 |
3 |
2 |
98,4 |
52,3 |
15,3 |
1 |
1 |
12 |
522 |