- •Министерство науки и образования российской федерации
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ 6
- •Тема 2. Линейные однофакторные регрессионные
- •Тема 3. Линейная модель множественной
- •Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их
- •Тема 5. Оценка качества эконометрических
- •Тема 6. Временные ряды 112
- •Тема 7. Задачи экономического анализа, решаемые на основе эконометрических моделей 135
- •Тема 8. Системы эконометрических уравнений 167
- •Введение
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ.
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Соотношения между экономическими переменными.
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендуемые темы рефератов
- •Литература для самостоятельной работы
- •Интернет-ресурсы:
- •2.3. Свойства оценок мнк.
- •2.4.Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия.
- •Таким образом, получено уравнение регрессии
- •2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии.
- •2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей.
- •Примеры
- •Контрольные вопросы
- •Задания и задачи
- •Литература для самостоятельной работы
- •Тема 3. Линейная модель множественной регрессии
- •3.1. Отбор факторов при построении множественной регрессии.
- •3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными.
- •3.3. Оценка и интерпретация параметров.
- •3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными.
- •3.5. Формирование регрессионных моделей на компьютере с помощью ппп Excel
- •3.5.1. Однофакторная регрессия.
- •3.5.2. Многофакторная регрессия.
- •Примеры
- •Контрольные вопросы
- •Задания и задачи
- •Литература для самостоятельной работы
- •Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •4.1. Общие понятия
- •4.2. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация.
- •4.3. Гиперболическая и логарифмическая регрессии. Полиномиальная и кусочно-полиномиальная регрессия.
- •4.4. Экспоненциальная и степенная однофакторная регрессии.
- •Контрольные вопросы
- •Задания и задачи
- •Литература для самостоятельной работы
- •5.1. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные
- •5.2. Проверка статистических гипотез о значениях коэффициентов
- •5.3. Проверка значимости параметров линейной регрессии и подбор модели с использованием f-критериев
- •5.4. Проверка значимости и подбор модели с использованием коэффициентов детерминации. Информационные критерии
- •5.6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Метод Главных Компонент.
- •5.7.Прогнозирование. Доверительный интервал прогноза.
- •Контрольные вопросы
- •Задания и задачи
- •3. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).
- •Литература для самостоятельной работы
- •6. Временные ряды.
- •6.1. Характеристики временных рядов. Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей.
- •6.3. Статистика Дарбина-Уотсона.
- •6.4. Динамические эконометрические модели
- •6.5. Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом
- •Пример.
- •Задания и задачи
- •Литература для самостоятельной работы
- •7.Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей
- •7.1. Измерение тесноты связи между результативным и факторными признаками.
- •Контрольные вопросы
- •Задания и задачи
- •Литература для самостоятельной работы
- •8. Системы эконометрических уравнений.
- •8.1. Структура систем эконометрических уравнений
- •8.2. Проблема идентификации
- •Литература для самостоятельной работы
- •Методические рекомендации
- •1. Методические рекомендации по изучению теоретического материала.
- •2. Методические рекомендации по решению практических задач.
- •3. Методические рекомендации по выполнению контрольных работ.
- •4. Требования к критериям оценки выполнения практических заданий, контрольных работ.
- •Вопросы для подготовки к зачету
- •Контрольные задания
- •Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы
- •Предметный указатель
- •Приложения
Тема 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ________________________________________________________6
Соотношения между экономическими переменными 8
1.3. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений 9
1.4. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 11
1.5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 13
1.1. Основные понятия
Эконометрика (англ. econometrics - комб. слов economies и metric) -научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов, задачей – проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале средствами математико-статистического анализа.
В эконометрике как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики).
Сам термин эконометрика введен в научный оборот в 1926 норвежским экономистом Р. Фришем (1895-1973), хотя впервые был сконструирован в 1910 польским экономистом П. Чомпа. Р. Фриш совместно с американцами И. Фишером, Ч. Рузом и другими, основал Международное эконометрическое общество (1930).
Эконометрика – одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (англ. econometric model) – экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов, как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации.
Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых оцениваемыми параметрами модели, а также лаговыми переменными.
(Экзогенными, например, считаются показатели климатических условий, если они включаются в модель; в то же время многие экономические переменные в зависимости от задач и структуры модели могут относиться и к эндогенным, и к экзогенным.)
Подобные системы часто называют системами линейных одновременных уравнений (англ. simultaneous equations), имея в виду, что зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в качестве независимой переменной в одном или нескольких других уравнениях. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений применяются и другие математико-статистические модели. Понятие одновременных эконометрических уравнений и методов их решения были впервые предложены норвежским экономистом Т. Хаавелмо (лауреатом Нобелевской премии по экономике 1989 за работы по основам эконометрики и анализу экономических структур).
Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки.
Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся машинные расчеты, – так называемая модель Брукингского института (Brookings model), (которая была на начало 60-х гг. крупнейшей моделью экономики США); Голландская модель, используемая для прогнозирования и разработки экономической политики; Уортонская модель (Wharton model) экономики США. Приемы и методы эконометрики применяются также в анализе спроса и потребления.
Эконометрика как наука возникла в начале XX в., хотя истоки ее восходят к У. Петти (XVII в.) с его «политической арифметикой», О. Курно и Э. Энгелю (XIX в.), В. Парето (на рубеже XIX и XX вв.) и другие. В XIX в. были разработаны и стали использоваться в эконометрике такие статистические методы, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы (Р. Фишер, К. Пирсон и др.).
В первой половине XX в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р. Аллен, А. Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е. Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч. Кобб, П. Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Е.Е. Слуцкий, Р. Фриш).
Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р. Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1969). После 2-й мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т. Хаавелмо, Т. Купманс, Г. Тейл и др.).
В последние десятилетия методы эконометрики сыграли решающую роль в освоении и развитии автоматизации экономических расчетов разного уровня и назначения.
Определенный вклад в развитие эконометрики внесли советские экономисты, в их числе Е.Е. Слуцкий (1880-1948), Л.В.Канторович (1912-86) – лауреат Нобелевской премии по экономике 1975, и др., несмотря на ее замалчивание и трактовку как буржуазной, антимарксистской лженауки. Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику B.C. Немчинову (1894-1964): написанная им статья «Эконометрия» (вышла в 1965) открыла для отечественных экономистов возможности этого направления научной деятельности.
