Свойства, определяемые пользователем (User Defined Properties)

Если для того чтобы усилить значение модели, средств функционально-стоимостного анализа окажется недостаточным в BPwin имеется возможность внесения собственных показателей - свойств, определенных пользователем (User Defined Properties, UDP). Имеется возможность задания 18 различных типов UDP. Например, категория "Трудоемкость", может быть выражена количеством дней или часов требуемых на выполнение данной работы. Каждой работе можно поставить в соответствие набор из нескольких UDP.

Так, в своей работе, мы часто используем такие дополнительные свойства у моделей как "Время", "Важность", "Описание проблемной зоны", "Методы ее устранения". Все это делает простым формирование спецификаций к моделируемым процессам и анализ полученных результатов с помощью специальных отчетов, встроенных в BPwin.

Если Вам случалось участвовать в обследовании предприятий при проведении консалтинговых проектов или просто при проведении реструктуризации предприятий, то Вы наверняка, как и мы, сталкивались с огромным количеством разнообразной документации полученной в ходе исследования, анкетирования, интервью. Это разнообразные формы документов, отчеты, положения, инструкции, диаграммы, графики, схемы. Чтобы не потерять ничего в таком большом количестве документов на помощь приходит механизм UDP в BPwin.

Наряду с тем, что UDP предоставляют аналитику критерии оценки моделей, этот механизм позволяет структурировать имеющуюся документацию, привязав ее к конкретным объектам диаграммы. Это могут быть любые объекты - текстовые файлы, рисунки, схемы. Так, например, в качестве дополнительной документации могут выступать файлы инструкций, положений и правил, регламентирующих выполнение работы к которым они привязаны. В частности, на рисунке показана привязка документа "Инструкция по делопроизводству" в качестве исходной документации к процессу "Запись информации в регистрационную карточку" (рис.11).

Рис.11. Привязка объектов к элементам диаграммы

Это облегчает аналитикам вести библиотеку проекта, упрощает поиск необходимых документов и полностью исключает потерю необходимых регламентирующих документов. В качестве дополнительной документации при построении модели "TO BE" могут также выступать и схемы модели "AS IS". При этом аналитик всегда будет иметь под рукой исходные схемы функционирования предприятия.

Словарь данных (Arrow data)

Составляющей частью любого консалтингового проекта является анализ системы документооборота предприятия. Систему документооборота крупных предприятий, сходных по организационному строению и количеству персонала с крупной нефтяной компанией, характеризуют следующие свойства:

• Очень большое количество видов документов (около 1000)

• Отсутствие унификации и дублирование параметров многих документов. При этом виды документов различаются только формой документа или названием.

• Нерациональные маршруты следования документов, при которых нужный документ не оказывается в нужное время в нужном месте.

• Дублирование информационных потоков, при котором информация до потребителя доходит разными путями. При этом невозможно исключить искажение документов.

Рассмотрим пример отсутствия унификации у трех документов "Заявка на ТМЦ", "Заявка на нефтепроводные и водопроводные трубы", "Заявка на изготовление деталей, запчастей и нестандартного оборудования". При детальном их рассмотрении можно заметить, что у второго документа такие параметры как "Наименование трубопровода", "Размер трубы", "Назначение", "% воды" и "Объем" объединяются одним показателем первого документа "Тип, марка, полная характеристика". В третьем же документе напротив не хватает таких параметров как "Количество" и "Тип, марка, полная характеристика" (рис.12).

Рис.12. Пример унификации форм документов

Объединяя все перечисленное, мы получим унифицированную форму для этих трех документов, упрощающую их учет и автоматизированную обработку.

Отмечу также, что подобное слияние должно сопровождаться детальным исследованием информационных потоков, присутствующих в данных документах, их дальнейшее использование и передачу. Нельзя допускать слияния параметров в информационных потоках, где данные параметры далее используются независимо друг от друга, т.е. расщепляются на два информационных потока.

Для решения этих и других проблем необходимо, прежде всего, привязать к информационным потокам в модели те параметры документов, с которыми они связаны. Для этого в BPwin существует специальный механизм, предназначенный для описания информационных потоков - так называемый "словарь данных" (Arrow data) (рис. 13).

Рис.13. Словарь данных

К каждому информационному потоку на диаграмме можно привязать те параметры документов, которые передаются данным потоком. Причем BPwin автоматически отслеживает слияние и разделение информационных потоков на верхних уровнях агрегации, что позволяет впоследствии выделять и группировать дублирующиеся информационные параметры различных документов.

После построения и верификации всех параметров документов, объединения и перегруппировки их в документы можно получать с помощью средств документирования BPwin различные отчеты, альбомы форм документов и другие неотъемлемые отчетные документы консалтингового проекта.