- •Контрольные вопросы к зачету по «Статистике» (общая теория статистики)
- •1.Стадии статистического исследования.
- •2.Статистическое наблюдение.
- •3.Что включают методологические и организационные вопросы плана наблюдения?
- •4.Причины ошибок наблюдения.
- •5.Способы контроля достоверности данных статистического наблюдения.
- •6.Статистическая отчетность.
- •7.Реквизиты формы отчетности.
- •Статистическая отчётность малых предприятий
- •Отчётность предприятий, не являющихся субъектами малого предпринимательства
- •8.Виды статистической сводки.
- •9.Статистическая группировка.
- •10.Формы выражения группировочных признаков.
- •11.Основные задачи и виды группировок.
- •12.Значение статистических таблиц.
- •13.Правила построения таблиц.
- •14.Основные виды графических изображений.
- •Столбиковые диаграммы.
- •Полосовые диаграммы
- •Квадратные и круговые диаграммы
- •Фигурные диаграммы.
- •15.Абсолютные величины.
- •16.Единицы измерения абсолютных величин.
- •17.Относительные величины
- •18.Определение относительных величин реализации прогноза, динамики, структуры, сравнения, интенсивности. Индекс динамики
- •Индекс планового задания
- •Индекс выполнения плана
- •Индекс структуры
- •Индекс координации
- •Индекс сравнения
- •Индекс интенсивности
- •19.Сущность и значение средних величин.
- •20.Виды средних величин.
- •21.Формулы средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной и случаи их использования. Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •22.Формулы средней гармонической простой и средней гармонической взвешенной и случаи их использования.
- •25.Основные показатели вариации.
- •26.Формулы показателей вариации и их значение.
- •27.Отличие функциональной и корреляционной связей.
- •28.Различие признаков-факторов и результативных признаков.
- •29.Характеристика тесноты связи признаков.
- •30.Математический метод при нахождении коэффициентов линейной регрессии.
- •31.Показатель шкалы Чеддока.
- •32.Виды нелинейных зависимостей регрессионного анализа.
- •Цели регрессионного анализа
- •Математическое определение регрессии
- •34.Средний уровень в моментальном и моментном рядах динамики. Интервальные ряды динамики
- •Моментные ряды динамики
- •35.Виды показателей рядов динамики.
- •36.Базисные и цепные показатели динамики.
- •37.Приемы преобразования рядов динамики.
- •38.Понятие индексов в статистике.
- •39.Отличие индивидуальных и общих индексов.
- •40.Отличие базисных и цепных индексов.
- •41.Расчет индекса физического объема продукции.
- •42.Расчет индекса производительности труда.
- •43.Взаимосвязь индексов.
- •44.Расчет индекса стоимости.
- •45.Расчет индекса цен.
- •46.Расчет индекса себестоимости.
- •47.Индексы количественных и качественных показателей.
- •48.Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •49.Преимущества выборочного наблюдения над сплошным.
- •50.Ошибки выборочного наблюдения.
- •51.Повторная и бесповторная выборки.
- •52.Коэффициент доверия выборочного наблюдения.
- •53.Способы осуществления распространения результатов выборочного наблюдения на всю совокупность.
21.Формулы средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной и случаи их использования. Средняя арифметическая простая
Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака всовокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:
![]()
Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности
![]()
Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3,2 3,3 3,5 3,8 3,1 тыс.руб.
Найти среднюю заработную плату Решение: (3 + 3,2 + 3,3 +3,5 + 3,8 + 3,1) / 6 = 3,32 тыс. руб.
Средняя арифметическая взвешенная
Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.
Представим это в виде следующей формулы:
![]()
—
цена
за единицу продукции;
—
количество
(объем) продукции;
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
Пример 2. Найти среднюю заработную плату рабочих цеха за месяц
|
Заработная плата одного рабочего тыс.руб; X |
Число рабочих F |
|
3,2 |
20 |
|
3,3 |
35 |
|
3,4 |
14 |
|
4,0 |
6 |
|
Итого: |
75 |
Средняя заработная плата может быть получена путем деления общей суммы заработной платы на общее число рабочих:

Ответ: 3,35 тыс.руб.
Средняя арифметическая для интервального ряда
При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем — среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.
Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными.
Пример 3. Определить средний возраст студентов вечернего отделения.
|
Возраст в годах !!х?? |
Число
студентов
|
Среднее
значение интервала
|
Произведение
середины интервала (возраст)
на число
студентов |
|
до 20 |
65 |
(18 + 20) / 2 =19 18 в данном случае граница нижнего интервала. Вычисляется как 20 — (22-20) |
1235 |
|
20 — 22 |
125 |
(20 + 22) / 2 = 21 |
2625 |
|
22 — 26 |
190 |
(22 + 26) / 2 = 24 |
4560 |
|
26 — 30 |
80 |
(26 + 30) / 2 = 28 |
2240 |
|
30 и более |
40 |
(30 + 34) / 2 = 32 |
1280 |
|
Итого |
500 |
|
11940 |

Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными. Степень их приближения зависит от того, в какой мере фактическое распределение единиц совокупности внутри интервала приближается к равномерному.
При расчете средних в качестве весов могут использоваться не только абсолютные, но и относительные величины (частость):

