- •Контрольные вопросы к зачету по «Статистике» (общая теория статистики)
- •1.Стадии статистического исследования.
- •2.Статистическое наблюдение.
- •3.Что включают методологические и организационные вопросы плана наблюдения?
- •4.Причины ошибок наблюдения.
- •5.Способы контроля достоверности данных статистического наблюдения.
- •6.Статистическая отчетность.
- •7.Реквизиты формы отчетности.
- •Статистическая отчётность малых предприятий
- •Отчётность предприятий, не являющихся субъектами малого предпринимательства
- •8.Виды статистической сводки.
- •9.Статистическая группировка.
- •10.Формы выражения группировочных признаков.
- •11.Основные задачи и виды группировок.
- •12.Значение статистических таблиц.
- •13.Правила построения таблиц.
- •14.Основные виды графических изображений.
- •Столбиковые диаграммы.
- •Полосовые диаграммы
- •Квадратные и круговые диаграммы
- •Фигурные диаграммы.
- •15.Абсолютные величины.
- •16.Единицы измерения абсолютных величин.
- •17.Относительные величины
- •18.Определение относительных величин реализации прогноза, динамики, структуры, сравнения, интенсивности. Индекс динамики
- •Индекс планового задания
- •Индекс выполнения плана
- •Индекс структуры
- •Индекс координации
- •Индекс сравнения
- •Индекс интенсивности
- •19.Сущность и значение средних величин.
- •20.Виды средних величин.
- •21.Формулы средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной и случаи их использования. Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •22.Формулы средней гармонической простой и средней гармонической взвешенной и случаи их использования.
- •25.Основные показатели вариации.
- •26.Формулы показателей вариации и их значение.
- •27.Отличие функциональной и корреляционной связей.
- •28.Различие признаков-факторов и результативных признаков.
- •29.Характеристика тесноты связи признаков.
- •30.Математический метод при нахождении коэффициентов линейной регрессии.
- •31.Показатель шкалы Чеддока.
- •32.Виды нелинейных зависимостей регрессионного анализа.
- •Цели регрессионного анализа
- •Математическое определение регрессии
- •34.Средний уровень в моментальном и моментном рядах динамики. Интервальные ряды динамики
- •Моментные ряды динамики
- •35.Виды показателей рядов динамики.
- •36.Базисные и цепные показатели динамики.
- •37.Приемы преобразования рядов динамики.
- •38.Понятие индексов в статистике.
- •39.Отличие индивидуальных и общих индексов.
- •40.Отличие базисных и цепных индексов.
- •41.Расчет индекса физического объема продукции.
- •42.Расчет индекса производительности труда.
- •43.Взаимосвязь индексов.
- •44.Расчет индекса стоимости.
- •45.Расчет индекса цен.
- •46.Расчет индекса себестоимости.
- •47.Индексы количественных и качественных показателей.
- •48.Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •49.Преимущества выборочного наблюдения над сплошным.
- •50.Ошибки выборочного наблюдения.
- •51.Повторная и бесповторная выборки.
- •52.Коэффициент доверия выборочного наблюдения.
- •53.Способы осуществления распространения результатов выборочного наблюдения на всю совокупность.
14.Основные виды графических изображений.
Как отмечалось выше, любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Графические способы изображения могут быть сгруппированы по различным признакам: по форме графического образа, по типу шкалы, поля, задачам изображения и т.д. По виду поля графика различают диаграммы и статистические карты. По форме графического образа различают линейные, плоскостные, объемные, точечные, фоновые, изобразительные диаграммы и карты. По типу шкалы: линейные равномерные (арифметические), линейные неравномерные (функциональные, логарифмические), криволинейные и др. По задачам изображения можно выделить: 1) графики статистического и динамического сравнения; 2) графики структуры и структурных сдвигов или структурно-динамические; 3) графики динамики или динамические; 4) графики контроля выполнения плана; 5) графики пространственного (территориального) размещения и пространственной распространенности; 6) графики вариационных рядов; 7) графики зависимости варьирующих признаков и взаимосвязи и др. Каждый из основных видов графических изображений в статистической практике строится с учетом определенных правил. В статистических исследованиях для выяснения характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение одних абсолютных, средних и относительных статистических величин с другими. Анализ – это, прежде всего сравнение и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость сопоставления результатов статистического исследования конкретного явления с величинами типичного (идеального) явления аналогичной природы. Поэтому наглядное представление (графическое изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы. Диаграмма – это графическое изображение, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистические данные условно изображаются геометрическими линиями, фигурами и телами различных размеров. Различают следующие основные виды графиков (диаграмм) сравнения: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, фигурные.
Posted in Виды статистических графиков. Графики сравнения | 2 Comments »
Столбиковые диаграммы.
Четверг, Март 27th, 2008
Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин статистических показателей являются столбиковые диаграммы. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а вершина столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Каждый отдельный столбик соответствует отдельному объекту (показателю). Общее число столбиков равно числу сравниваемых величин. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу. Вертикальная шкала всегда начинается с нуля и охватывает весь диапазон изображаемых данных. Для целей наглядности допускается разрыв по шкале данных (обычно начальных). С помощью столбиковых диаграмм легко изобразить также структуру или процесс развития явления во времени.
Posted in Виды статистических графиков. Графики сравнения | 6 Comments »