
- •«Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» эконометрика
- •Введение
- •2. Парная регрессия и корреляция.
- •2.6 Оценка качества построенной модели (адекватности эмпирическим данным).
- •2.6.2 Средняя ошибка аппроксимации.
- •3. Пример.
- •4. Контрольная работа по эконометрике «Построение парной линейной регрессии».
- •4.1 Задание:
- •4.2 Порядок выполнения работы:
- •4.3 Требования к оформлению контрольной работы. Выбор варианта.
- •Приложение 1. Варианты заданий.
- •Вариант № 9
- •Вариант № 0
- •Приложение 2. Образец оформления контрольной работы.
- •«Санкт-петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»
4. Контрольная работа по эконометрике «Построение парной линейной регрессии».
4.1 Задание:
Исходные
данные
(см.
Приложение 1)
представляют
собой двумерную выборку
,
.
По выборке необходимо построить парную
линейную регрессию и оценить качество
построенной модели.
4.2 Порядок выполнения работы:
Для заданных исходных данных постройте поле корреляции — диаграмму зависимости показателя
от фактора
. При построении выберите тип диаграммы «Точечная» (без отрезков, соединяющих точки).
Вычислите коэффициенты выборочной линейной регрессии вручную.
Запишите найденное уравнение эмпирической регрессии. Дайте интерпретацию коэффициенту
в рамках Вашей задачи. Вычислите по уравнению эмпирической регрессии значения
,
.
Постройте на корреляционном поле прямую выборочной линейной регрессии по точкам
,
. (При построении выберите тип диаграммы «Точечная», на которой значения соединены отрезками.)
Найдите величину средней ошибки аппроксимации
. Прокомментируйте полученное значение.
Вычислите коэффициент детерминации
непосредственно по формуле:
Используя построенную модель, рассчитайте значение зависимой переменной
при значении фактора
, на 10% превышающего среднее значение
.
На основании проведенного выше анализа адекватности модели сделайте вывод о правдоподобности прогноза.
Используя опцию Excel «Добавить линию тренда», проверьте свои вычисления и построение графика прямой регрессии.
4.3 Требования к оформлению контрольной работы. Выбор варианта.
Задания могут выполняться с применением компьютера. Вычисления производятся с точностью до двух знаков после запятой.
При выполнении контрольной работы необходимо придерживаться указанных ниже правил. Работы, выполненные без соблюдения этих правил, не зачитываются и возвращаются студенту для переработки.
Студент должен выполнять контрольные задания по варианту, номер которого совпадает с последней цифрой номера его зачетной книжки. Контрольные работы, выполненные не по своему варианту, НЕ ЗАСЧИТЫВАЮТСЯ.
Работа сдается на бумажном носителе в печатном виде. Образец оформления работы дан в Приложении 2 настоящих методических указаний.
Приложение 1. Варианты заданий.
Вариант № 1
В таблице представлены статистические данные о размере товарооборота Х и суммы издержек обращения Y по десяти магазинам.
Товарооборот Х |
480 |
510 |
530 |
540 |
570 |
590 |
680 |
640 |
650 |
660 |
Издержки обращения Y |
31 |
25 |
31 |
28 |
29 |
32 |
36 |
36 |
37 |
36 |
Вариант № 2
Образцы некоторого сплава были изготовлены при различных температурах, после чего была измерена прочность каждого образца. Обозначим через Х температуру изготовления сплава, через Y – величину прочности образца. В таблице приведены результаты измерений.
Х |
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
Y |
40 |
41 |
43 |
42 |
44 |
42 |
43 |
42 |
42 |
43 |
Вариант № 3
Обозначим через Х цену оптовой продажи некоторого товара, через Y—цену его розничной продажи.
Х |
80 |
79 |
77 |
76 |
76 |
76 |
74 |
72 |
70 |
71 |
69 |
70 |
Y |
84 |
82 |
81 |
82 |
81 |
86 |
83 |
82 |
82 |
82 |
82 |
81 |
Вариант № 4
Таблица содержит данные о росте (Х) и массе (Y) 25 выбранных наугад студентов.
Х |
175 |
188 |
178 |
165 |
175 |
185 |
183 |
175 |
183 |
193 |
188 |
183 |
185 |
Y |
63 |
95 |
67 |
66 |
83 |
75 |
70 |
77 |
79 |
70 |
84 |
84 |
77 |
Вариант № 5
Х |
6,7 |
6,9 |
7,2 |
7,3 |
8,4 |
8,8 |
9,1 |
9,8 |
10,6 |
10,7 |
11,1 |
11,8 |
12,1 |
12,4 |
Y |
2,8 |
2,2 |
3,0 |
3,5 |
3,2 |
3,7 |
4,0 |
4,8 |
6,0 |
5,4 |
5,2 |
5,4 |
6,0 |
9,0 |
Вариант № 6
На 10 территориях были измерены процентный показатель перенаселенности (Х) и показатель детской смертности (Y).
Х |
13 |
33 |
12 |
40 |
12 |
7 |
20 |
4 |
15 |
26 |
Y |
124 |
151 |
124 |
156 |
128 |
78 |
127 |
104 |
127 |
144 |
Вариант № 7
Х |
1,47 |
1,25 |
1,82 |
1,45 |
1,75 |
1,37 |
1,61 |
1,93 |
1,68 |
1,66 |
Y |
34,08 |
35,89 |
36,93 |
32,31 |
34,91 |
30,20 |
31,23 |
48,13 |
30,08 |
42,86 |
Вариант № 8
В таблице содержатся данные, показывающие связь между количеством дней (Х), проведенных пациентами в больнице, и затратами больницы (Y), которые компенсируются страховой компанией.
Х |
1 |
3 |
6 |
7 |
2 |
4 |
12 |
15 |
5 |
9 |
8 |
10 |
11 |
13 |
14 |
Y |
50 |
175 |
180 |
200 |
60 |
140 |
420 |
540 |
170 |
300 |
350 |
360 |
400 |
410 |
450 |