- •1 Вопрос Определители 2-го порядка
- •2 Вопрос Миноры и дополнения
- •3 Вопрос Определитель n-го порядка
- •3.1 Метод математической индукции
- •3.2 Вычисление определителя n-го порядка по минорам и ад
- •3.3 Верхне треугольный определитель
- •4 Вопрос
- •5. Вопрос
- •6 Вопрос. Системы линейных уравнений Определенность системы линейных уравнений. Совместность, несовместность (6.1)
- •Матричная форма записи m линейных уравнений с n неизвестными
- •9 Вопрос
- •Эквивалентные матрицы и системы
- •Ступенчатые матрицы; сведение матрицы к ступенчатой
- •10 Вопрос (Метод Гаусса) Решение произвольной системы линейных уравнений
- •11 Вопрос
- •12 Вопрос
- •14 Вопрос
- •Сложение векторов
- •Свойства линейного пространства
- •2) Ассоциативность
- •15 Вопрос а) Линейно – зависимые векторы и их свойства
- •Б) Формулировки теорем о линейной зависимости коллениарных и компланарных векторов
- •В) Формулировка теоремы о линейной зависимости четырех векторов.
- •16 Вопрос
- •19 Вопрос Исследование систем линейных уравнений Однородные системы
- •Решение неоднородных систем
- •Доказательство достаточности теоремы Кронеккер-Капелли
- •Доказательство критерия определённости системы
- •20 Вопрос
- •21 Вопрос
- •Свойства векторного произведения .(антикоммутативность, линейность и однородность)
- •Доказательство Леммы 25.1:
- •Векторное произведение базисных ортов
- •Свойства смешанного произведения
- •28 Вопрос Смешанное произведение векторов в координатной форме
- •36 Вопрос
- •Общее уравнение плоскости и его исследование
- •37 Вопрос Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей, угол между ними Взаимное расположение двух плоскостей
- •Условие перпендикулярности
- •38 Вопрос
- •Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •39 Вопрос Расстояние от точки до плоскости
- •40 Вопрос Прямая как пересечение двух плоскостей. Общее уравнение прямой в пространстве
- •Каноническое уравнение прямой как уравнение прямой в пространстве проходящей через заданную точку и коллинеарной заданному вектору
- •Параметрическое уравнение прямой в пространстве
- •41 Вопрос Приведение общего уравнения прямой к каноническому виду
- •2) Найти направляющий вектор прямой .
- •Условие ортогональности и перпендикулярности прямых
- •44 Вопрос
- •Угол между прямой и плоскостью. Условие их перпендикулярности
- •Точка пересечения прямой и плоскости
- •45 Вопрос Расстояние от точки до прямой в пространстве
- •46 Вопрос Расстояние между скрещивающимися прямым
- •47 Вопрос
- •(47.17)
- •(47.31)
- •(47.18)
- •(47.20)
- •(47.24)
- •(47.25)
- •Эллиптический цилиндр
- •II. Гиперболический цилиндр
- •III. Параболический цилиндр
- •(47.32)
- •(35.21)
- •(47.36)
19 Вопрос Исследование систем линейных уравнений Однородные системы
(19.1) 
Ее матричная форма
записи есть:
(19.2)


Аx
– линейный оператор, переводящий
множество столбцов
в множество столбцов
по формуле
.
Теорема 19.1:
Пусть
–
решение
,
а
–
решение
,
тогда
- решения.
,
а
решение
системы
.


(19.7)
Её матричная форма записи:
(19.8)
Определения:
Система (19.7) - однородная система линейных уравнений.
Система (19.1) - неоднородная система линейных уравнений.
(при
,
т.е.
)
Т.е. всякое решение однородной системы (19.8) является ядром линейного оператора. Поэтому множество решений однородной системы (19.8) является линейным пространством.
Теорема 19.2: Множество решений системы (19.7) – линейное пространство размерностью n-r, где r – ранг матрицы А.
Определение: Базисным называется не равный нулю минор матрицы А, порядок которого равняется рангу матрицы.
Определение: Базис во множестве решений однородной системы (19.8) называется фундаментальной системой решений.
Пусть базисный
минор содержит столбцы
.
Тогда
–базисные
неизвестные,
а остальные – свободные
неизвестные.
Будем считать далее, что неизвестные
– базисные, а
– свободные неизвестные.
Положим
–
матрица, соответствующая базисному
минору у матрицы системы (19.7), а
–
остальные столбцы матрицы этой системы
с противоположным знаком. Тогда, перенеся
члены со свободными неизвестными в
правые части всех уравнений системы
(19.7), получим уравнение:
(19.9)
А так как матрица в левой части (19.9) - невырожденная, то система (19.9) имеет единственное решение, т.е. каждому набору свободных неизвестных соответствует единственный набор базисных неизвестных.
Доказательство теоремы 19.2:
Рассмотрим наборы:


(19.10)
Пусть
–
решение
,
– решение
,
…,
– решение системы
Пусть

…
(19.12)
Покажем, что
– базис в пространстве решений (19.7).
1)
Линейная независимость
:
Пусть
,
т.е.
или
(19.13)
Сравнивая в левых
и правых частях столбцов равенство
(19.7) их нижних n-r
чисел, получаем, что
,
т.е. система
– линейно независима.
2) Полнота

Пусть
– произвольное решение системы (7), тогда
имеем
(19.14)
(докажите равенство
(19.14) используя определение
в (19.10))
Но согласно формуле
(19.9), базисные неизвестные
однозначно определяются из системы
(19.15)
поэтому из теоремы
19.1 и равенства (19.15) имеем:
(19.16)
Соединяя столбцы
в равенство (19.14) и (19.1Б) (сверху напишем
столбцы из (19.16), снизу из (19.14)) и используя
определение (19.12), получим:
(19.17)
Равенство (19.17)
означает, что всякое решение системы
(19.7) выражается через решения
по
формуле (19.17). Поэтому совокупность
решений
–
полна, и, сопоставляя с ранее доказанной
линейной независимостью
,
получим, что
– базис, имеющий (n-r)
решений. Теорема 19.2 полностью доказана.
Решение неоднородных систем
Теорема 19.3: Общее решение неоднородной системы (19.1) представляется в виде сумм частного решения (19.1) и общего решения соответствующей однородной системы (19.7).
Доказательство:
Если
–
некоторое частное решение системы
(19.1), то для любого
решения
системы (19.7) по теореме 19.1 имеем, что
является решением системы (19.1). Наоборот,
для любого
решения системы (19.1) из теоремы 19.1 имеем,
что разность
является решением соответствующей
однородной системы (19.7).
Теорема 19.3 доказана.
