Динамика чисел Вольфа за 1994 и 1995 гг.

Год	Месяц
	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XII
1994	58,8	35,9	31,7	16,7	18,2	28,1	35,0	22,8	26,7	43,8	18,0	26,2
1995	23,8	29,9	31,1	14,6	14,7	15,8	14,6	15,1	12,3	21,7	9,4	10,8

Мы наблюдаем явную тенденцию снижения W при наличии случайных колебаний в отдельные месяцы.

Сезонные колебания продажи ряда предметов одежды и обуви - хорошо известное явление в торговле. Оно проявля­ется в циклическом изменении месячных объемов продаж на протяжении ряда лет. Но если рассматривать, например, объем продаж босоножек за отдельные дни мая, то заметим на общем фоне «тенденции» роста продажи колебания в отдельные дни недели или в зависимости от погоды дня. То, что для годовых отрезков времени - колеблемость, то для суточных внутри месяца - тенденция. Следовательно, кавычки можно и снять. Последний пример сложной структуры тенденций и колеба­ний дает нам динамика температуры воздуха, взятая за десят­ки лет с разбивкой по годам, месячным, суточным и часовым данным.

Имеется «высший» уровень динамики температур - ее тен­денция к повышению, в основном в результате антропогенно­го воздействия - роста выбросов продуктов сжигания топлива в атмосферу. Это медленная тенденция роста среднегодовых температур примерно на 0,03 градуса за год. На фоне этой тен­денции среднегодовые температуры отдельных лет колеблют­ся в среднем на 2-3 градуса. Внутри каждого года на средних широтах происходят колебания средних температур месяцев – циклические сезонные колебания, которые, однако, для темпе­ратуры в отдельные дни выступают как тенденция снижения температуры осенью и ее роста весной.

Около этих тенденций среднесуточные температуры колеб­лются в основном хаотически, ввиду смены холодных и теплых воздушных масс, т.е. циклонической и антициклонической ди­намики атмосферы. Но если спуститься на нижележащий уро­вень времени и рассматривать температуру воздуха в отдельные часы суток, то мы увидим новые, мелкомасштабные цикличес­кие колебания часовых температур: с утра и до 13 - 14 ч темпе­ратура имеет тенденцию роста, а к вечеру - тенденцию снижения ввиду дневного нагревания воздуха солнечным светом и охлаж­дения ночью. Но в отдельные часы температура колеблется око­ло этих «тенденций» в зависимости от облачности, ветра, дождя и т.д., иногда за полчаса температура воздуха может изменить­ся на 5 - 10 градусов.

Не менее сложны тенденции динамики и колебания потреб­ления электроэнергии в городе, зависящие от числа зданий и предприятий, режима работы последних, от времени года, тем­пературы воздуха, времени суток, от трансляции футбольных матчей или концерта группы «Rolling Stones»... И все эти тен­денции и колебания нужно уметь измерить, учесть, прогнозиро­вать для того, чтобы электросистема работала без сбоев и наиболее рентабельно.

В связи с этим знание статистических методов и изучение тенденций и колебаний для экономиста-менеджера, для статис­тика-аналитика имеют огромное значение.