1 3 6 2 8 4 9 10 7 5

Рис. 3

На основании полученной дендрограммы можно разбить исходную выборку примерно на два основных кластера (по значению минимального расстояния min(d_ij)2.6): (1, 3, 6) и (2, 8, 4, 9, 10). Это говорит о том, что в данной выборке (из10 больных) присутствуют два различных заболевания (например, желудочковая экстрасистолия и ишемическая дисфункция левого желудочка).

1. Пример решения в программе spss 11.0

1. Запустите программу SPSS 11.

2. Выберите в меню Fail… (файл) New… (новый) Data… (данные)

3. Заполните матрицу данных предварительно нормированными значениями в соответствии с вариантом. В панели данных введите заданные данные, а в панели вид переменной задайте имя и тип переменной.

4) Выберите в меню Analyze (Анализ) Classify (Классифицировать) Hierarchical Cluster... (Иерархический кластерный анализ). Перенесите значения (p1, p2, ph, pq, hr, st) в поле переменных.

5) В меню статистика поставьте галочку в поле proximity matrix и нажмите кнопку продолжить.

6) В меню графики поставьте галочку в поле dendrogram и выберите положение дендрограммы (вертикальное или горизонтальное) и нажмите кнопку продолжить.

7) В меня метод выберите способ расчета расстояния(в нашем случае евклидово растояние), и метод кластерного анализа (в нашем случае ближайший сосед) и нажмите кнопку продолжить.

8) Ничего больше не меняя, начните расчет нажатием кнопки ОК.

Вывод основных результатов выглядит следующим образом:

_

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * *

Dendrogram using Single Linkage

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25

Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

1 

3  

6  

9  

10    

4   

2   

8   

7  

5 

Результат соответствует результатам, полученным в программе MathCAD.

3. Пример решения в программе statistica

1) Запустите программу STATICTICA 6.0

2. Выберите в меню Файл…Новый…создайте таблицу данных.

3. Заполните матрицу данных нормированными значениями, заданными в соответствии с вариантом.

2. Выберите в меню Статистика…Многомерные исследовательские методы…Анализ кластера…Joining(Tree clustering). Далее в меню Variables выделите значения и нажмите кнопку ОК.

2. В меню Advanced выберите способ расчета расстояния метод кластерного анализа и нажмите кнопку ОК.

2. В полученном окне выбираем Distance matrix.

И получаем матрицу расстояний:

При нажатии кнопки Horizontal hierarchical tree plots получаем дендрограмму

Результат соответствует результатам, полученным в программе MathCAD и SPSS.