Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Курсовая работа по ВСТИ

.docx
Скачиваний:
65
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
104.98 Кб
Скачать

Санкт-Петербургский институт машиностроения (ЛМЗ-ВТУЗ)

Курсовая работа по ВСТИ

Комплексное решение вопросов точности изготовления и контроля сопрягаемых деталей типа “вал-втулка”.

Решение размерной цепи различными методами с целью обеспечения сборки данного узла.

Выполнил: студент группы 4511 Кутузов М. А.

Проверил: Бебнев В. А.

СПБ 2011

Исходные данные

Ø

Отверстие: ES=16[мкм]=0.016[мм]; EI=0.

Вал: es=-25[мкм]=0.025[мм]; ei=-50[мкм]=0.05[мм].

Схема полей допусков данного сопряжения

Посадка выполнена с зазором в системе отверстия т.к. поле допуска отверстия находится выше поля допуска вала, а нижнее предельное отклонение отверстия EI=0 и совпадает с нулевой линией сопряжения.

- максимальный зазор - минимальный зазор - средний зазор

Проектируем рабочий калибр

Для отверстия с номинальным диаметром 32 мм и квалитетом допуска изделия 6 принимаем: H=2.5; y=2; z=2.5 мкм

Схема полей допусков рабочих калибров

Размеры калибра:

ø; ø; ød=24; ; ;

Решение размерной цепи различными методами для обеспечения сборки заданного узла.

Решение размерной цепи методом максмумов-минимумов

Исходные данные:

мм.

Увеличивающие звенья: ; мм.

Уменьшающие звенья: ; мм.

Определяем номинальный размер :

Определяем единицу допуска для размеров 1-500мм:

, мкм

; ;

; ;

; .

, где - средняя ед допуска.

Зная , определяем квалитет и на основании таблиц СТ СЭВ 145-75 находим предельные отклонения на все размеры сопрягаемых деталей.

Тогда :

ув звенья: ; ;

ум звенья: ; ; ; .

Проверяем полученные значения предельных размеров, подставляя в уравнения:

[мм]

[мм]

Отсюда совпадает с данным полем допуска, следовательно выбранные предельные отклонения нам подходят.

Решение размерной цепи теоретико-вероятностным методом.

Исходные данные:

мм.

Увеличивающие звенья: ; мм.

Уменьшающие звенья: ; мм.

Определяем номинальный размер :

Определяем из зависимости:

, где k – коэф. относительного рассеивания;

t = 1.65 – коэф. зависящий от выбранного процента риска p=10%;

λ – коэф. учитывающий характер закона распределения случайных величин (закон Гаусса)