
- •010 101 101 100 110 110 111 100 101 011 001 0112
- •2 5 5 4 6 6 7 4 5 3 1 38
- •Запоминающие устройства и их виды
- •15. Прикладное программное обеспечение.
- •16. Инструментальное программное обеспечение.
- •17. Алгоритм. Основные способы описания алгоритмов.
- •18. Словесно формульный способ описания алгоритмов.
- •19. Графический способ описания алгоритмов.
- •20. Псевдокоды.
- •21. Структура данных. Классификация структур данных.
- •22. Основные алгоритмические конструкции.
- •26.Оператор цикла с предусловием. Привести фрагмент программы. 27.Оператор цикла с постусловием. Привести фрагмент программы.
- •28. Оператор цикла с параметром. Привести фрагмент программы.
- •29.Условный оператор перехода. Привести фрагмент программы.
- •I. По принципам управления:
- •II. По способу соединения:
- •III. По охвату территории:
- •32. Роли компьютеров в компьютерной сети
- •33.Устройства соединения локальных сетей
- •Связь лвс с крупной эвм через шлюз
- •Работа шлюза
- •34. Протокол коммуникации tcp/ip .
- •35. Основные сервисы системы Интернет.
- •36.Системы информационного поиска сети Интернет
- •37. Основные понятия html
- •38. Информационная безопасность и её составляющие
- •39. Угрозы безопасности информации в компьютерных системах
- •40. Вредительские программы
- •41. Методы защиты информации.
- •42. Компьютерные вирусы
- •43. Профилактика заражения вирусами компьютерных систем.
- •44.Офисные программы. Программа Microsoft Access.
- •45.Программа Microsoft Word.
- •Программа для печати текста Microsoft Word
- •Что такое Microsoft Word
- •Что из себя представляет программа Word
- •46.Программа Microsoft Excel.
- •Зачем нужен Excel
- •Что из себя представляет программа Excel
18. Словесно формульный способ описания алгоритмов.
Словесно-формульный способ (запись на естественном языке);
Словесно-формульный способ записи алгоритмов представляет собой описание последовательных этапов обработки данных. Алгоритм задается в произвольном изложении на естественном языке.
Например. Записать алгоритм нахождения наибольшего общего делителя (НОД) двух натуральных чисел (алгоритм Эвклида).
Алгоритм может быть следующим:
1. задать два числа;
2. если числа равны, то взять любое из них в качестве ответа и остановиться, в противном случае продолжить выполнение алгоритма;
3. определить большее из чисел;
4. заменить большее из чисел разностью большего и меньшего из чисел;
5. повторить алгоритм с шага 2.
Словесный способ не имеет широкого распространения, так как такие описания:
строго не формализуемы;
страдают многословностью записей;
допускают неоднозначность толкования отдельных предписаний.
19. Графический способ описания алгоритмов.
Графический способ описания (блок-схема)
Для составления алгоритма в виде блок-схемы применяются следующие основные графические изображения.
20. Псевдокоды.
Псевдоко́д — компактный (зачастую неформальный) язык описания алгоритмов, использующий ключевые слова императивных языков программирования, но опускающий несущественные подробности и специфический синтаксис. Псевдокод обычно опускает детали, несущественные для понимания алгоритма человеком. Такими несущественными деталями могут быть описания переменных, системно-зависимый код и подпрограммы. Главная цель использования псевдокода — обеспечить понимание алгоритма человеком, сделать описание более воспринимаемым, чем исходный код на языке программирования. Псевдокод широко используется в учебниках и научно-технических публикациях, а также на начальных стадиях разработки компьютерных программ.
21. Структура данных. Классификация структур данных.
Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать множество однотипных и/или логически связанных данных в вычислительной технике. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс.
Структуры данных формируются с помощью типов данных, ссылок и операций над ними в выбранном языке программирования.
Различные виды структур данных подходят для различных приложений; некоторые из них имеют узкую специализацию для определённых задач. Например, B-деревья обычно подходят для создания баз данных, в то время как хеш-таблицы используются повсеместно для создания различного рода словарей, например, для отображения доменных имён в интернет-адреса компьютеров.
1) По сложности: простые и интегрированные.
Простые (базовые, примитивные) структуры - это такие, которые не могут быть распределены на составные части. Структурированные (интегрированные, композитные, сложные) - такие структуры данных, составными частями которых есть другие структуры данных - простые ли, в свою очередь, интегрированные.
Интегрированные структуры данных конструируются программистом.
2). По способу представления: физическая и логическая
. Физическая структура данных - это способ физического представления данных в памяти компьютера.
Логическая или абстрактная структура - это рассмотрение структуры данных без учета его представления в машинной памяти. В общем случае между логической и соответствующей ей физической структурами существует расхождения, степень которого зависит от самой структуры и особенностей той среды, в котором она должна быть отображенной. Вследствие этого расхождения существуют процедуры, которые осуществляют отображение логической структуры в физическую, и, наоборот, физической структуры в логическую.
3). По наличию связей между элементами данных: несвязные и связные.
Несвязные структуры характеризуются отсутствием связей между элементами структуры.
Связные структуры характеризуются наличием связи.
Примерами несвязных структур есть векторы, массивы, строки, стеки, очереди; примеры связных структур - связные списки.
4). По изменчивости: статические, полустатические, динамические. Изменчивость, то есть изменение числа элементов и (ли) связей между элементами структуры.
Статические - к этой группе относят массивы, множества, записи, таблицы.
Полустатические - это стеки, очереди, деки, дерева.
Динамические - линейные и разветвленные связные списки, графы, дерева.
5). По характеру упорядоченности элементов в структуре: линейные и нелинейные.
Линейные структуры в зависимости от характера взаимного расположения элементов в памяти разделяют на структуры с последовательным распределением элементов в памяти (векторы, строки, массивы, стеки, очереди) и структуры с произвольным связным распределением элементов в памяти (односвязные и двусвязные линейные списки).
Нелинейные структуры - многосвязные списки, дерева, графы.
6). По виду памяти, используемой для сохранности данных: структуры данных для оперативной и для внешней памяти. Структуры данных для оперативной памяти - это данные, размещенные в статической и динамической памяти компьютера. Все вышеприведенные структуры данных - это структуры для оперативной памяти.
Структуры данных для внешней памяти называют файловыми структурами или файлами. Примерами файловых структур есть последовательные файлы, файлы, организованные разделами, В- деревья.