Лаба3_Рус
.docxПостроить графики f(x) и F(x).
|
№ |
а |
|
|
|
|
|
7.4 |
11 |
5 |
9 |
12 |
3 |
У к а з а н и я.
Нормальным называют закон распределения
непрерывной случайной величины
с
плотностью
,
где
– математическое ожидание,

–
среднее
квадратическое отклонение
.
Формулы для нормального распределения:
функция распределения –

или
,
где
– функция Лапласа, её значения
табулированы или их можно найти в Mathcad
;

;
-
вероятность отклонения
от математического ожидания не более
чем на
.
В Mathcad
нормальному
закону распределения соответствуют
функции с корневым словом norm,
например, dnorm
(x,a,
)
– выводит значения плотности распределения
f(x);
pnorm
(x,
a,
)
–
функции распределения F(x);
значения функции Лапласа находят путём
вычитания 0,5 из F(z)
нормированного нормального распределения
(
).
Нормировка осуществляется заменой
.
Выполнение задания

Итак,
1)
;
2)
;
3)
,
,
;
4)

=
=0,076;
5) вероятность
того, что измерение произведено с
ошибкой, не превосходящей по абсолютной
величине
=3
будет равна
=
0,451.

Алматы 2014




