Лаба3_Рус
.docxПостроить графики f(x) и F(x).
№ |
а |
||||
7.4 |
11 |
5 |
9 |
12 |
3 |
У к а з а н и я. Нормальным называют закон распределения непрерывной случайной величины с плотностью , где – математическое ожидание, – среднее квадратическое отклонение . Формулы для нормального распределения: функция распределения – или , где – функция Лапласа, её значения табулированы или их можно найти в Mathcad ; ;
- вероятность отклонения от математического ожидания не более чем на . В Mathcad нормальному закону распределения соответствуют функции с корневым словом norm, например, dnorm (x,a,) – выводит значения плотности распределения f(x); pnorm (x, a,) – функции распределения F(x); значения функции Лапласа находят путём вычитания 0,5 из F(z) нормированного нормального распределения (). Нормировка осуществляется заменой .
Выполнение задания
Итак,
1) ;
2) ;
3) , , ;
4) ==0,076;
5) вероятность того, что измерение произведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине =3 будет равна = 0,451.
Алматы 2014