Контроль качества

•Достоверность результатов допускового контроля описывается различными показателями , среди которых наибольшее

распространение получили вероятности ошибок контроля 1 (P1)

и2 (P2) родов и риски производителя

изаказчика (потребителя), которые определяются выражениями:

Контроль качества

•Rп = Р1 / (Р1 + Pнг ) ; Rз = Р2 / (Р2 + Pг ) . (1.5)

•Приведенные формулы позволяют при однопараметрическом измерительном контроле осуществить целенаправленный поиск такой погрешности измерения, которая бы при заданных допускаемых значениях контролируемого параметра обеспечила достаточно малые значения вероятностей ошибок контроля 1 и 2 родов (или рисков изготовителя и заказчика).

Контроль качества

Во многих случаях можно предположить, что при этом потери производителя от ошибок контроля 1 рода и рекламаций и ущерб

потребителя от применения негодных изделий также будут достаточно малы. Очевидно, что существует некоторая оптимальная точность

измерений, соответствующая минимуму суммы потерь от ошибок контроля и затрат на организацию и проведение контроля

Контроль качества

•Однако приведенные выше формулы для вычисления вероятностей ошибок контроля неприменимы при многопараметрическом контроле.

Математические выражения в этом случае сложны для вычисления (нахождение искомых

вероятностей сводится к вычислению многократных интегралов путем

численного или графического интегрирования).

Контроль качества

•- для их применения необходимо, чтобы контролируемые параметры были статистически независимы;

•- необходимо знать законы распределения контролируемых параметров и погрешностей их измерения, а эта информация редко бывает достаточно полной.

Контроль качества

•Перспективным методом решения этой задачи является метод имитационного (статистического) моделирования, основанный на применении современной вычислительной техники. Моделирование на компьютере процедуры контроля позволяет вычислить искомые вероятности с необходимой точностью.

Контроль качества

•Перед разработкой имитационной

•модели контроля необходимо сформировать вероятностные модели контролируемых параметров и погрешностей измерений. При наличии исходных данных, необходимых для формирования указанных вероятностных моделей, и принятом алгоритме контроля разработка имитационной модели контроля не вызывает принципиальных трудностей

Контроль качества

•Отметим, что этап моделирования, заключающийся в формировании вероятностных (стохастических) моделей контролируемых параметров и

•погрешностей их измерения, является очень ответственным, поскольку достоверность конечных результатов моделирования определяется адекватностью выбранных математических моделей реальным объектам

•контроля и погрешностям измерений .

Контроль качества

•1. Некоторые характеризующие качество изделия параметры связаны функциональной зависимостью. В такой группе параметров целесообразно выделить наиболее удобный для контроля параметр, который измеряется с достаточно высокой точностью, что обеспечит необходимую достоверность контроля.