- •Министерство образования
- •Этап 2. Проверка допущений о независимости.
- •Этап 3. Построение условных функций полезности.
- •Этап 4. Нахождение значений шкалирующих констант и построение многофакторной функции полезности.
- •Этап 5. Проверка согласованности построенной функции полезности с системой предпочтений лпр.
- •6 Этап. Выбор наилучшей альтернативы.
- •Приложение.
Этап 5. Проверка согласованности построенной функции полезности с системой предпочтений лпр.
ЛПР предлагается упорядочить ряд исходов по предпочтительности:
-
Исходы
Результат - ЛПР
(70%; 2%)
1
(70%; 10%)
2
(70%; 18%)
3
(120%; 2%)
4
(120%; 10%)
5
(120%; 18%)
6
(150%; 2%)
7
(150%; 10%)
8
(150%; 18%)
9
т.е. (70%; 2%) (70%; 10%) (70%; 18%) (120%; 2%) (120%; 10%) (120%; 18%) (150%; 2%) (150%; 10%) (150%; 18%).
-
Исходы
Эксперт -ФП
Результат
(70%; 2%)
0,146
1
(70%; 10%)
0,213
2
(70%; 18%)
0,305
3
(120%; 2%)
0,502
4
(120%; 10%)
0,568
5
(120%; 18%)
0,661
6
(150%; 2%)
0,732
7
(150%; 10%)
0,799
8
(150%; 18%)
0,892
9
т.е. U(70%; 2%) U(70%; 10%) U(70%; 18%) U(120%; 2%) U(120%; 10%) U(120%; 18%) U(150%; 2%) U(150%; 10%) U(150%; 18%).
ЛПР упорядочивает исходы так же, как построенная экспертом функция полезности, что свидетельствует об адекватности функции полезности.
6 Этап. Выбор наилучшей альтернативы.
Найдем вероятность наступления каждого из исходов в рамках данной альтернативы и подсчитаем ожидаемую полезность каждой альтернативы.
|
Вероятность: Исходы |
Значение ФП для исходов |
1-ая альтернатива |
2-ая альтернатива |
3-ая альтернатива |
|
(70%; 2%) |
0,146 |
0,02 |
0,09 |
0,3 |
|
(70%; 10%) |
0,213 |
0,05 |
0,09 |
0,15 |
|
(70%; 18%) |
0,305 |
0,03 |
0,12 |
0,05 |
|
(120%; 2%) |
0,502 |
0,14 |
0,12 |
0,18 |
|
(120%; 10%) |
0,568 |
0,35 |
0,12 |
0,09 |
|
(120%; 18%) |
0,661 |
0,21 |
0,16 |
0,03 |
|
(150%; 2%) |
0,732 |
0,04 |
0,09 |
0,12 |
|
(150%; 10%) |
0,799 |
0,1 |
0,09 |
0,06 |
|
(150%; 18%) |
0,892 |
0,06 |
0,12 |
0,02 |
|
|
|
|
|
|
|
Ожидаемая полезность |
|
0,5933 |
0,5479 |
0,3902 |
Вывод: таким образом, ЛПР выбирает 1-ую альтернативу.
Приложение.
Первый критерий (y).
***************************************************
СВОЙСТВА ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ:
ПРЕДЕЛЫ ИЗМЕНЕНИЯ АТРИБУТА:
Нижний предел = 5.0000000000E+01
Верхний предел = 1.6000000000E+02
ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ АТРИБУТА: Возрастание
ОТНОШЕНИЕ К РИСКУ: Склонность
Постоянная отношения к риску: -1.9874166952E-03
***************************************************
ЗНАЧЕНИЕ АТРИБУТА ПОЛЕЗНОСТЬ ГРАФИК ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ
5.0000000000E+01 0.0000000000E+00
5.5500000000E+01 4.4978962649E-02 >
6.1000000000E+01 9.0452277888E-02 >>>
6.6500000000E+01 1.3642537903E-01 >>>>
7.2000000000E+01 1.8290375908E-01 >>>>>
7.7500000000E+01 2.2989297144E-01 >>>>>>>
8.3000000000E+01 2.7739863054E-01 >>>>>>>>
8.8500000000E+01 3.2542641253E-01 >>>>>>>>>>
9.4000000000E+01 3.7398205591E-01 >>>>>>>>>>>
9.9500000000E+01 4.2307136230E-01 >>>>>>>>>>>>>
1.0500000000E+02 4.7270019702E-01 >>>>>>>>>>>>>>
Второй критерий (z)
***************************************************
СВОЙСТВА ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ:
ПРЕДЕЛЫ ИЗМЕНЕНИЯ АТРИБУТА:
Нижний предел = 0.0000000000E+00
Верхний предел = 2.0000000000E+01
ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ АТРИБУТА: Возрастание
ОТНОШЕНИЕ К РИСКУ: Склонность
Постоянная отношения к риску: -4.1108164142E-02
***************************************************
ЗНАЧЕНИЕ АТРИБУТА ПОЛЕЗНОСТЬ ГРАФИК ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ
0.0000000000E+00 0.0000000000E+00
1.0000000000E+00 3.2902812478E-02 >
2.0000000000E+00 6.7186384989E-02 >>
3.0000000000E+00 1.0290866086E-01 >>>
4.0000000000E+00 1.4013001498E-01 >>>>
5.0000000000E+00 1.7891335589E-01 >>>>>
6.0000000000E+00 2.1932423205E-01 >>>>>>>
7.0000000000E+00 2.6143094265E-01 >>>>>>>>
8.0000000000E+00 3.0530465305E-01 >>>>>>>>>
9.0000000000E+00 3.5101951505E-01 >>>>>>>>>>>
1.0000000000E+01 3.9865279221E-01 >>>>>>>>>>>>
