Methodical Instructions / Всякое / ВопросыМПР_2001
.docСПИСОК ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ "МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ"
1. Введение. Задачи и процесс принятия решений.
1.1 Место теории принятия решений в общем комплексе наук об управлении.
1.2 Общая схема и модели процесса принятия решения.
1.3 Нормативная модель В.Врума.
1.4 Классификация задач принятия решений.
1.5 Виды зависимостей между параметрами задачи принятия решений.
1.6 Измерения и шкалы. Типы шкал.
2. Процессы принятия решений на основе попарного сравнения альтернатив. Бинарные отношения.
2.1 Бинарные отношения как математическая модель парных сравнений. Способы задания бинарных отношений.
2.2 Операции над бинарными отношениями.
2.3 Свойства бинарных отношений.
2.4 Классификация бинарных отношений.
2.5 Решение задачи нестрогого ранжирования на основе обработки результатов парных сравнений.
2.6 Постановка и интерпретация решения задачи многомерного шкалирования.
2.7 Оптимальные элементы, мажоранты и ядра бинарных отношений. Внешняя устойчивость множества мажорант.
2.8 Эффективность (оптимальность по Парето). Методы отыскания эффективных решений.
2.9 Слабая эффективность (оптимальность по Слейтеру). Методы отыскания слабо эффективных решений.
2.10 Теорема Ю.Б.Гермейера и ее использование для отыскания оптимальных по Слейтеру решений.
2.11 Теорема о выпуклости допустимого множества в пространстве критериев.
2.12 Изменение эффективного (слабо эффективного) статуса решения при изменении условий задачи.
3. Функции ценности
3.1 Определение и условия существования функции ценности.
3.2 Независимость по предпочтению и условие соответственных замещений.
3.3 Методика построения многомерной функции ценности.
3.4 Теорема о существовании функции ценности на конечном множестве альтернатив.
5. Функции полезности
5.1 Теория одномерной полезности по Нейману-Моргенштерну.
5.2 Аксиомы теории полезности.
5.3 Понятие стратегической эквивалентности для функций полезности и теорема об эквивалентных функциях.
5.4 Склонность (несклонность) к риску. Свойства функции полезности при склонности (несклонности) к риску.
5.5 Аппроксимация Эрроу-Пратта и понятие абсолютной несклонности к риску.
5.6 Понятие независимости по полезности. Установление факта независимости по полезности.
5.7 Односторонняя независимость по полезности и соответствующая форма двухфакторной функции полезности.
5.8 Взаимная независимость по полезности и соответствующая форма двухфакторной функции полезности.
5.9 Аддитивная независимость и соответствующая форма двухфакторной функции полезности.
5.10 Методика построения многомерной функции полезности.
5.11 Модель поведения производителя на основе теории полезности: психологические издержки.
5.12 Модель поведения производителя на основе теории полезности: влияние постоянных издержек на оптимальное поведение.
5.13 Модель поведения производителя на основе теории полезности: использование фьючерсного рынка.
6. Происхождение, классификация и измерение рисков. Стратегии управления рисками.
6.1 Источники риска в рыночном хозяйстве. Проблема оценки степени (величины) риска. Статистический и экспертный подходы к оценке величины риска.
6.2 Вариация как мера риска и ее недостаточность.
6.3 Стохастическое доминирование первого и второго порядка. Теорема о стохастическом доминировании первого порядка.
6.4 Обобщенные стратегии управления рисками (и принципы выбора стратегии). Общая схема ППР в условиях риска и неопределенности.
7. Многокритериальная оптимизация
7.1 Источники многокритериальности в задачах управления экономикой. Классификация методов решения многокритериальных задач.
7.2 Метод ЭЛЕКТРА.
7.3 Целевое программирование.
7.4 Общая схема человеко-машинной процедуры для решения задачи многокритериального линейного программирования.
7.5 ЧМП Михайловского.
7.6 ЧМП Зайонца-Валлениуса.
7.7 ЧМП STEM
7.8 Метод анализа иерархий Т.Саати.
8. Экспертные системы - искусственный интеллект
8.1 Сравнительный анализ основных классов средств создания экспертных систем.
8.2 Метод «цели-средства» в концепции Универсального решателя задач (General Problem Solver – GPS).
8.3 Управление выводом в экспертных системах: прямая цепочка рассуждений.
8.4 Управление выводом в экспертных системах: обратная цепочка рассуждений.
8.5 Область приложения концепции экспертных систем.
9.Нечеткие множества и нечеткая оптимизация
9.1 Понятие нечеткой задачи оптимизации и трактовка ее решения по Беллману-Заде.
9.2 Нечеткая оптимизация при четко заданной ЦФ. Подход Негойты-Ралеску.
9.3 Нечеткая оптимизация при четко заданной ЦФ. Решение А.И.Орловского.
10. Функции выбора.
10.1 Определение функции выбора. Функции блокировки и предпочтения.
10.2 Операции над функциями выбора.
10.3 Классы функций выбора.
10.4 Логические формы функций выбора. Композиции и декомпозиции функций выбора.
11. Групповые решения.
11.1 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Альтернатива Кондорсе.
11.2 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Альтернатива Борда.
11.3 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Медиана Кемини.