Постановка задачи

Группа “черных” дилеров, ранее занимавшихся перепродажей подержанных автомобилей из-за рубежа, в связи с усилившимся давлением государства в лице Федеральной службы налоговой полиции, Министерства по налогам и сборам, Государственного таможенного комитета и других организаций фискальной и карательной направленности, а также в связи со значительными позитивными изменениями в экономической и политической сфере, приняли решение о легализации и консолидации своих активов посредством организации сети автосалонов по продаже новых автомобилей иностранных марок.

Возможные стратегии:

• Специализироваться на продажах автомобилей всех марок

• Специализироваться на продажах автомобилей одного класса

• Легализовать свои активы другим способом

Вцелях выявления системы предпочтений потребителей, характерной для разных сегментов рынка, выявления доминирующих факторов выбора новой машины потребителем и создания необходимой фактологической базы для оценки альтернатив был проведен экспертный опрос, в процессе которого респондентам предлагалось провести попарное сравнение шести марок автомашин по семи критериям.

По результатам опроса получена следующая матрица попарных сравнений:

Далее, для представления результатов опроса в двумерном пространстве используем метод многомерного шкалирования (см. Приложение №1).

По результатам проведенных расчетов (стресс = 0.006, нет отклонений от ступенчатой линии диаграммы Шепарда) видно, что при отображении результатов исследования в двумерном пространстве достигнуто приемлемое качество согласия, т.е. качество подбора модели.

Далее необходимо интерпретировать полученную карту представления результатов исследования на плоскости, путем выбора ориентации осей координат и присвоения им определенных значений (т.е. осуществить выбор латентных переменных).

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

3.000** ** 3.000

2.769** ** 2.769

2.538** ** 2.538

2.308** ** 2.308

2.077** ** 2.077

1.846** ** 1.846

1.615** ** 1.615

1.385** ** 1.385

1.154** ** 1.154

.923** ** .923

.692** ** .692

.462** 3 4 ** .462

.231** ** .231

.000**-----------------------5------0-------2---------------------** .000

-.231** ОY1 ** -.231

-.462** ** -.462

-.692** 6 ** -.692

-.923** ** -.923

-1.154** **-1.154

-1.385** **-1.385

-1.615** **-1.615

-1.846** **-1.846

-2.077** **-2.077

-2.308** **-2.308

-2.538** **-2.538

-2.769** OX**-2.769

-3.000** **-3.000

.*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*....*

. -3.3333. -2.0000. -.6667. .6667. 2.0000. 3.3333.

-4.0000 -2.6667 -1.3333 .0000 1.3333 2.6667 4.0000

Пусть

ось OY – стоимость единицы объема двигателя (объем двигателя/стоимость автомобиля; расчет представлен в приложении 2),

ось ОX – престижность автомобиля.

Тогда из полученного представления видно, что по данным критериям вся исследуемая совокупность разделилась на 3 четко выраженные группы:

5,6 – группа с наибольшей престижностью и стоимостью единицы объема двигателя

3,4 – группа со средней престижностью и стоимостью единицы двигателя

1,2 – группа с низшей престижностью и минимальной стоимостью единицы объема двигателя.