Вопросы

.doc

Скачиваний:

Добавлен:

19.04.2013

Размер:

32.77 Кб

Скачать

☆

Вопросы к экзамену по МСЭП (1999г. д/о)

1 РАЗДЕЛ

Сущность и условия применения методов прогнозирования на основе экономико-статистических моделей.
Методы выявления тенденций во временных рядах. Типы роста. Сглаживание.
Прогнозирование и сглаживание на основе скользящих средних.
Прогнозирование и сглаживание на основе экспоненциальной средней.
Авторегрессионная модель. Выбор порядка модели и оптимального числа наблюдений. Лаговые модели.
Метод наименьших модулей для оценки параметров регрессионной модели.
Метод наименьших квадратов для оценки параметров регрессионной модели.
Проблемы использования статистической (регрессионной) модели для прогнозирования и задача ее построения.
Эконометрическая модель и задача ее построения.
Использование циклических трендов для прогнозирования и задача их построения.
Выявление сезонных составляющих временных рядов.
Признаки ситуаций, требующих применение экспертных методов прогнозирования. Основы методики экспертного прогнозирования.
Количественные методы, используемые при организации экспертизы. Оценка компетентности экспертов.
Оценка согласованности мнений экспертов.
Формирование группы экспертов на основе их ранжировок.
Задача анализа экспертной (ранговой) информации.
Методы прогнозирования на основе экспертных оценок.
Методика построения и использования оптимизационных имитационных моделей.
Задача восстановления критерия оптимальности социально-экономического объекта по принятому решению.
Задача восстановления критерия оптимальности социально-экономического объекта по нескольким принятым решениям.
Проблема макроэкономического прогнозирования. Основные макроэкономические показатели. Прогнозирование с использованием моделей роста.
Прогнозирование с использованием моделей экономического роста. Задачи оптимизации и оптимального управления.
Решение задач восстановление лагов в макроэкономике.
Структура минимальной макроэкономической метамодели.
Классификация прогнозов и методов прогнозирования.
Характеристики качества прогнозов, методы его оценки.
Методы оценки прогнозного значения коэффициентов прямых затрат.
Проблемы и методы краткосрочного макроэкономического прогнозирования на основе экономических барометров и индексов.
Шкалы измерений и методы измерений объектов социально-экономического прогнозирования.
Уточнение спецификации статистической модели.

2 РАЗДЕЛ

Обоснование сведения метода наименьших модулей к задаче линейного прогнозирования.
Оценка точности краткосрочных прогнозов на основе простейших моделей сглаживания.
Вывод формулы оценки коэффициентов линейной регрессии при помощи методов наименьших квадратов.
Вывод формул математического ожидания и дисперсии оценок МНК.
Вывод формулы доверительного интервала прогноза зависимой переменной при использовании МНК.
Задача коррекции точности прогноза.
Обоснование критерия Дарбина-Уотсона.
Вывод формулы оценок 2МНК.
Сведение различных трендов и факторных моделей к модели линейной регрессии. ? (CES-?)-см №11
Вывод формул для оценок параметров циклических трендов.
Вывод формулы дисперсии параметров циклического тренда.
Вывод формулы доверительного интервала прогноза по циклическому тренду.
Обоснование длины периода в модели циклического тренда.
Обоснование метода оценки компетентности экспертов на основе «задачи о лидере».
Обоснование метода оценки компетентности экспертов по их оценкам проектов.
Оценка параметров авторегрессионной модели.
Постановка и решение задачи оптимального управления.
Вывод формулы коэффициента ранговой корреляции Спирмена через числовой коэффициент корреляции.
Вывод формулы коэффициента ранговой корреляции Кенделла через числовой коэффициент корреляции
Обоснование критериев оценки согласованности группы экспертов.
Обоснование задачи восстановления линейных весов частного критерия оптимальности.
Прогнозирование поведения объекта с использованием статических имитационных моделей (Методы решения возникающих оптимизационных задач).
Вывод формул постоптимизационного анализа (влияние изменения ЦФ).
Вывод формул постоптимизационного анализа (влияние изменения ССЧ).
Вывод формул постоптимизационного анализа (влияние изменения столбца матрицы ограничений).
Вывод формул постоптимизационного анализа (влияние изменения строки матрицы ограничений).
Вывод формул постоптимизационного анализа (влияние изменения правых частей ограничений и целевой функции).
Прогнозирование коэффициентов матрицы прямых затрат методом КА5.
Прогнозирование коэффициентов матрицы прямых затрат на основе динамической модели МОБ с замещением технологических способов.
Модификация задач оптимального экономического роста.

3 РАЗДЕЛ (задачи)

Оценить коэффициенты линейной регрессии.
Построить тренд и осуществить прогноз зависимой переменной по тренду (точечный и интервальный).
Выявить тенденцию развития при помощи различных сглаживаний.
Определить число наблюдений, обеспечивающих заданную величину доверительного интервала прогноза по трендовой модели.
Провести оценку автокорреляции остатков зависимой переменной (предварительно построив линейную регрессию).
Оценить коэффициенты эконометрической модели при помощи 2 МНК.
Оценить коэффициенты циклической составляющей тренда.
Построить циклический тренд и осуществить прогноз зависимой переменной.
Проверить значимость циклической составляющей тренда.
Оценить согласованность всей группы экспертов по ранжировкам факторов.
Найти прогноз времени наступления события по моде и медиане по результатам экспертного опроса.
Оценить согласованность мнений экспертов по ранжировкам факторов.
Оценить компетентность экспертов на основе задачи о лидере.
Оценить компетентность экспертов на основе их оценок проектов.
Построить единую групповую ранжировку на основе субъективных ранжировок. Постоптимизационный анализ.
Решить задачу оптимального экономического роста.