
- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
- •2 Методика статистической обработки результатов многократных наблюдений(измерений)
- •Проверка гипотезы об адекватности выбранной математической модели
- •Проверка гипотезы об однородности выборочных дисперсий и принадлежности их генеральной совокупности
- •3 Структура отсчета по работе
- •Список используемых источников:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Калининградский государственный технический университет»
Кафедра автоматизированного машиностроения.
Методические указание к практической работе №5
По дисциплине «Методы научных исследований»
Статическая оценка результатов измерения радиального износа резца в зависимости от пути и скорости резания.
Для студентов очного и заочного обучения направления 150700.62 «Машиностроение»
Методические указания разработал к.т.н., доцент кафедры автоматизированного машиностроения Александров Ю.П.
Методические указания утверждены на заседании кафедры автоматизированного машиностроения протокол №….. от ___________
Калининград
2013
Содержание
1 Цель и задачи работы…………………………………………………………………………………………………………………..3
2 Методика статистической оценки результатов многократных наблюдений (измерений)…...…3
3 Структура отчета по работе……………………………………………………………………………………………………….…7
Список использованных источников…………………………………………………………………………………..……….16
1 Цель и задачи работы
Цель работы– освоить методику статистической оценки результатов измерения радиального износа резца в зависимости от пути и скорости резания
Задачи работы
Ознакомиться с последовательностью выполнения статистической обработки результатов многократных наблюдений (измерений).
Ознакомиться с процедурой аппроксимации и применить её для сглаживания экспериментальных данных, полученных на лабораторных работах № 2 и № 3, функцией, описывающей исходные данные с заданной точностью.
Подобрать математические модели с достаточной точностью описывающие экспериментальные данные результатов измерения радиального износа резца в зависимости от пути и скорости резания.
Дать статистическую оценку качества аппроксимации экспериментальных данных , полученных в лабораторных работах №2 и №3, функцией описывающей исходные данные с заданной точностью.
2 Методика статистической обработки результатов многократных наблюдений(измерений)
Статистическую обработку результатов многократных наблюдений (измерений) следует выполнять по ГОСТ 8.207[1] в следующей последовательности :
исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений (измерений);
отсеять сомнительные наблюдения, применяя критерий Стьюдента t;
вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений;
вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдений (измерений);
проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;
вычислить доверительные границы случайной погрешности результата измерения;
определить дисперсии воспроизводимости и адекватности;
проверить гипотезу о том, что математическая модель адекватна экспериментальным данным по критерию Фишера.
При статистической обработке результатов измерений радиального износа резцов после выполнения лабораторной работы № 1 на тему : “ Определение метрологических характеристик средств измерений для оценки износа резцов и проведение калибровки индикатора типа 1МИГ специального контрольного приспособления ” и лабораторной работы № 2 на тему: ” Определение зависимости радиального износа резца от пути резания” исключают систематическую погрешность индикатора типа 1МИГ и специального контрольного приспособления ( абсолютную погрешность средства измерения) из результатов измерений радиального износа резца во всех опытах проведённых экспериментов.
Таким образом, при статистической обработке результатов измерений следует использовать исправленные результаты измерений.
Исправленный результат измерений(наблюдений) – результат измерения(наблюдения), получаемый после внесения поправок в неисправленный результат измерения(наблюдения).
При выполнении измерений радиального износа резца на специальном контрольном приспособлении в опытах эксперимента могут быть получены сомнительные результаты измерений, значительно отличающиеся от других измерений.
Для отсеивания сомнительных результатов применяют критерий Стьюдента t
,
(1)
Где x- сомнительный результат;
x̅- среднее арифметическое значение многократных измерений радиального износа резца в опытах эксперимента;
Sx̅ - среднеквадратическое отклонение результата измерения радиального износа резца вj-ом опыте.
Значение критерия Стьюдента tp, вычисленное по формуле 1,сранивается с табличным значением критерия Стьюдентаtтабл.(см. табл. 7).
Если значение tp окажется большеtтаблдля выбранного уровня значимости и данного числа степеней свободы, то измерение считается бракованным и его не принимают в внимание при расчёте средней арифметической данной серии повторных измерений.
Если окажется, что значение tpменьшеtтабл, то измерение признается годным.
Число степеней свободы fопределяется по выражениюf=n-1, гдеn- число измерений в данном опыте.
Для получения надёжных результатов при обработке многократных измерений обычно принимают 5%- ный уровень значимости.
За результат измерения радиального износа резца принимают среднее арифметическое результатов измерений, в которые предварительно введены поправки для исключения систематических погрешностей.
Если во всех результатах измерений(наблюдений) содержится постоянная систематическая погрешность , допускается исключать её после вычисления среднего арифметического неисправленных результатов измерений(наблюдений).
Среднее квадратическое отклонение результата измерения оценивается по формуле
, (2)
где xi –i-й результат измерения;
x̅- среднее арифметическое исправленных результатов измерений;
n- число результатов измерений;
Sx̅– оценка среднего квадратического отклонения результата измерения.
Проверку гипотезы о том, что результаты измерений(наблюдений) принадлежат нормальному распределению, следует проводить с уровнем значимости 5% или 10% .
Проверку нормальности распределения результатов проводят для относительно большого числа наблюдений (50>n≥16) по методике, изложенной в приложении 1 ГОСТ 8.207 [1].
При числе результатов наблюдений n≤15 принадлежность их к нормальному распределению не проверяют.
По ГОСТ 8.011-72 [2] результаты измерения можно представить в виде x̅±∆xизм.
Полученные во время опытов экспериментальные данные радиального износа резца представляют в виде графика, изображающего функциональную зависимость радиального износа резца от пути резания.
Нормативный документ Р50-77-88 [3] устанавливает основные правила выполнения диаграмм, изображающих функциональную зависимость двух или более переменных величин в системе координат.
Значения величин, связанных изображаемой функциональной зависимостью, следует откладывать на осях координат в виде шкал.
В прямоугольной системе координат независимую переменную следует откладывает на горизонтальной оси (оси абсцисс), положительные значения величин следует откладывать на осях вправо и вверх от точки начала отсчета.
Важно правильно выбрать масштаб значений переменных величин, который может быть разным для каждого направления координат. Шкалы значений изображаемых величин рекомендуется разделять на графические интервалы в виде координатной сетки.
Процедуру замены одной совокупности экспериментальных точек другой совокупностью близких к ним точек, лежащих, например, на прямой, называют сглаживанием опытных данных, или аппроксимацией.
Аппроксимация– поиск функции, которая с заданной точностью описывает исходные данные.
Для сглаживания экспериментальных данных на графике применяют графический и математические методы.
Графическое сглаживание опытных данных на графике является наиболее простым и наглядным . Обычно оно предшествует математическому методу сглаживания.
Универсальным, наиболее распространённым и наиболее точным математическим методом обработки результатов экспериментов является метод наименьших квадратов.