6. Содержание отчета
Отчет
по второму занятию лабораторной работы
№ 2 включает рукописный отчет, содержание
которого приведено ниже, файл с построенной
нейронной сетью (формат npp) и файл с
обучающей выборкой и результатами
обучения НС, включая диаграмму (формат
xls).
6.1. Исходные
данные на лабораторную работу.
6.2. Таблица
значимости параметров обучающего
множества, построенная на ее основе
гистограмма.
6.3. Вывод
о качестве подготовки обучающего
множества.
6.4. Структура
построенного многослойного персептрона
(при этом использовать элементы
современной схемотехники НС) и ее
параметры: число входов и выходов НС,
количество слоев, количество нейронов
каждого слоя, используемые функции
активации на каждом слое, их параметры,
формулы и вид активационных функций.
6.5. Параметры
обучения: метод оптимизации, точность
(надёжность) решения задачи для каждого
параметра целевого вектора.
6.6. Полученные
характеристики этапа обучения: время
обучения, количество циклов обучения
МСП, последнее значение скорости обучения
(шаг обучения), значения средней и
максимальной ошибки (оценки) и количество
правильно распознанных примеров
6.7. Гистограммы
распределения вероятностей относительной
ошибки предсказания сети на этапе
обучения и таблицы исходных данных к
ним.
6.8. Гистограмма
распределения средней относительной
ошибки предсказания сети на этапе
обучения и таблица исходных данных к
ней.
6.9. Выводы
о качестве обучения НС.
Курс
«Нейрокомпьютерные системы»
