- •Принятие решений на основе коллективной экспертизы
- •Москва 2002 Оглавление
- •Задание
- •Теоретические сведения
- •Основные методы прогнозирования.
- •Этапы коллективной экспертизы.
- •Расчеты, выполняемые при обработке результатов коллективной экспертизы и оценке элементов дерева целей.
- •1. Определение компетентности экспертов.
- •Результаты выполнения работы
- •Определение компетентности экспертов
- •Репрезентативность группы экспертов
- •Распределение направлений нир и окр по степени важности каждым экспертом в баллах и рангах
- •Заполнение и обработка экспертных таблиц
- •Установление степени согласованности экспертов
- •Построение дерева целей
- •Окончательное определение коэффициента относительной важности, коэффициента состояния и распределения ресурсов.
- •Выводы.
- •Литература
Домашнее задание
по дисциплине
“Научно-проиводственный менеджмент”
Принятие решений на основе коллективной экспертизы
Вариант 2
Выполнила:
группа экспертов, МП-48:
Горнаев В.
Дьяченко Д.
Ким В.
Ким И.
Коротченко Е.
Кочетков Д.
Секерин А.
Феоктистова А.
Фефилов Д.
Юрьева А.
Проверила: Бечина А.А.
Москва 2002 Оглавление
Принятие решений на основе коллективной экспертизы 1
Оглавление 2
Задание 3
Теоретические сведения 4
Основные методы прогнозирования. 4
Этапы коллективной экспертизы. 5
Расчеты, выполняемые при обработке результатов коллективной экспертизы и оценке элементов дерева целей. 6
Результаты выполнения работы 9
1.Определение компетентности экспертов 9
2.Репрезентативность группы экспертов 10
3.Распределение направлений НИР и ОКР по степени важности каждым экспертом в баллах и рангах 10
4.Заполнение и обработка экспертных таблиц 11
5.Установление степени согласованности экспертов 13
6.Построение дерева целей 13
7.Окончательное определение коэффициента относительной важности, коэффициента состояния и распределения ресурсов. 14
Выводы. 15
Литература 15
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОЛЛЕКТИВНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
Задание
Вариант №2.
Решение проблемы «человек-машина» понимается как «достижение (в пределе) ситуации, когда все люди во всех сферах деятельности решают с помощью ЭВМ задачи в разумное время экономным способом, получая результаты в удобной для использования форме».
Предполагается, что проблема «человек-машина» включает три подпроблемы:
облегчение общения человека с машиной;
повышение интеллекта машины;
увеличение производительности как отдельной машины, так и суммарной производительности парка ЭВМ страны.
В результате экспертизы следует первоначально оценить значимость каждой из подпроблем (подцелей) для решения проблемы в целом, а затем определить важность развития перечисленных ниже направлений исследований и научно-технических разработок для решения каждой из указанных подпроблем.
Направления исследований и разработок:
Совершенствование элементно-технологической базы.
Совершенствование внешних устройств и техники связи.
Развитие методов обработки информации.
Совершенствование программных средств.
Совершенствование структуры ЭВМ.
Совершенствование организации использования ЭВМ.
Развитие методов проектирования ЭВМ.
Создание формальных языков для отдельных научных направлений.
Развитие инженерно-психологических исследований системы «человек-машина».
Исходная величина
ресурсов, подлежащая распределению
между направлениями НИР и ОКР, с учетом
коэффициентов относительной важности
и состояния каждого из них составляет
![]()
Теоретические сведения
Управление процессом научных исследований и разработок в условиях интенсификации научно-технического прогресса невозможно без применения методов прогнозирования.
Основные методы прогнозирования.
Потребность в научно-обоснованном прогнозировании целей, путей развития науки и техники и необходимых ресурсов обусловлена:
Высокими темпами обновления технических решений и принципов создания изделий;
Ускоренным развитием науки;
Усилением взаимосвязи науки с социально-экономическими аспектами общественной жизни;
Введением жестких ограничений на ресурсы всех видов, вовлекаемых в сферу научно-технических исследований, необходимостью их рационального распределения и использования.
Упорядоченная прогнозная информация служит базой планирования при создании и освоении новой техники и технологии. Для определения перспектив развития научных исследований и разработок в современной прогностике используется больше 100 методов, которые можно объединить в три большие группы: изыскательную, нормативную, интуитивную.
Методы изыскательной группыоснованы на применении существующих (прошлой и настоящей) баз знаний, статистическом и содержательном анализе информационных источников и определении дальнейших путей развития областей науки и техники, исходя из имеющегося уровня знаний (методами экстраполяции, огибающих кривых, математической статистики и т.д.).
Нормативные методыбазируются на установлении конечной (нормативной) цели, определении путей ее достижения, формулировании требований к настоящему, исходя из целей будущего (метод дерева целей, матричных меток и т.д.).
Группа интуитивных методовдополняет изыскательные и нормативные методы и основывается на использовании интуиции экспертов при решении научно-технических проблем. Однако прогнозы, составленные по индивидуальным экспертным оценкам, носят субъективный характер и часто имеют низкую степень точности.
Более достоверные результаты могут быть получены путем коллективного анкетного опроса экспертов с последующей статистической обработкой полученной информации, т.е. методом коллективных экспертных оценок.
