Архив / Лекции ТССА / Лекции МЭСИ

2.Эксперты, не являющиеся «хорошими измерителями» по рас-

сматриваемой проблеме. Утверждение о том, что ошибка экспертизы распределена по нормальному закону, не является истинным. В худшем случае ошибка распределена по равномерному закону, на практике, как правило, встречаются смещенные оценки. Причины по которым эксперты данного типа попадают в экспертные группы – различны -

должностное положение, случайность, личные качества и т.д.

До сих пор можно было считать, что у нас есть один эксперт или один ЛПР. А что делать, если их несколько? Пусть, для примера, мы готовим предложения для одного ЛПР и хотим учесть мнение нескольких экспертов. Рассмотрим такой случай применительно к модели критериального выбора.

При групповой экспертизе наиболее типична следующая ситуация:

•у экспертов разные мнения по поводу набора критериев;

•у экспертов разные мнения о сравнительной значимости критериев;

•эксперты дают разные оценки альтернатив по критериям. Можно сказать, что методы группового выбора позволяют струк-

турировать множество альтернатив в ситуации "разноголосицы" суждений экспертов. Для начала вспомним, как преодолевается разница мнений в обычной практике. На ум тут же приходит способ решения спорных вопросов методами голосования: консенсус (полное согласие), простое большинство, квалифицированное большинство. При всей хрестоматийности и широкой распространенности, эти методы имеют по меньшей мере один существенный недостаток. Они отбрасывают мнение меньшинства (кроме консенсуса, где изначальное меньшинство попросту сводится на нет путем убеждения).

В методах поддержки принятия решений пытаются, по возможности, обрабатывать экспертные суждения без отбрасывания. Действительно, ведь мы имеем дело с экспертами, т.е. со специалистами высокой квалификации. Как же можно просто отбрасывать их мнения? Иногда к отбрасыванию все же прибегают, но – в редких случаях, например, в методах так называемой "борьбы с манипулированием", т.е. сознательным искажением экспертами своих оценок с целью лоббирования тех или иных альтернатив. Любители фигурного катания знают, что при выставлении оценки участнику соревнований крайние оценки судей отбрасываются, а оставшиеся усредняются.

Это пример одного из простых методов борьбы с манипулированием. Какие же методы применяются для решения проблем, обозначенных

в начале этого раздела? При формировании набора критериев можно попросить каждого эксперта дать свое множество критериев, а затем объединить все множества в одно. Если есть жесткое ограничение по количеству критериев, то тут без отбрасывания не обойтись. Проще всего упорядочить критерии по частоте упоминания и "подвести черту" в том месте, которое удовлетворяет заданному ограничению.

Тема 7: Анализ и синтез

1. Связь понятий анализ и синтез.

Анализ – мысленное или реальное разделение объекта на элементы. Изучение методом расчленения и сопоставления.

TODO

2.Декомпозиция и агрегирование.

TODO

3.Модель системы, как основание декомпозиции.

Формальная модель – определяет тип содержательной модели. Содержательная модель служит основанием для декомпозиции сис-

темы. TODO

Список литературы

Основная литература:

1.Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под. ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с., ил.

2.Коротков Э.М. Исследование систем управления: Учебник. – М.:

ОООИздательско -консалтинговая компания «ДеКА», 2000. –

288 с.

3.Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 157 с.

Дополнительная литература:

4.Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. – СПб.: Изд. дом «Бизнесспресса», 2000. – 326 с.

5.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. – Минск: ООО "Новое знание", 2000. – 688 с.

6.CD-ROM: Программа обучения по курсу «Исследование систем управления». ООО Издательско-консалтинговая компания «ДеКА», 2000.

7.Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические

основы / перевод с англ. Э.Л. Наппельбаума / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Мир, 1978. - 312 с.

8.Математика и кибернетика в экономике. Словарь - справочник. -

М., Экономика, 1975. - 700 с.: ил.

9.Горский П. Введение в дисциплину "Поддержка принятия решений" http://www.cfin.ru/management/decision_science.shtml

10.Казиев В.М. Системный анализ и моделирование www.kaziev.by.ru/kaziev/html/books/sa/

11.Верников Г. Основные методологии обследования организаций.

Стандарт IDEF0. http://www.cfin.ru

12.Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и ста-

тистика, 2000. – 352 с., ил.

13.Чеботарев В. Моделирование бизнеса: средства и методы / PC Week/RE

14.Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ. Госстандарт России, 2000